所谓函数就是一个代码块,函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

一.普通函数:

1.函数的语法:

def 函数名(参数):  函数体

2.函数规则:

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称(函数名)和圆括号 ();

• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数(传的参数一般为形参);

• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数文档说明;

• 函数内容以冒号开始，并且注意行缩进;

• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return 相当于返回 None。

3.函数文档说明:

"""  在这儿写说明   """

• 函数文档说明是为了客观性的知道函数的各个部分是什么,具体是干什么的

4.举例:

def today(day):    """    这是用于测试的    :param day: 输出内容    :return: 中断程序    """    print("今天是:{0}".format(day))    return    print("您好世界")today("周四")

像这种,就不会继续执行return后的代码了,程序直接跳出;函数文档说明内容,解释了函数的作用

二.匿名函数:

因为后面三个函数都离不开匿名函数,所以我们先来看看匿名函数。

• ambda 只是一个表达式，但是函数体比 def 简单很多。

• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。

• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数

1.匿名函数定义:

匿名函数:不需要显示的制定函数名,格式:函数名=lambda 参数:返回值

sum=lambda a,b:a+bprint("两数之和为:%d"%sum(10,20))

2.匿名函数作用:

• 可实现标准函数的功能

• 可作为一个函数的参数进行传递

3.匿名函数的特点:

• 本质上是一个函数表达式;

• 匿名函数只能写一行代码;

• 使用关键字lambda
  

• 若有返回值,则不需要 return 关键字;

• 函数执行完成,这个匿名函数就被释放

4.匿名函数注意:

• lambda 中不可以使用 if、while、for 语句

• lambda 中返回结果不需使用 return 返回值

• lambda 主体是一个表达式不是代码块

5.举例(列表排序):

my_list=[    [11,2,100],    [20,5,10],    [18,3,-11]]my_list.sort(key=lambda a:a[1])print(my_list)

三.map 函数:

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射

1.map 语法:

格式:map(方法,参数序列)

2.map 使用方法:

my_list=["smith","tom"]#capitalize()将首字母转化成大写print(list(map(lambda x:x.capitalize(),my_list )))

四.reduce 函数:

reduce:对参数序列元素进行累计

1.reduce 语法:

格式:reduce(function, iterable),fuction:函数有两个参数,iterable:可迭代对象

2.reduce 使用方法:

在使用次函数时,务必注意首先需要进行导包操作:from functools import reduce,否则无法使用

def add(x, y) :            # 两数相加    return x + yprint(reduce(add,[1,2,3,4,5]))

3.注意:

• reduce 把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，

• reduce 把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：reduce(func,[1,2,3]) 等同于 func(func(1,2),3)
  

五.filter 函数:

filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列,然后进行输出或者进行操作

1.filter 语法:

filter():两个参数一个为函数,一个为序列,格式:filter(function, iterable)fuction:函数,iterable:可迭代对象

2.filter 用法:

20 个数中找到能被 3 整除的数

my_list2=[i for i in range(20)]print(list(filter(lambda x:x%3==0,my_list2)))

六.sort 函数:

sort 函数适用于排序,详情请戳列表之sort

七.几种函数的举例:

"""map"""my_list=["smith","tom"]# print(list(map(lambda x:x[0].upper()+x[1:],my_list )))print(list(map(lambda x:x.capitalize(),my_list )))
"""reduce函数reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：reduce(func,[1,2,3]) 等同于 func(func(1,2),3)"""from functools import reducemy_list1=[2,5,6,7]print(reduce(lambda x,y:x+y,my_list1))def add(x, y) :            # 两数相加    return x + yprint(reduce(add,[1,2,3,4,5]))"""filter函数filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列"""my_list2=[i for i in range(20)]print(list(filter(lambda x:x%3==0,my_list2)))