# Linux 下安装 Anaconda3,这个教程一定要看!
前言
大家好,我是爱写 Bug 的麦洛。由于工作需要,要为客户搭建 Python 开发环境。作为从来没有接触过 Python 的小白,为了完成任务,也是破费周折,请教了身边做 Python 的朋友,发现大家都是通过 Anaconda 来搭建 Python 环境,Anaconda 是什么?为什么要选择它?下面请大家跟着我的视角,来一探究竟。
安装环境
1、CentOS 版本号
[root@10 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
2、计算机架构
[root@10 ~]# uname -aLinux 10.0.2.15 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Mon Oct 19 16:18:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
该服务器架构为 X86_64,如果其他计算机显示为 aarch64(则为 ARM 架构)。
什么是 Anaconda
Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本,其中包含 conda、Python 等 250 多个科学包及其依赖项,可帮助用户管理超过 7,500 个可用的开源包的集合 。
Anaconda 中可用的软件包
Anaconda 自动安装了超过250 个软件包。
可以使用命令从 Anaconda 存储库单独安装超过 7,500 个额外的开源软件包。使用命令
conda install
Anaconda.org提供了数以千计的其他软件包。
您可以使用随 Anaconda 一起安装的命令下载其他软件包。Pip 包 提供了 conda 包的许多特性,并且在某些情况下它们可以一起工作。但是,如果 conda 包可用,则首选应该是安装它。
pip install
您还可以使用该命令制作自己的自定义包,并且可以通过将它们上传到Anaconda.org、PyPI 或其他存储库来与他人共享它们。
conda build
换句话说,Anaconda 就是一个集合包,厂商将 Python 环境、conda 以及常用包打包为一个集合,省去了我们搭架 Python 环境和手动安装常用包的繁琐操作,极大方便了我们的工作。
什么时候 Conda
Conda 是一个强大的包管理器和环境管理器,您可以在 Windows 的 Anaconda Prompt 或 macOS 或 Linux 的终端窗口中与命令行命令一起使用。
换句话说,我把 Conda 理解为前端的 npm 或 yarn,后端的 maven。它们都是用来管理依赖包。至于 Conda 的用法,我们另行探讨。
Anaconda 版本选择
我们进入Anaconda官网,我们发现最新版本对应 Python3.9。
假如你不需要最新版本,那么我们可以关注旧版本列表。
由于众所周知的原因,从国外下载安装包一般比较慢。我们通过旧版本列表,找到对应 Python 版本对应的 Anaconda 发行版本,然后去我们国内的镜像站点下载即可。
常用的国内镜像站
接下来我们进入下载页面后,下载Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh,来搭建 Python3.8.5 开发环境
Anaconda 安装
Anaconda 安装包下载好以后,我们通过工具上传到服务器/opt
目录下,如下所示:
执行安装命令:
按ENTER
继续,一路回车键继续,直到
输入yes
,继续
按ENTER
继续,默认 Anaconda 安装/root/anaconda3
目录下,接下来就是解压安装的过程。
输入yes
,继续
这时关闭终端,再打开终端会在前面显示(base)表示安装成功,以后终端会默认打开在 conda 环境
验证环境
输入 conda -V
可以查看安装的 Anaconda 版本
输入 conda list
可以查看已安装的科学包
输入 python -V 可以查看 Python 版本
总结
至此,Anaconda 环境已安装完毕,谢谢大家阅读。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【爱写Bug的麦洛】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/222cb8243e1568c31802f321f】。
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