第七期 |《实时洞察 智能运营一用友企业绩效管理白皮书》解读

在 EPM 领域，中国企业与国际企业相比最大的问题是：战略、计划、预算、报告分析、绩效等都是部门级独立应用，难以形成企业级管理合力。大型企业如何击破这一困局、从容迈向高质量发展？

近日，用友正式发布主题为《实时洞察 智能运营——用友企业绩效管理白皮书》。用友专家团齐力精研，基于事项会计所输出的实时、多维、精细的规则化、标准化、标签化的高质量业财数据，基于新一代数智化技术和国际企业先进的整合应用思维，帮助企业构建战略导向的、企业级整合绩效管理应用，包括整合计划和整合执行控制，实现实时洞察和智能运营，重塑企业战略到执行的能力。

本期将为大家介绍第七期：技术变革——技术赋能用友 BIP 企业绩效管理一体化应用（上）

EPM 总体应用架构

作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，在数年前，用友就在业界率先提出了“数智化”(数字化+智能化)、“数智企业”的概念，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。用友 BIP 企业绩效管理（EPM）产品的设计和研发便是围绕数据和智能这两个关键要素进行的。

过去，传统的 EPM 产品常常过于关注产品应用本身的功能，却忽视了数据源头的质量和完整性，这往往导致企业绩效管理的结果与预期相偏离。因此，用友主张从数据源头出发，改善数据的质量和粒度。用友新一代 EPM 总体应用架构如图所示。

用友 BIP 企业绩效管理应用架构

首先通过事项会计中台，生成高品质、多维度、精细化的业财多维精细数据，为后续的绩效管理打造坚实的数据基础。企业可以根据其独特的业务需求和环境，对数据进行精细化管理，并确保数据的准确性和完整性。

通过财务数据中台，进一步对数据进行治理与整合，保障数据的准确性和一致性。财务数据中台中预置了企业绩效服务所需的数据模型，可实现事项会计明细数据及其他所需数据的自动集成，形成精细化的事项数据湖。预置的、高度集成的数据模型确保了数据的标准化和系统 性，简化了数据应用的复杂性，降低了数据应用的投入成本，使业务与财务等非 IT 专业用户也能轻松地处理数据、利用数据。

在此基础上，用友又依托自研多维数据库及其独特的三大能力——数据集成能力、实时计算能力、多维呈现能力来支撑企业的企业绩效服务。

与此同时，用友在 23 年 7 月份发布业界首个企业服务大模型 YonGPT。YonGPT 可以为企业绩效提供更加丰富的智能化场景服务，能够底层适配业界主流的通用语言大模型，通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务，实现业务运营、人机交互、知识生成及应用生成 4 个方面的企业智能化。

在前文中，我们已深入探讨了事项会计如何塑造多维的明细数据。接下来，本章将聚焦于多维数据库技术、YonGPT 企业服务大模型及数智化平台底座的解读，旨在展示用友技术创新如何为 EPM 一体化应用注入强大的动力。

多维数据库技术

企业运营环境愈发错综复杂，同时信息流的海量增长也带来了前所未有的挑战。企业迫切需要从大量数据中迅速提炼有用的信息，并能在面临问题时进行深度、高效的分析，以寻求最佳解决方案。在这样的背景下，多维数据库技术以其独特的优势，成为助力企业在波动性、不确定性、复杂性和模糊性的环境中实现高效决策的重要工具，多维数据库技术能根据业务属性对明细数据进行高效聚合，有力地滤除了无用的“噪声”，从复杂的数据中提取出对企业有价值的信息。

用友的多维数据库产品是伴随用友服务众多企业客户的过程中逐步发展完善起来的，总体来讲，经历了以下三个阶段：

• 第一阶段：洞悉先机，躬身入局，初具能力（V1）

  21 世纪初，随着管理水平的提升，企业对多维应用的需求逐步显现，国际顶级的 EPM 产品进入中国。同期，用友启动相关产品研发，并于 2004 年 8 月，在 NC3.0 版本上，发布了基于多维应用的预算管理、BI 等产品，并以此为基础，积累了大量的多维应用场景。并正视与国际 EPM 的产品的差距，持续跟进多维、内存计算，数据存储技术的演进。

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• 第二阶段：厚积薄发，深度优化，比肩一流（V2）

  随着用友对应用场景的深入理解、对国际领先产品的研究及相关技术跟踪，并进行新一代的多维数据库及 EPM 软件开发，与 2019 年，产品基本达到国际同类产品能力。经测试，基本达到替换国际化产品的目标。

• 第三阶段：升级迭代，全面超越,成就世界级（V3）

  随着中美关系的演进，国际形式的变化，国产化信创背景的推动。用友加大投入，快速升级迭代，发布 V3 版本。国际化多维引擎(存算一体版)，基于自有专利技术的 MDS 引擎和多维卷积算法，大幅度优化了性能，内存管理，数据存储机制。

用友的多维数据库技术突出三大核心优势：集成融合：高效集成同构异构系统数据；实时计算：实时处理海量大数据；多维呈现：多维度、多视角、多版本展现数据。

• 集成融合：高效集成同构异构系统数据

多维数据库要具备集成异构与同构数据库的能力。

• 异构系统集成能力

多维数据库可以支持多种类型的数据源，包括但不限于各类国际知名数据库如 Oracle、MySQL、SAPS/4HANA 数据库等，同时也兼容国产数据库如达梦数据库、人大金仓数据库等。此外，它还可以从 CSV、Excel 等数据文件中提取数据，能够实现各类异构数据的统一处理和存储。

