Kubernetes 真的在蚕食云吗

你有没有买过一辆认为有点独特的车，但买了之后你开始到处看到同样的品牌、型号和颜色？这被称为 Baader-Meinhof 现象，或频率错觉，是一种影响我们对频率感知的认知偏差。

如果一个东西最近一直在我们的脑海中，我们就会倾向于高估我们看到或听到它的次数。这种偏见有时会很有帮助，比如试图记住某人的名字或把钥匙放在哪里。然而，它也会让我们误入歧途，比如认为自己看到或听到的东西比实际更频繁——在 Kubernetes 身上也是如此。

Kubernetes 真的在蚕食云吗？

为什么要提起关于 Kubernetes 的 Baader-Meinhof 现象？因为作为基于 Kubernetes 的软件开发人员，笔者认为“每个人”都在使用 Kubernete。然而，在日常业务中，笔者发现只有一些用户有意识地使用 Kubernetes，这超出了笔者的想象。

Kubernetes 由谷歌于 2014 年创建，并于 2015 年捐赠给云原生计算基金会。它已成为大规模生产中运行容器的标准。从那以后，人们认为它获得了巨大的成功。

然而，当在谷歌上查看 Kubernetes 搜索趋势时，笔者惊讶地发现它的全球搜索量在过去两年中有所下降。笔者想知道搜索量是否是一个很好的使用指标，或者说这些数字不能说明全部情况，因为由于可伸缩性和嵌入其他系统，少数开发人员和云原生工程师可以为更多用户部署系统。

全球 Kubernetes 搜索的谷歌趋势数据

笔者还研究了采用 Kubernetes 的挑战，正如 Linux 基金会培训总经理 Clyde Seepersad 指出的那样，你无法通过雇佣来解决云技能短缺的问题。根据 2022 年的 Canonical Kubernetes 和云原生运维报告，在迁移或使用 Kubernete 时，缺乏内部技能是最重要的。

迁移到/使用 Kubernetes 和容器时的最大挑战

CNCF 称 Kubernetes 仍在增长

根据 CNCF 2021 的年度调查，96%的组织正在使用或评估 Kubernetes，这是自 CNCF 自 2016 年开始年度调查以来的最高水平。在生产中对 Kubernete 的区域采用方面，新兴技术中心非洲（73%）领先于其他更成熟的技术中心，包括欧洲（69%）和北美（55%）。此外，93%的受访者目前正在或计划在生产中使用容器，与 2020 年调查中的 92%一致。

笔者怀疑，因为 CNCF 调查是针对云原生用户的，所以存在一定偏差。

无服务器是大规模采用 Kubernetes 的途径吗？

笔者研究从 COBOL 到云原生的路径，得出的一个结论是，大型机仍然扮演着重要角色，尽管绝大多数人从未见过底层架构。作为一种更新，大型机在金融业无处不在，全球最大的 100 家银行中有 96 家，全球最大保险公司中有 10 家，美国 25 家最大零售商中有 23 家，财富 500 强公司中有 71%使用大型机。然而，许多使用大型机服务的人不知道底层的基础设施。

这让笔者怀疑 Kubernetes 是否仍在快速增长。但它正在成为云和服务的底层结构的一部分，这些云和服务不会暴露 Kubernetes 的复杂性——这与大型机没有什么不同。

也许继续采用无服务器计算是 Kubernetes 采用的这一潜在趋势的一部分，尽管这是隐藏的。一个可能的趋势是，Kubernetes 是无服务器的中途停留。

Datadog 最近发布了《Datadog 无服务器状态报告》，该报告显示无服务器的应用正在以相当快的速度增长。此外，大部分无服务器应用都是在 Kubernetes 之上实现的。

云提供商采用无服务器

就无服务器而言，最著名的平台是 AWS 的 Lambda，但它并不在幕后运行 Kubernetes。它运行在一个微型虚拟机架构上，开源实现表明它不使用 Kubernetes，但提供了类似的功能。然而，大多数其他无服务器供应商都是基于 Kubernetes 的无服务器产品。

谷歌云中最常用的无服务器产品

许多组织都有用于 Kubernetes 的容器化应用程序，但一些组织直接将容器部署到无服务器云服务。无服务器是一个短暂的容器，可以按比例放大，然后按比例缩小到零。也许这种无服务器的增长部分是由于采用了容器和 Kubernetes。

总结

Kubernetes 的采用率仍在增长，96%的组织使用或评估 Kubernete。尽管采用率很高，但 Kubernetes 的采用仍面临一些挑战，包括缺乏内部技能。Kubernetes 也越来越多地嵌入到其他系统中，因此它的采用可能不像以前那么明显。无服务器计算是 Kubernetes 被暗中采用的一个领域，这种趋势很可能会继续下去。因此，也许这才是成功的真正标志——就像 Linux 一样，使用该技术的人比以往任何时候都多，但更易于使用、开发人员友好的抽象正在对它进行抽象。