Hue 的介绍

HUE 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，早期由 Cloudera 开发，它是基于 Python Web 框架 Django 实现，后来贡献给开源社区。它包括 3 个部分 hue ui，hue server， hue db。通过使用 Hue 我们可以通过浏览器方式操纵 Hadoop 集群，查看修改 hdfs 的 文件，管理 hive 的元数据，运行 Sqoop，编写 Oozie 工作流等大量工作。

Hue 的安装依赖 hive 和 oozie，首先需要安装 Hive 和 oozie。

1. 选择集群，添加服务:

2. 添加服务向导: 选择“hue”服务，点击“继续”:

选择依赖的 HDFS，点击“继续”:

角色按照默认配置即可，点击“继续”，完成 hue 的安装。

Hue 的使用

以上将 hue 安装在 cm1 节点上，这里登陆 hue 时，地址为:http://cm1:8888，首次 登陆 hue 需要登陆 hue 的账号密码，这里输入 user:myhue，password:myhue。最 好这里使用 hdfs 用户。因为 hdfs 用户可以操作 hdfs 中的文件，如果使用其他用户只 能在当前用户的目录下创建文件。

1. hue 创建用户点击“管理用户”可以创建用户，并且可以指定权限，是否在 HDFS 中创建主目录。

2. hue 操作 HDFS 文件可以创建新的文件，也可以修改，最好 HDFS 中大文件不要在 hue 中操作。hue 中的用户默认是进入当前用户的主目录进行操作。

3. hue 操作 hive 中的数据

登录 hue 之后，点击“Query Editors”->“Hive”，编写 sql 创建 Hive 表:

创建完成后，点击 hive 数据库刷新，可以看到刚才创建的 Hive 表:

创建表完成之后，可以点击“Metastore Manager”，点击刚才创建的表名，可 以导入数据，选择的数据可以是 HDFS 中也可以是本地中的文件数据:

上传完数据之后，选择上传的数据，导入到表中。

点击浏览表中的数据如下:

点击“Query Editors”，在查询编辑器中执行查询 sql 语句:

之后 sql 语句之后，hql 转换成 MR 作业，可以点击“Job Browser”查看任务:

点击点击“Query Editors”->“Hive”->“查看结果”，可以看到任务执行 的结果:

4. hue 添加 rdbms 数据库

登录 hue 之后，点击“Query Editors”->“DB 查询”，发现没有 rdbms 数据 库。

配置关系型数据库步骤如下:进入 CDH，找到 Hue 选项，点击配置:

在配置中搜索“hue_safety_valve.ini”配置项，保存更改，配置如下内容:

1. [librdbms]

2. [[databases]]

3. [[[mysql]]]

4. nice_name="all mysql databases"

5. engine=mysql

6. host=192.168.179.14

7. port=3306

8. user=root

9. password=123456

10. options={ "init_command":"SET NAMES 'utf8'"}

以上参数中，nice_name 指定在 hue 中显示的连接名称。name 指定连接的 mysql 数据库名称，不指定这个参数，将默认显示全部的数据库。engine 指定 mysql 数据库类型。host 指定数据库地址。port 指定数据库端口号。user 指定连接用 户名。password 指定密码。options 中指定的“init_command”指定数据库 编码为 utf8，防止有中文时乱码。

以上配置完成之后，重启 hue。在 hue webui 中点击“Query Editors”->“DB 查询”，可以看到出现配置的 mysql 数据库。

以上就是今天分享的全部内容。

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