• 用友一体化系统集成能力

多维数据库能够无缝对接用友的业务财务系统。在主数据方面，数据库可引用平台档案，实现与人力、供应链等平台的物料、产品、客户等主数据的实时同步。在业务数据方面，通过预置的语义模型，数据库能够实时集成用友各业务财务领域系统数据，例如总账凭证、科目余额、销售订单、资金明细等。

• 实时计算：实时处理海量大数据

• 首先，我们从量化的数字方面体会用友多维数据库强大的计算能力。

近期，飞腾开放实验室针对用友多维数据库系统进行了千亿数据量的性能测试。测试结果如下：千亿数据的最顶级聚合耗时＜1 秒。千亿数据+10000 并发的多维查询+1000 并发的填报及分摊场景下，99%的查询响应时间＜10 毫秒，填报及分摊平均响应时间＜400 毫秒，不仅如此，性能与数据量无线性关系，随着数据量的增加,聚合同样范围 100W 数据，聚合速度并没有明显增加，性能与数据量无明显线性关系。

用友多维数据库计算能力

某一级央企，基于用友多维数据库，典型复杂计算场景的性能比某国际厂商产品提升了 5 倍多；某大型集团，基于用友多维数据库，实现 1500+公司规模的超大型企业，实时合并，一键出表，支持千亿级数据规模下的多准则、多币种、主附表实时合并；某能源行业央企，700 多个核算主体，10 分钟就能完成并账式合并，实时出表。

某离散制造集团，基于用友多维数据库，实现明细到工序、物料级别的实时定价模拟测算；某一级央企通信运营商构建“智能化、可视化、集中化、多元化”的数智化预算管理平台，实现超大型企业从分散建设的预算系统向总部大集中预算系统转型，提升预算预测、集约化管控、价值评估分析的能力。

此外，用友多维数据库具有 6 大特性，如图所示。

用友多维数据库特性

• 接着，从应用场景体会用友多维数据库强大的计算能力。

在用户交互方面，应用多维数据库的企业绩效模型的更改是实时发生的，而不是像其他应用那样以批处理的方式进行的。用友多维数据库满足高频次的用户交互实时体验，即用户在操作模型、报表、图形等应用时，会高频次地更改数据（自变量），系统可实时得到变更后的数据结果（因变量），瞬间反应业务变化。

添加维度、更改层次结构、添加维度属性的计算都会立即反映在报表中；打开表单的同时，预置在其中的公式会实时计算；更改单元格后，不需要点击额外的按钮来保存或提交更改，受更改影响的数字，如收入或库存，会立即更新，实时展示在报表中；预置的数据校验规则会进行实时校验，并实时反馈校验结果。

在模型应用方面，依托强大的计算能力，可以很容易实现基于业务动因建模，实时计算，并可追溯计算过程。如：

• 明细到物料的供应链计划，物料价格变化对产品成本、企业利润的影响

• 明细到品牌的市场费用，寻找费用驱动因素，进行模拟预测

• 明细到人头的人力资源计划，动态模拟分析人员变化对生产效率及利润目标的影响

• 明细到项目的计划，对项目全生命周期的投入产品进行预测，结合 IRR、NPV 等指标进行综合分析

• 通过对供应链因素、成本因素进行建模，以了解原材料变化、成本变化、劳动力变化和外汇变化可对利润的的影响。

• 多维呈现：多维度、多视角、多版本展现数据

多维数据库与传统数据库相比，业务人员可以直接基于多维数据库进行数据分析。对于业务人员而言，一个直观、易于理解的数据模型是决策支持的基石。在多维数据库中，每个维度代表一个业务属性，这使得数据模型更为直观，进而易于被业务人员理解和应用。这种特性有助于提升企业的数据应用效能，提高决策的精准性。多角度深入分析往往能带来更全面的洞见。多维数据库提供了丰富的数据切片、切块和钻取操作，允许分析人员从多个角度和维度对数据进行深入探索。这种特性让企业能够全面理解业务问题，从而制定出最优的解决方案。

依托强大的多维呈现能力，有如下四种应用场景，如图所示：

用友多维数据库呈现场景

• 业务驱动建模，主题化精细化业财联动

  无需应用多个平台，统一平台实现业务计划（S&OP、人力计划、销售计划等）与财务预算的整合联动分析。确保财务和运营计划保持一致并产生积极成果。

• 沙箱模拟分析，在变化的环境中灵活决策

  无需创建多个模型，用户可基于现有模型，动态创建预测场景，以测试假设并优化预期结果。可基于主数据实时更改场景(新产品、客户、新的层次结构定义)。

• 动态多版本对比，多假设多结果综合对比

  无需复制粘贴，可实时展示多版本数据的对比结果。实时查看不同建模假设对计划和 KPI 的影响，展示差异结果。

• 实时数据追踪，快速准确定位业务动因

  无需打开多个报表，可实时展示数据上下游链路关系，数据血缘关系一目了然，   可实时展示数据更改历史。