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hive 学习笔记之三:内部表和外部表,java 面试手写算法

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  1. 删除表时数据会被删除;

  2. 以下命令创建的就是内部表,可见前面两篇文章中创建的表都是内部表:


create table t6(id int, name string)


row format delimited


fields terminated by ',';


  1. 向 t6 表新增一条记录:


insert into t6 values (101, 'a101');


  1. 使用 hadoop 命令查看 hdfs,可见 t6 表有对应的文件夹,里面的文件保存着该表数据:


[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/t6


Found 1 items


-rwxr-xr-x 3 hadoop supergroup 9 2020-10-31 11:14 /user/hive/warehouse/t6/000000_0


  1. 查看这个 000000_0 文件的内容,如下可见,就是表内的数据:


[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/t6/000000_0


101 a101


  1. 执行命令 drop table t6;删除 t6 表,再次查看 t6 表对应的文件,发现整个文件夹都不存在了:


[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/


Found 5 items


drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-27 20:42 /user/hive/warehouse/t1


drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 00:13 /user/hive/warehouse/t2


drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 00:14 /user/hive/warehouse/t3


drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 13:04 /user/hive/warehouse/t4


drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 16:47 /user/hive/warehouse/t5

[](

)外部表


  1. 创建表的 SQL 语句中加上 external,创建的就是外部表了;

  2. 外部表的数据生命周期不受 Hive 控制;

  3. 删除外部表的时候不会删除数据;

  4. 外部表的数据,可以同时作为多个外部表的数据源共享使用;

  5. 接下来开始实践,下面是建表语句:


create external table t7(id int, name string)


row format delimited


fields terminated by ','


location '/data/external_t7';


  1. 查看 hdfs 文件,可见目录/data/external_t7/已经创建:


[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/


Found 1 items


drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-31 12:02 /data/external_t7


  1. 新增一条记录:


insert into t7 values (107, 'a107');


  1. 在 hdfs 查看 t7 表对应的数据文件,可以见到新增的内容:


[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/external_t7


Found 1 items


-rwxr-xr-x 3 hadoop supergroup 9 2020-10-31 12:06 /data/external_t7/000000_0


[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /data/external_t7/000000_0


107,a107


  1. 试试多个外部表共享数据的功能,执行以下语句再建个外部表,名为 t8,对应的存储目录和 t7 是同一个:


create external table t8(id_t8 int, name_t8 string)


row format delimited


fields terminated by ','


location '/data/external_t7';


  1. 建好 t8 表后立即查看数据,发现和 t7 表一模一样,可见它们已经共享了数据:


hive> select * from t8;


OK


107 a107


Time taken: 0.068 seconds, Fetched: 1 row(s)


hive> select * from t7;


OK


107 a107


Time taken: 0.074 seconds, Fetched: 1 row(s)


  1. 接下来删除 t7 表,再看 t8 表是否还能查出数据,如下可见,数据没有被删除,可以继续使用:


hive> drop table t7;


OK


Time taken: 1.053 seconds


hive> select * from t8;


OK


107 a107


Time taken: 0.073 seconds, Fetched: 1 row(s)


  1. 把 t8 表也删掉,再去看数据文件,如下所示,依然存在:


[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /data/external_t7/000000_0


107,a107


  1. 可见外部表的数据不会在删除表的时候被删除,因此,在实际生产业务系统


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开发中,外部表是我们主要应用的表类型;

[](

)表的操作


  1. 再次创建 t8 表:


create table t8(id int, name string)


row format delimited


fields terminated by ',';


  1. 修改表名:


alter table t8 rename to t8_1;


  1. 可见修改表名已经生效:


hive> alter table t8 rename to t8_1;


OK


Time taken: 0.473 seconds


hive> show tables;


OK


alltype


t1


t2

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还未添加个人签名 2021.03.18 加入

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