架构师训练营第 2 期 第 6 周 作业一：CAP 原理.md

CAP 原理

一、CAP 原理介绍

• 一致性 Consistency ：每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误（Every read receives the most recent write or an error），而不是过期数据，也就是说，数据是一致 的。

• 可用性 Availability ：每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过 这个响应不需要保证数据是最近写入的（Every request receives a (non-error) response, without the guarantee that it contains the most recent write），也就是说系 统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是 最新的。

• 分区耐受性 Partition tolerance 分区耐受性说，即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依 然应该是可以操作的（The system continues to operate despite an arbitrary number of messages being dropped (or delayed) by the network between nodes）。

二、CAP 原理

当网络分区失效发生的时候，我们要么取消操作，这样数据就是一致的，但是系统却不 可用；要么我们继续写入数据，但是数据的一致性就得不到保证。 对于一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，也就是说，分区耐受性是必须要保证 的，那么在可用性和一致性上就必须二选一。 当网络分区失效，也就是网络不可用的时候，如果选择了一致性，系统就可能返回一个 错误码或者干脆超时，即系统不可用。如果选择了可用性，那么系统总是可以返回一个 数据，但是并不能保证这个数据是最新的。 所以，关于 CAP 原理，更准确的说法是，在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下， 可用性和一致性无法同时满足。

三、CAP 原理与数据一致性

• CAP 原理与数据一致性冲突

• 最终一致性

• 最终一致写冲突

• 客户端冲突解决

• 投票解决冲突