我对中台的理解和企业数字中台建设的思考

这里带有强烈的个人观点说明和行业视角去阐述

中台，自阿里提出的时候，就一直是一个模糊的词，没有特别明确的界线，也没有特别明确的定义。

常常理解为介于前台和后台的平台，或者一个可复用的平台。后来就发展到，前端也提出自已的定义，后端各种框架也提出自己的定义，大数据也提出自己的定义，低代码厂商也定义自己的中台，硬件厂家提出自己的定义，可以说，只要带得上这个词的，都听过都各种定义中台名词等等，把开发人员，一些架构人员搞得很混乱，不知道怎么描述，在听到对方阐述的时候，又似乎觉得有自己的说法，看到以至于到后面的时候，一些企业在进行数字化转型的时候，进入了一个非常大的误区。结果体现就是上下承接不起来，达不到战略的效果，最终了了草事，另一种则可能是一路走到黑。

之前有很多人提出这个的问题，那到底什么是中台，我有我思。我的理解角度来说，现在的中台已经不再单纯像阿里 15 年提出炮台层面的意思，这在第一次提出时候，更像是一个概念重新定义，很多企业都做类似的东西。这里理解的中台架构是行业的另一种变革，是一种新的标准，突破传统的研发模式，类似于云服务一样，突破传统服务器的行业模式，在这个模式下，提升企业的发展战略，跟进时代前进的步伐。这里整体从几个视角，多个维度进行阐述，先从行业发展角度 ，最后落地到企业的视角阐述我对中台的理解，简单来说即行业发展 – 中台架构 – 企业落地几个点。

一、行业发展：

这里描述的行业发展，是从软件行业的发展角度来看的，这里从传统模式到新技术成熟来阐述，从单体到服务化，从手工到 DevOps 自动化，从 fastjar 到容器化，再到整个大环境的数字化方向，为中台架构提供孵化的土壤和条件。

1、传统开发模式的存在和限制

实际业务无法脱离硬编码：传统的开发框架和模式，在很多都是框架技术整合，都是近乎从零搭建的过程，这几年的低代码大面积崛起，为上层业务的打造提供了更多可能性，但是依然无法满足业务多种个性化的要求，低代码平台很多年就已经有企业团队在实施，拖拉一直是梦想，但是依然无法满足，带有一定的限制性，比如维护，个性化等，最终还是回到传统的开发，进行人工编码，更不用说过程中的各种规范。

存在大量复制共性的软件：假如从传统外包的角度来说，复制然后得到另一套，这个是最低的成本，然后快速创建业务，但是这样会有一个很明确的特性，同类似的产品，由 N 多家企业共同去开发，最终的产品性都是一样的，软件质量完全是需要是依照工程师水平来决定，而且企业内部很难突破这个现状，最终发现，可能最终自己都是忙在这个项目的维护上面，无法脱离出来。软件企业是这样，行业企业也同样如此，无法提升自己的资产沉淀。

开发过程行业壁垒难突破：什么叫行业壁垒，这个业务你不熟悉，你是无法深入触及的，需要花费大量的精力去学习这个行业，行业业务转换为对外能力，又是一个非常大的难度，你不熟悉，你无法进入到这个行业，更别说是接触，根本性的来说，对各个企业来说是一个自己的核心商业

2、中台针对于传统模式的优势

业务复用：提供复用，业务服务，沉淀企业核心能力，开箱即可复用能力，赋能业务创新，形成核心壁垒，形成的组件不需要复制，而是在内部形成统一的服务或者是组件，给业务人员直接调用，不需要再进行二次的开发，即使出现问题，也可以修复不再重现，不存在复制带来的风险点。通过提供接口模式，同时与低代码进行整合，形成新的一套开发/研发能力，解决方案能力。

数据管理：提供数据治理、数据采集、数据资产管理、数据开发等数据服务，打通业务之间数据的阻碍，进行数据的抽取分析，数据运营，提供管理决策，为业务创新，数据运营，机器学习，人工智能等提供条件。

