架构师训练营第七周作业

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发布于: 2020 年 12 月 06 日

一、题目性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？
用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。
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二、解答一首先我们要明确，所谓吞吐量这个指标是如何计算的。吞吐量的计算公式如下：
吞吐量=(1000/响应时间ms) * 并发数
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从公式上来说，吞吐量和并发数是正相关，和响应时间是负相关。换句话说就是，并发数越大，吞吐量就越高。响应时间越大，吞吐量就越小。也就是说，并发数量越大，响应越快，吞吐量就越大。
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从理想的角度来看，假设我们有个完美的系统，无论多大的并发，都能满足响应的时间一致，那么吞吐量就是随着并发数线性增长，图形就如下：
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但是实际的情况是，每个系统的性能是受制于硬件和操作系统本身的性能，包括网卡的IO,CPU上下文的切换等等，实际的情况是，随着并发数量的增加，系统的响应时间就会变得越来越长，相关的图形如下：
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综合这两个图形，我们就可以得出实际的吞吐量和并发的关系，如下图所示：
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网上是有一个经典的图，说明吞吐量和并发数，响应时间的关系：
来源：http://www.ha97.com/5095.html
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系统吞吐量评估方法
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三、解答二这个问题的代码实现见如下的gitee地址：https://gitee.com/easonleeone/art-home-work.git
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测试结果如下：
====== begin do batch test ======
url:https://www.baidu.com
total:100
batchSize:10
start at:2020-12-06T22:37:52.171
checking finish ..... counts:0
checking finish ..... counts:30
finish at:2020-12-06T22:37:54.196
success total:100
====== finish do batch test ======
total average cost tm: 137.95
95% average cost tm: 123.45263157894736
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核心调用代码：
@Test
    public void TestBatchHttpGetTest(){
        String url = "https://www.baidu.com";
        int total = 100;
        int batchSize = 10;
        BatchHttpTester tester = new BatchHttpTester(url,total,batchSize);
        tester.runTest();
        System.out.println("total average cost tm: "+ tester.getAverageCostTm());
        System.out.println("95% average cost tm: "+ tester.getProportionPCostTm(95));
    }
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其中，支持1~100百分比的响应时间计算，可以很方便的得出90%线之类的统计数据。
本例子目前只实现了GET的请求部分的压测，用的框架是httpclient.实际的操作过程中，会有部分的请求的结果失败的情况，目前这部分失败的请求是直接抛弃了，后续可以考虑作为异常结果，也计算出来。
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