用户案例分论坛议程发布！2025 IoTDB 用户大会揭秘全球标杆应用实例

🔍 7 月 5 日 14:00，2025 IoTDB 用户大会用户案例分论坛，告诉你从中国制造到国际舞台，全球企业如何用时序数据库 IoTDB 管理海量时序数据，从数字迈向智能！

🌍 上海电气、中冶赛迪、美林数据、西门子、寄云科技、VROC.AI、瑞萨电子，7 大最新应用实例详解，IoTDB 正在能源电力、航空航天、冶金、交通、物联网领域解锁时序数据的无限可能。

“不是所有数据库，都能让时间说话”

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✅小预告：我们还将同时举办技术详解与科研学术分论坛，具体议程待公开，敬请期待。

用户案例分论坛内容详解

01 IoTDB 在冶金行业的深度应用

🌟嘉宾：郑强，中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司高级架构师

📝内容：冶金行业作为典型的重工业领域，生产过程中涉及大量高并发、高精度的时序数据采集与分析需求，对设备状态监控和能效管理至关重要。时序数据库 IoTDB 专为处理高频、海量时序数据存储、分析而生，能够为冶金行业提供高效数据解决方案。继 2022 年大会分享应用案例后，我们将进一步介绍 IoTDB 在中冶赛迪的最新应用情况，展示其在实时数据存储、丰富下游开发及完善运维管理等方向的显著成效。

02 全流程数据应用平台赋能企业转型升级

🌟嘉宾：赵茅，美林数据技术股份有限公司数据智能中心总经理

📝内容：聚焦全流程工业数据管理与分析应用平台，深入探讨海量工业数据在当今数字经济与智能化时代的关键价值。面向各类应用需求，介绍美林数据如何高效地管理海量工业数据，实现数据的精准采集、高效存储和深度业务应用。此外也将介绍 IoTDB 为工业企业提供实时、准确的数据支持方面的重要性，以及相关生产过程优化、试验分析、设备监测与故障诊断案例，为工业企业的数字化转型提供启示。

03 IoTDB 在上海电气储能运维平台中的实践与应用

🌟嘉宾：王权，上海电气系统软件团队负责人

📝内容：重点介绍上海电气储能产品线的整体情况与核心技术优势，并深入解析时序数据库 IoTDB 在上海电气储能系统中的关键应用：通过高效处理海量时序数据，实现低成本存储、低运维压力系统架构，为设备状态监测与智慧运营提供稳定支撑。同时将展望未来 IoTDB 与 AI 技术深度融合的前景，如何推动储能系统向更智能、更高效的方向发展。

04 基于数据驱动的智能控制技术实践

🌟嘉宾：王超，西门子（中国）有限公司数字化工业集团人工智能与边缘计算技术总监

📝内容：面对“如何充分释放工业生产过程数据的潜在价值”这一关注热点，我们将重点阐述从底层数据感知分析到智能控制决策的完整技术路径，探讨如何构建数据驱动的闭环控制系统，分享数据管理与自动化控制系统深度融合的关键思路，并展望通过 AI Agent 等智能技术实现自主化控制的演进路径，为未来工业智能化发展提供新的思路。

05 基于 IoTDB 的锂电行业数据伴生系统实践

🌟嘉宾：邓涛，北京寄云鼎城科技有限公司研发中心副总经理

📝内容：在锂电池生产制造环节中，由于过程冗长，制程复杂，各个工序、工站产生的设备数据量繁杂。我们将介绍在时序数据库 IoTDB 基础上，结合时序时序分析产品 TE 构建的解决方案，如何实现生产数据快速汇集，清洗，加工，并形成时序数据分析的多种应用功能，提供电芯追溯、工序稳定性评估、缺陷相关性分析、最优参数管控等锂电行业核心业务能力。

06 基于 COVESA 通用数据服务平台的 IoTDB 车联网研发实践

🌟嘉宾：Stephen Lawrence，瑞萨电子首席工程师，公司为半导体解决方案供应商

📝内容：“软件定义汽车”转型过程中，以数据为中心的架构趋势，催生了 COVESA 中央数据服务平台（CDSP），该平台是一套用于研究数据驱动架构并公开研究成果的开源工具集。我们将介绍时序数据库 IoTDB 在该平台的应用，包括其选型依据、与其他系统实现集成成果及潜在优化方向。同时将分享最新成果：通过知识图谱将 IoTDB 与基于 AI 规则的语义推理相融合的实践。

07 工业大数据机器学习中的 IoTDB 应用：基于高性能集群的部署实践

🌟嘉宾：Trevor Bloch，VROC.AI CTO，公司专注于工业人工智能和工业大数据分析领域

📝内容：在工业领域的实际应用场景中，基于时序数据的机器学习技术已成为极具代表性的应用方向，而高效、快速地采集、存储和检索海量时序数据，是机器学习技术实践的关键。我们将以 IoTDB 在海上风电场景的应用为例进行展开，探讨 IoTDB 的容器化集群部署如何以低资源占用和高系统容错能力，为机器学习深度应用提供高性能解决方案。

如何报名 2025 IoTDB 用户大会

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