技术革新：通过现有技术，比如微服务，分布式，容器化等。提供自建系统部分的技术支撑能力，解决基础设施，容器化，服务化，分布式数据库等底层技术问题，提供自建系统部分的管理和技术实践支撑能力，可快速搭建项目，管理进度，测试集成，持续交付，提供低代码平台和统一的标准规范， 为开发提供优质便利服务。

3、云平台的成熟和各个技术的普及

云计算技术的成熟：云计算经验十几年的发展，目前全球基本上趋于成熟，不管是网络存储还有安全等，都基本上成熟，代表性的有亚马逊的 AWS、阿里云、微软的 Auxus、谷歌云等，国内还有其它代表的华为云、腾讯云等一系列，这些云计算的普及，前期大量的案例和实例的，经过这些年的发展，现在已经发展成国家型战略要求，基本上都实现全球的战略化，意味着基础底层的成熟。

行业技术的成熟：行业技术的成熟，指的主要是容器技术、大数据、软件技术框架、区块链、物联网、低代码等通用的软件型技术，这些基础软件能力的技术成熟，大量的生态组件，成熟技术组件，比如 Java 体系，前端体系，大数据体系等，再细化的如 SpingBoot 体系，这些行业技术的成熟，存在完整的生态体系，过程中解决生态中 80%的问题，这些基本上已经足够形成一个标准的基本，成为另一个新的框架标准。

下图为大数据生态技术参考：

数字化的战略要求：数字化战略的要求，意味着更多的企业已经不得不做信息技术的转深入和落地，传统企业也正在进入到技术创新，传统的方式，很难在大环境下生存发展，甚至有可能会慢慢消亡。而数字化的普及，意味着整个技术得到落实，行业技术体系的深入到更多的触点上，在十四五数字化的大力推进发展下，企业进入这步是必然会走完成，这步会更加促进行业技术的发展和成熟，形成行业业务的数字化，将更多企业和行业沉淀通过软件和数据化来体现。

二、中台架构：

中台架构针对行业业务的沉淀，形成行业的标准，通过接口服务或者 SaaS 服务，提供行业能力。这中间可能会有多个“中台”进行整合，但是最终体现的是行业的标准，不再进行重复性建设，而是根据标准来定义服务和提供服务。

类似于汽车，汽车的框是一样的，每个组件标准是一样的，这就意味着，大家可以按照标准的接口来生产每个零件，来提升这个零件，重新再组装。而在软件行业，定义中台的架构也是一样的，类似于我定义好了标准，每个厂家根据我的标准接入进来，我会提供这个接口需要的东西，这从某个角度来说，就是微服务，而提供这个服务，就是在数字化中进行数字转型的各个企业。

而我们这里描述的中台架构，就是针对于行业中的企业来说的，定义好我们的行业标准，在别人没有标准的情况下，我们就是标准。类似的可以参考以下企业：

• 金蝶云苍穹平台（财务行业）

• 阿里钉钉（企业 OA 行业）

• 云徙（电商营销行业）

下面从中台架构的数字化中台架构规划–行业中台架构规划两个角度来进行阐述中台架构。

1、数字化中台架构规划

万高楼平地起，我们需要一个稳定的地基才能搭起我们更高一层的大楼，进行更大的想像空间。

这里提的数字化中台是基础框架，类似于地基，主要包括技术，物联网，数据，管理，人工智能等，这里的技术指微服务技术、容器技术、框架技术、3D、GIS 等比较成熟技术体系，这些业务产生的数据通过数据中台进行管理整合分析，这里加了一个组织管理，这里主要是落地过程中的组织架构的支持。通过这几块的体系，规划的数字化中台架构如下：

这里从下到上的描述：

• 基础设施是云服务厂家和各个私有云平台，是 IaaS 平台规划，提供基础的计算、网络、容器、安全等能力，为上层提供基础的计算支撑；

• 技术平台是技术体系的定义，是 PaaS 平台的建设，包括各个微服务架构，大数据中间件，AI 算法，还有 DevOps 体系，物联网，自动化流程等，为软件环境提供基础的技术能力支撑；

