求职经历，三轮技术面 +HR 面，面试也不过如此
ArrayList 和 LinkedList 的插入和访问的时间复杂度？
java 反射原理， 注解原理？
新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？
HashMap 在什么情况下会扩容，或者有哪些操作会导致扩容？
HashMap 检测到 hash 冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？
1.8 还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么大家一定要用红黑树而不是 AVL、B 树之类的？
哪些场景下，子类需要重写 equals 方法和 hashCode 方法？
Java 异常，什么是 checked Exception 和 unchecked Exception，举几个具体的例子；是否研究过 Spring Boot 中的异常；
ConcurrentHashMap 的特性和实现原理；
什么是分库分表，以及分库分表的具体方法和使用场景；
数据库事务的 ACID；
什么是分布式锁以及其实现原理
和使用场景；
幂等性问题。
这里需要说一下，上面的面试题其实都很基础，尤其是涉及到 Java 本身的如果你是从事 Java 开发的，但是只局限于应付公司的业务代码，从来没有主动去研读一下 jdk 的一些常用类库，无论从应付面试来说，还是就你的 Java 技术栈的提高乃至技术职业生涯都是不好的，希望从事 Java 开发的读者要意识到这一点。
网络上有很多类似于 Java 面试高频知识点总结的帖子和课程，我个人觉得这些课程你可以用它作为大纲，但是千万不能只达到这些大纲要求的深度，作为 Java 开发者，jdk 的源码，尤其是常用的 java 类的源码还是建议认真阅读一下。
第一轮技术面试结束后，我就问面试官是否通过了。面试官告诉我通过了，然后我问他下一轮的的面试会安排在什么时候。我当时告诉他希望他们尽快安排，已经有其他的公司在催我入职了。面试官说去沟通一下。
于是当天下午大概一两点左右，一面面试官问我晚上是否有时间，给我安排第二轮技术面试，于是约了当天晚上七点。
第二轮技术面试
查询中哪些情况不会使用索引？
数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用 B 树索引？
Mysql 主从同步的实现原理？
MySQL 是怎么用 B+树？
谈谈数据库乐观锁与悲观锁?
有使用过哪些 NoSQL 数据库？MongoDB 和 Redis 适用哪些场景？
描述分布式事务之 TCC 服务设计？
Redis 和 memcache 有什么区别？Redis 为什么比 memcache 有优势？
Redis 的数据结构
海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。
讲一讲 AtomicInteger，为什么要用 CAS 而不是 synchronized？
第二轮技术面试是主管面试。原来约了晚上七点，我到了之后一面的面试官接待了我，并告知我他们主管临时有点急事，能不能把时间改到九点，或者再约。我当时想来了就来了，就不单独约时间了。于是在这之前和一面的面试官又聊了一下，一面的面试官人很 nice，我们聊了很多东西
聊了大概一个多小时后，结束了面试，我离开时，发现外面的沙发上还有一个人等待面试，汗，竞争压力真大。
第二天早上，我通过一面面试官帮我打听二面面试结果，大概中午的时候，二面面试官加我微信说面试通过了，但是三面面试官，也就是他们大部门的 leader 在深圳出差，问我是否方便视频面试，我说可以，于是就约定了第二天晚上七点的视频面试。
第三轮技术面试
考虑 redis 的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？
Redis 的 list zset 的底层实现
集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？
从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？
数据库分库分表需要怎样来实现？
排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。
消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？
分布式架构设计哪方面比较熟悉
介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
介绍项目
这类面试我给读者的建议是，无论你是公司某个项目的负责人，还是你只是参与某个项目只负责其中一部分，不仅要想办法了解整个系统的结构设计，多反思你现在的结构设计，还要对关键的细节核心也要非常熟悉，把你所在的项目的一些关键细节搞清楚，千万不要只局限于自己的"一亩三分地"。
第四轮 HR 面试
第二天早上，一面的面试官告诉我第三轮技术面试已经通过了，接下来就是 HR 面试了，但是阿里的 HR 面试与一般的人事面试不太一样，HR 在阿里有点像军团的"政委"，同时告诉我，阿里的薪资待遇现金部分不会给太多，更多的是期权，而且这些期权公司内部是明码标价的，在离职时公司会以制定的价格去回购。
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