数据赋能的未来，看向嵌入式 BI

数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。BI 的实现方式越来越多，无论规模大小，在任何以数据为中心的企业中，BI 软件都已成为中流砥柱。

每家公司都在成为一家数据公司，利用数据和分析的能力将行业领导者与其他公司区分开来，越来越多的客户期望在他们日常使用的应用程序、产品和服务中提供可操作的数据分析服务，以获得强大的洞察力。但从头开始构建这些功能是一项艰巨的任务，更好的解决方案是：将行业领先的分析平台嵌入到已有的核心产品中，这就是嵌入式分析，是商业智能领域最热门的趋势之一。

我们一起探探嵌入式 BI 的前世今生

嵌入式 Bl 市场并不新鲜，只要有 Bl 软件，它就一直存在。自 1990 年代中期以来，Bl 嵌入应用程序的方式发生了巨大变化，当时 Crystal Reports 是事实上的报告工具，包括 Microsoft 在内的每个软件供应商都将其捆绑到其商业软件中。

嵌入式 Bl 功能的水平已经从 1990 年代的静态报告发展到 2000 年代的交互式报告和仪表板，再到今天的自助服务、预测和混合分析。在 1990 年代，Bl 工具具有自己的外观和感觉，并且是大多数应用程序包中的一个独特模块。到 2000 年代，Bl 工具可以配置为采用主机应用程序的外观。今天，开发人员可以创建完全自定义的前端或针对 Bl 产品的应用服务器运行的应用程序。

此外，Bl 工具现在可以访问比关系数据库更广泛的数据，关系数据库是 1990 年代的主要数据源，在 2000 年代，Bl 工具可以常规查询 OLAP 和 XML 源，而如今许多工具支持一系列云应用程序，例如 Salesforce 或 Zendesk，以及大数据源，包括 Hadoop、NoSQL、服务器日志、事件流、搜索索引和云文件系统，例如 Amazon S3 和 Google File System 等。

Bl 软件已经从桌面转移到了网络，现在又转移到了云端，组织可以按月（或有时按小时）租用软件。 Web 和支持云的 Bl 应用程序可以在不同的服务器上运行，因此不与主机应用程序共享代码或库，这消除了版本控制方面的考虑。

借助云，BI 产品可以部署在多租户的环境中运行，为每个租户及其特定数据提供配置、管理和安全。 云还使 Bl 供应商有机会将他们的产品作为软件即服务 (Saas) 或平台即服务 (PaaS) 应用程序提供，同时提供其他云优势，包括自动软件更新、最新的安全性、弹性可扩展性和可预测的许可。

API 的丰富性，越来越多的 Bl 供应商开始提供具有丰富的 APl 和基于云部署的 BI 平台，使其可以灵活的嵌入到其他应用程序，同时可以无限定制和扩展。APls 已经从客户端/服务器编程库（例如 COM）发展到基于 Web 的接口（例如 SOAP、iFrames 和客户端插件），再到现代标准（例如 JavaScript 和 REST），用户可以轻松的创建新图表和图形、修改现有图表和将 Bl 可视化嵌入其他 Web 应用程序。同时 REST APl 可以用于访问后端管理功能，例如发布、供应、调度和用户管理。

各大论坛如何评价嵌入式分析以及未来的发展？

Gartner对嵌入式分析的定义是在事务性业务应用程序（如 CRM，ERP 等）中使用报告和分析功能。这些功能可能位于应用程序外部，但必须能够从内部轻松访问，而不会强制用户在系统之间切换。简而言之，旨在使各种应用程序或用户更容易访问数据分析和商业智能的技术。

“用户不想在平台间频繁转换，也不想去适应新的用户界面和框架。”萨尔·比特纳（IBM 商业战略顾问）解释说，“对于在某个应用程序中生成或存放的数据，最简单的解决方案是在同一个程序内去处理这些数据，而不是被迫去购买、安装并从头熟悉其他工具。这也缩短了数据生成与分析之间的耗时，从而实现了高效的数据分析。”

几十年来，BI 和分析工具未能渗透到超过 25%的组织。在这 25%的范围内，大多数工人每周只使用这些工具一到两次，嵌入式分析改变了这个等式。

TechTarget 提到，嵌入式 BI（商业智能）是将自助式 BI 工具集成到常用的商业应用程序中。BI 工具通过可视化、实时分析和交互式报告支持增强的用户体验，可以在应用程序中提供仪表板以显示相关数据，或者可以生成各种图表、图形和报告以供立即查看。甚至可以将嵌入式 BI 将功能扩展到移动设备，以确保分布式工作人员能够访问相同的商业智能，以进行实时协作。

BI 在过去十年中取得了长足的发展。随着分析技术的进步，对更多、更好、更快的需求也随之增加，这些是嵌入式分析从“想要”转变为“需要”的重要原因。换言之，嵌入式商业智能的时代已经到来。

根据全球 IT 专业咨询机构 Gartner 的预测，到 2025 年，将会有 75% 的企业应用软件，直接内置 BI 分析功能。调查来自《2020 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》

根据Market Research Future的数据，嵌入式分析市场预计将以每年 14%的速度增长，直到 2023 年达到 520 亿美元！

Forrester 预测，由于运营和业务复杂性的增加，嵌入式分析将在三到五年内成为新常态。

Infragistics 最近发布的 2019 年调查报告发现，开发团队正在积极嵌入分析或计划尽快嵌入分析的最流行的应用程序如下图所示：

Eckerson Group 最近的一项调查发现，“独立软件供应商报告称，嵌入式分析将其应用程序的价值提高了 43%，并使他们的平均收费提高了 25%。”

各种调查表明，嵌入式分析已经成为数据分析新趋势。

那么嵌入式 BI 的未来是什么？

• 随着数据分析的增加，未来业务将获得更多数据驱动

• 嵌入业务工作流后的协作分析将大力推动业务发展

• 自助式 BI 迎合增加的用户群

• 更高的云计算可扩展性接受度

• 利用预测分析的力量来更好的评估和预测业务、企业的增长

• 人工智能利用嵌入式 BI 的强大功能

今天，企业可以嵌入各种 Bl 功能，从单个图表和图形到整个报告、仪表板和自助分析。下一波嵌入式 Bl 应用程序将支持自助服务和预测分析，并将操作和分析流程整合到一个混合或沉浸式应用程序中。

嵌入分析而不是构建分析可以帮助公司更快地进入市场，更快地看到分析的投资回报率，专注于自身产品的核心竞争力，随着时间的推移从增量改进中受益等等。商业智能的未来并不存在于商业智能 (BI) 平台中，数据智能的未来是嵌入式分析。

对于认真为用户提供最佳数据分析体验的企业而言，这是一条必经之路。我们正处于移动时代，数字集市、数字办公成为常态的大趋势下，任何靠数据驱动的业务，都需要嵌入式分析作为最终解决方案。

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