• 企业中台是指我们的技术研发能力，对技术平台能力的进一步封装，提供标准的平台接口，为业务层建设包括隐藏技术难点，定义技术标准，封装通用组件，数据接入接口，算法能力等平台能力，提供低代码能力，为上层业务的建设提供研发能力，使业务层专注于业务需求层的建设和思考。

• 企业业务是企业或者行业的数字化能力建设，也是企业核心的业务能力层，上面这层通过下面的数字中台提供的能力进行建设，专注于自己核心的业务领域和业务建设能力。

2、行业中台架构规划

用中台建立自己的行业业务规则，做成一套解决方案，形成行业标准。

行业的业务中台，则更多的是从业务角度出发利用中台能力布局，建设企业的核心竞争力。不同的企业有不同的解决方案，这里需要业务专家/业务架构师进行业务层的分析，架构，进行标准定义。这层建设前期行业资深业务专家进行服务的分解规划（注：这里规划的原则就是从数字中台定义的标准内），提取出公共的业务能力，差异化的业务能力，针对不同的差异点做好多种解决方案处理，能解决核心的业务问题，得出新的业务架构设计，如下图：

针对于业务中台架构的规划和建设，提供出标准的业务中台体系，这个体系开始可能不会太完善，但是把这个框架和标准定义出来之后，过程中才能去进行优化，大家的力度会更加的集中进行核心性的优化改造，通过多个项目还有多个企业的研发落地，后期形成统一的行业方案。而其它的传统行业也是类似的，通过数字中台进行业务搭建和改造，提出行业新解决方案。

二、企业落地：

1、中台建设实施过程

建设过程整合技术和研发能力，形成“大中台，小前台”的组织和业务开发体制，使前线业务更加灵动、敏捷，提供业务创新能力，提升研发效率，结合前期的组织中台进行落地。这里从几个时间维度进行规划，如下图：

规划说明如下：

• 短期实现这里主要的工作内容是基础中台的搭建，这里主要投入的是技术研发成本，主要工作是做好框架和各个规范定义，还有技术的封装，架构的规划，这里主要是平台技术架构的落地过程，这里投入的成本一般在百万级左右，建设周期大概是半年至 1 年内，周期不要太长；

• 中期实现主要是业务中台的建设，投入的更多的是项目经理的落地，根据业务架构师的规划，进行核心业务的改造和各个业务线的整合，形成行业的业务标准和一套解决方案，形成自己的核心竞争力，这里投入的成本可能是百万至亿级的项目，建设周期大概 1-2 年时间。

• 长期实现主要是后期的数据整合，运营，需求整理，行业创新等，通过行业新的技术，比如人工智能、算法、元宇宙等成熟的新技术进行探索创业，提供企业的运营和创新能力，在行业竞争中，占据领先地位，这个周期看战略规划。

2、企业数字转型步伐

随着行业业务的不断发展、商业模式转型的要求以及整体信息化需求侧重点逐渐发生的变化，简单的信息化优化提升已经无法追赶上企业商业模式创新的步伐，数字化时代在到来，为我们提供了转变的机会，企业从原来的 1.0，提升到 2.0，同时为以后战略提升基础。在转型的后期，形成企业的业务大平台，形成核心资产和竞争力，以如下图：

在这个过程中，如果我们不居安思危，在这个发展的转型的潮流中，没有定位好自己的位置，进行更好的突破，标准就会变成别人在定义，突破就会变成别人在突破，不管在市场，商务，及发展层面来说，后期将会被动很多。

四、总结：

上面就是我所理解的中台架构，是一种行业的变革，是一种新的标准，突破传统的研发模式。后期在我们接入到业务需求的时候，后面是大量的行业业务接口给我们调用，不再需要我们从零去切入到行业业务中，各个行业的能力都在中台上体现，而调用通过封装好的低代码平台或者少量代码进行整合，快速实现业务能力，最终的企业软件应用发布到应用商店中，形成行业的业务能力，提供企业数字化转型步伐。