载誉而归！天翼云荣获第 23 届中国 IT 用户满意度大会多项殊荣

10 月 25 日，2024 第 23 届中国 IT 用户满意度大会暨首届工业产品满意度交流会在北京举行。现场揭晓“2024 中国 IT 用户满意度征集结果”，天翼云凭借领先的产品技术、完善的客户服务以及在 IT 行业中的卓越贡献，荣获多项殊荣。其中，天翼云 State Cloud 云计算品牌、“息壤”一体化智算服务体系、连接保护办公轻量云 AOne 获评用户满意度第一；云顶大模型营销服一站式解决方案荣获用户首选品牌。会上，天翼云科技有限公司市场营销部总经理王彦丹发表演讲，分享天翼云践行云智一体，实现智算能力全面升级，赋能千行百业高质量发展的创新举措与实践应用。

天翼云荣获多项殊荣

伴随生成式 AI 的崛起，传统的云计算架构已无法适应智能时代的需求，打造面向新时代的服务体系和新型基础设施成为行业发展刚需。天翼云作为云服务国家队，历经 12 年持续深耕，市场地位稳步提升，在云智一体趋势下，通过构建领先的“息壤”一体化智算服务体系，以丰富的智算资源供给、强大的智算服务能力和开放的模型应用生态，加速各行业数智化转型。

天翼云科技有限公司市场营销部总经理王彦丹

为满足 AI 时代爆发的智能算力需求，天翼云在全国统一规划布局，建设丰富、形态多样的智算资源。天翼云在上海、北京建设万卡池，这是全国最早建成并真正投产运行的两个国产化、全液冷、单集群万卡公共智算中心；围绕 AI 产业集聚地区，天翼云规划建设广东、浙江、安徽人工智能公共算力中心；在内蒙古、贵州、宁夏等地建设智算中心，提供低成本、绿色算力；提供国内外主流的 GPU、NPU 算力方案，面向不同场景为用户提供公有云、私有云、边缘云等多种形态的算力服务。天翼云突破算网调度技术，打造算力互联调度平台，实现了基于算力标识和网关的算力统一接入，完成了“数随算走，算随数动”的算数网一体化调度，通过 AI 导引服务业务调度使算力简便、易用，可服务于天翼云自营公共算力服务平台、行业算力互联网、城市算力互联网等场景。

为保障客户用好算力资源、提高模型训练效率，天翼云打造了万卡集群的平台化能力和解决方案，保障客户高效、便捷、稳定、安全使用智算服务。面向超大规模参数的基础大模型开发训练场景，“息壤”提供高效的异构计算能力，能够破解大模型训练推理中面临的大算力、高性能、高稳定需求等挑战，支持大模型高效长稳训练。面向行业大模型训推场景，“息壤”拥有一站式训推服务能力，提供全栈工具链，用户只需要通过选数据、选硬件和选模型三个步骤，即可实现大模型训练与推理，显著降低大模型应用创新开发门槛。

开放、合作、共赢的产业生态是推动人工智能产业发展的关键力量。天翼云率先发布 AI 云电脑，降低大众使用 AI 的门槛，加速推进 AI 普惠化，目前天翼 AI 云电脑已接入多个主流通用大模型以及多个行业大模型，打造 AI 应用中心，创新推出多个场景化标杆应用。面对中文 AI 资源治理匮乏、技术门槛制约 AI+应用落地等挑战，天翼云上线魔乐（Modelers）开发者社区，聚合中文优质 AI 资源，孵化国产原生模型，加速伙伴商业闭环，促进 AI 赋能千行百业。

在生成式 AI 发展热潮中，天翼云始终坚持先行先试，通过内部多个大模型的应用，实现了自身业务的降本提质增效，以此更好地赋能客户开展各类智慧场景创新，保证了以切实好用的产品为用户提供卓越的服务体验。同时，天翼云努力践行中国电信“云网融合”战略，在渠道、产品、技术、运维、安全与服务等方面，为客户提供横纵一体、安全合规、使用便捷的差异化服务体验。在服务机制方面，天翼云依托中国电信的体系优势，采用总分协同、三级贯通的客户服务保障机制，提供“在身边”的属地化服务，让客户更安心、更放心、更省心。

工业是立国之本、经济发展的压舱石。基于强大的国云算力底座和完善的客户服务，天翼云广泛赋能工业领域客户业务创新，助推新型工业化高质量发展。

在公有云领域，天翼云为某全球电气化制造龙头企业的中国工厂产线进行云电脑改造与替换，解决方案服务全国工厂，保障产线 7*24 小时不间断运行。

在云网融合领域，天翼云支撑某汽车零部件集团打造“云+5G+AI+数据”的“智慧工厂”，服务其多个工业应用。

在算力管理领域，天翼云以“息壤”平台整合某工业园区内外通算、智算和超算资源，对超过 1,000P 的异构算力资源进行统筹、调度、监控和运营运维。

在智算服务领域，天翼云为某人工智能创新中心，打造云智训推一体的科研基础算力集群服务，支持科学研究与技术攻关，夯实科研 AI4S 智算底座。

在 AI 应用领域，天翼云与国内领先的面料制造商合作，形成面向整个行业的 AI 应用，在提供广泛服务的过程中，帮助行业生产效率实现全面提升。

人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为数字中国建设主力军，天翼云将不断加大关键核心技术自主攻关，继续深耕云智一体，把握人工智能发展机遇，积极探索人工智能技术深度应用，携手产业各方合作伙伴共同开创智能化未来新篇，共赢 AI 时代。