MyEMS 开源能源管理系统核心代码解读 005

本期解读：

空间能耗分类分析算法：myems/myems-api/reports/spaceenergycategory.py

这段代码是一个用于生成空间能源分类报告的 Python 脚本。该脚本通过 Falcon 框架处理 HTTP GET 请求，用于查询和报告特定空间（如建筑物或房间）在给定时间段内的能源使用情况。下面是对代码的详细解析：

初始化和配置

• 导入所需的库和模块，包括处理日期时间、数据库连接、JSON 数据格式化等。

• 定义 Reporting 类，其中包含处理 HTTP 请求的方法。

HTTP 请求处理

• on_options 方法用于处理 HTTP OPTIONS 请求，设置响应状态为 200。

• on_get 方法是核心，处理 GET 请求，执行报告生成的主要逻辑。

参数验证和处理

• 验证 API 密钥、空间 ID 或 UUID、时间段类型等参数的有效性。

• 处理时区，将本地时间转换为 UTC 时间。

• 根据请求参数（如空间 ID、时间段等）查询数据库，获取相关数据。

数据库查询

• 查询空间信息、能源类别、关联的传感器和数据点、工作日历、子空间等。

• 查询基准期和报告期内的能源输入数据。

• 查询与能源类别相关的电价数据。

• 查询关联传感器和数据点的数据。

• 查询子空间的能源输入数据。

数据处理和报告构建

• 对查询到的数据进行处理，计算总能源使用量、CO2 排放量、峰值时段能源使用等。

• 构建最终的报告数据结构，包括空间信息、基准期和报告期的能源使用数据、参数数据、子空间数据等。

• 如果不是快速模式，将结果导出为 Excel 文件，并将文件编码为 Base64 字符串。

响应

• 将处理后的结果转换为 JSON 格式，并设置为 HTTP 响应的内容。

总结

这段代码是一个复杂的数据处理和报告生成脚本，涉及多个步骤，包括参数验证、数据库查询、数据处理和报告构建。它使用 Falcon 框架处理 HTTP 请求，并通过与 MySQL 数据库的交互获取所需数据。最终，它生成一个详细的能源使用报告，可用于分析和优化能源消耗。

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