Facebook 起诉水军公司：删不过来，我还告不过来吗？
内容提要：深受水军困扰的 Facebook，近日起诉了专业刷虚假评论和点赞的公司。但这仅仅是近一年多时间以来，Facebook 起诉的一小部分。
原创：HyperAI超神经
关键词：Facebook 虚假评论
电商、社交平台的评论作用有多大？轻则影响个人判断，可能买到假货；重则操控舆论，甚至影响选举结果。
一直以来，虚假评论都在各大电商、社交平台泛滥成灾，Facebook、亚马逊等都在不断加强虚假评论的打击力度。
就在昨天，Facebook 将两家刷单和窃取用户信息的公司告上了法庭。
警告不听，果断起诉
Facebook 在一份新闻稿中称，公司已在西班牙起诉了 MGP25 Cyberint Services，这家公司提供自动化软件来分发虚假的点赞（like）和评论。
此外，Facebook 还向旧金山联邦法院起诉了 Mohammad Zaghar，这家公司在其服务中要求用户提供登录凭据，从而根据这些信息从 Facebook 平台上获取用户的数据。
诉讼一：西班牙刷评论公司
第一起诉讼在西班牙马德里提起，被起诉的 MGP25 Cyberint Services 是一家当地公司。
Facebook 平台执行和诉讼总监 Jessica Romero 表示： 「被告的服务，主要是通过模仿 Instagram 官方应用与我们的系统的连接方式，绕过 Instagram 对虚假点赞和评论的限制。」
「他们（被告）这样做是为了牟利，虽然我们之前已经发送了停止信函，并禁用了他们的帐户，但他们的网站至今还在运行。」
诉讼二：美国数据窃取公司
Facebook 还在美国旧金山的一家法院对网站 Massroot8.com 的所有者 Mohammad Zaghar 提起了第二起诉讼。
该网站声称允许用户同时管理多个 Facebook 账户，但 Facebook 称，用户注册账户后，该网站便会窃取用户的 Facebook 密码。
Facebook 表示，Zaghar 随后使用这些密码秘密进入并窃取用户的账户，并从他们的朋友那里获取数据。
根据法庭文件，Facebook 称，被告访问了超过 5500 个 Facebook 账户，Facebook 称此举违反了管理黑客行为的美国法律《计算机欺诈和滥用法案》。
FB 打击水军之路：一边删帖一边起诉
Facebook 这些年来也为虚假评论忙前忙后，和水军斗智斗勇。
2016 年美国大选之后，Facebook 被指控帮助传播错误信息和虚假新闻，影响了美国选民投票。
这一事件成为 Facebook 历史上抹不去的惊天丑闻，Facebook 也为此付出了沉重代价。
今年 4 月，该事件迎来大结局，美国联邦贸易委员会 FTC 对 Facebook 开出了 50 亿美元罚单，而 Facebook 承诺将在安全隐私方面做出相应的整改。
事实上，此前 Facebook 一直都在与虚假评论作斗争。
去年 6 月，在监管机构对 Facebook 进行了调查之后，Facebook 删除了 188 个群组，禁用了 24 个与虚假评论相关的用户帐户。
之后，Facebook 还积极测试自动检测技术的部署，以识别 Facebook 上的虚假评论，以便及时将其删除。
2019 年 8 月，Facebook 声明，已经将安全保障团队的规模扩大到 30000 人。
但是，数十亿用户每天产生的巨量内容，只靠删是删不完的。想要彻底治理，还须斩草除根。
因此，Facebook 近年来不断对滥用数据、发布虚假消息的网站发起诉讼。仅仅一年多的时间里，就提起了 9 起诉讼。
暴利催生之下，能否赶尽杀绝？
水军队伍远比我们所看到的更为庞大。
之前，研究人员在调查 Facebook 过程中，加入了数十个评论组，发现一天之内就生成了 3511 个新帖子，一个月内便有超过 55000 个帖子。
这仅仅是在 Facebook 平台的数据，亚马逊、eBay、Yelp 等平台都深受其扰，国内淘宝、微博等自然也不用说，虚假评论常常将杂牌、次品顶上搜索首页。
据记者调查发现，「网络水军」明码标价，通过删帖、发帖，甚至几十万元就能「操控」舆情。
国外一位负责查找并删除虚假评论的工程师介绍，水军发布一条虚假评论的价格，从 5 美元到 50 美元不等。
为了防止虚假评论造成信誉受损，亚马逊也斥巨资来打击虚假评论，仅仅一年就在这方面投入 20 多亿元。
然而，奈何水军产业链水太深，依然是野火烧不尽。不知道是否会有斩草除根的那一天。
参考资料：
https://about.fb.com/news/2020/06/automation-software-lawsuits/
https://www.zdnet.com/article/facebook-sues-websites-that-sold-instagram-likes-and-scraped-facebook-user-data/
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【神经星星】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/25193a27a45995c31d9d2591a】。文章转载请联系作者。
不自由，很枯燥 2020.04.28 加入
探索人工智能新场景
评论