什么是数据字典？

什么是数据字典？在日常需要调研时候，总是说起数据字典，一般给的是表结构，有些地方就直接叫表结构，表模型等，那什么是数据字典呢？

数据字典官方定义就是对数据的数据项、数据结构、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，目的就是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。其中主要记录数据库和应用程序源数据的目录。在数据开发过程中，数据字典的数据采集之前一个重要的分析工具，最重要的用途就是供开发人员对不了解的系统，规划及逻辑有一个清晰的认知，对整个的数据流向加以说明。说白了，数据流图上的所有成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，只是现在对于数据字典都简化为数据的模型，也就是建表语句等。真正意义的数据字典是数据库的中心，对整个的数据流，存储，处理过程都有一个明晰的认识。一般来说，数据字典主要包括：1. 数据库中所有模式对象的信息，例如表、视图等；2. 表空间及对象空间；3.枚举型数据的字典；4. 约束信息，例如，主键、外键等；5.其他数据库的信息。

在关系型数据库中，数据字典一般会放在 system 表空间中进行存储，开发人员可以通过 SQL 进行查询探索。数据字典的正确性对数据探查的效果影响巨大，所以数据字典中数据的名称、格式和含义等不能有二义性，且需要可读，对系统或数据库有关的描述，都要在数据字典中进行体现，而且这些信息要可查询。