精准数据检索 + 数据飞轮自驱优化，彩讯 AI 知识库助力企业知识赋能和效率创新

近两年，人工智能技术的精细化发展，让知识库概念重新成为“热门词汇”，腾讯 ima 等智能工作台产品为个人用户打造专属知识库，而面向 B 端市场，企业 AI 知识库也逐步成为企业集中存储与管理核心文档、数据、经验和流程的知识中心。

区别传统企业知识库，人工智能技术会以数据检索能力为核心，帮助企业实现远超传统知识库能力的知识赋能和效率创新，是未来企业降本增效、智能决策、确保安全合规的战略性基础设施。

彩讯股份正在基于彩讯 Rich AIBox 一站式 AI 应用开发能力，助力企业打造专属 AI 知识库。彩讯 AI 知识库产品以强大的数据检索能力和知识库技术路径优化手段，配合数据飞轮机制为核心的企业数据回流-评估-再优化过程，帮助企业持续优化决策路径、加速创新进程并筑牢核心竞争力。

精准数据检索，AI 知识库的核心关键

企业 AI 知识库技术的底层要求是对数据的精准、快速检索能力。彩讯 ritrieve_zh_v1 模型专为中文搜索场景打造了“中文语义搜索引擎核心”，依托多教师蒸馏框架聚合多元知识源，通过多损失函数组合进行精准优化训练，并采用四阶段蒸馏训练方法层层打磨模型，凭借其丰富的知识迁移能力打通跨场景应用，构建起高效、精准、泛用的知识库技术体系，为知识检索的高准确率与快速响应奠定了坚实基础。

2025 年 3 月，权威文本嵌入模型性能榜单 Hugging Face MTEB 中，彩讯 ritrieve_zh_v1 模型在其中文榜单中排名全球第一。

同时，彩讯还不断优化 AI 知识库搭建的技术路线，提高了深度语义理解能力和对 PDF、图片、音视频混合多格式文档的非结构化数据处理能力，以技术手段确保了知识库内部知识的实时性和准确性，并提升了知识库访问控制和管理能力。

数据飞轮，让 AI 知识库具备“自我反思”能力

在数据检索能力之上，彩讯企业 AI 知识库产品引入了数据飞轮机制，让知识库建设拥有了“自我反思”的能力。其本质是不断观察用户使用知识库情况，通过收集业务过程中的回流数据，让这些“使用者的真实感受”去优化新一轮的知识库能力建设。

在彩讯所构建的数据飞轮机制中，其不仅服务于知识库优化，更服务于模型生命周期管理与性能提升。

数据在整个系统中被不断观测、治理、增强，并被投入到智能体策略优化和模型训练两个方向，从而形成可持续自增长的模型与智能体协同演化系统，实现知识库的业务价值的提升、高效迭代进化。

让 AI 知识库成为企业的智慧中枢

基于高效知识检索模型和数据飞轮机制的彩讯企业 AI 知识库，将成为企业发展过程中串联即时通讯、项目管理、客户关系、财物事务等核心环节的枢纽，为企业发展提供多项可进化的能力支持：

• 语义搜索：向知识库提出复杂的要求检索需求，按照要求生成不同格式的结果反馈；

• 总结提炼：选择对应文档，一键按需生成知识总结；

• 主动推送：结合员工不同时间的不同操作，自主推送相关的知识；

• 知识关联：研究某个主题时，AI 会自动在答案中关联相关的知识，点击即可跳转查看；

• 更新维护辅助：上传新文档后会触发信息冲突、重复、关联等提醒，优化企业内部知识体系；

• 员工导览培训：培训公司规章制度，缩短新员工适应期，传承企业知识；

AI 知识库如同企业的“智慧中枢”，既是知识资产的保险箱，更是创新竞争的发动机：

对于企业内部工作而言，构建专属知识库将沉淀企业知识经验，避免因核心人员流失而丢失知识；提供统一权威的知识来源，减少信息混乱，大幅提升知识获取效率；同时打破部门知识壁垒，促进跨地域跨部门合作。

对于企业经营发展而言，高效的专属知识库将以数据驱动高效精准决策，同时为销售、客户服务、技术支持等一线员工提供知识支持，提升工作能力、保障服务质量、降低管理成本。

在 AI 重构商业规则的今天，做好企业 AI 知识库技术布局，让 AI 知识库成为企业智慧中枢，实现“数据+知识”双轮驱动，方能保障企业健康持续发展。