ChatOps 新型运维协作介绍

ChatOps，即“Chat + Ops”，是一种实时聊天驱动型的运维模型，简单来讲就是“用聊天的方式来做运维工作”。通过将机器人植入聊天会话，形成人、机器、数据的自动化、透明化的联动，使运维团队能够高效执行任务和沟通协作。ChatOps 是 DevOps 的一种实践演进方法。

1、概念及背景

ChatOps 是以人类最原始、最自然的会话方式来做事情的。就像我们对着智能音箱说“小爱同学，帮我打开电视”，然后电视就被打开了，只不过在 ChatOps 中，帮我们启动服务器的是虚拟机器人，即一套后台应用程序。对话驱动的协作并不是新生事物，但 ChatOps 是数字时代的体现：最古老的协作形式与最新技术的结合。这种令人惊讶的简单组合将改变我们的工作方式。

千万别低估了这种工作方式的影响力，事实证明，我们正在从邮件沟通的工作方式，进化成实时聊天软件式的工作协同。一个典型的信号：国外有个企业级 IM 聊天软件 Slack 已发展为百亿美金的独角兽。 从表面上看，ChatOps 就是一个聊天工具，里面有一个聊天机器人对象，向它发送一条命令，它就把信息转发给后台程序，由该程序匹配我们的意图，再执行具体的操作，最后返回信息。如果你用过手机、汽车的智能助手，或者智能音箱等，应该对此并不陌生。而 ChatOps 更深层次的作用，是将运维自动化的能力通过“现代化”的方式提供给运维、开发等人员使用。

2、基本架构

ChatOps 基本架构包括四个部分：

• 一个 DevOps 团队：使用 ChatOps 的人（运维、开发、测试等人员）。

• 团队实时聊天（IM）工具：企业微信、钉钉、倍洽、Slack、RocketChat 等。

• 机器人（Bot）：一套后台程序。

• 基础设施：服务器 + 中间件 + 运维工具和平台。

其中，实时聊天（IM）工具介于运维机器人（Bot）和用户（DevOps 团队）之间，只负责转发双方的消息，并不对消息进行处理。

机器人（Bot）负责解析用户的消息，分析匹配用户的意图，然后在研发和运维的系统和基础设施上执行相关操作。机器人可以在服务器上执行命令脚本，也可以调用运维工具，调用发布平台、监控平台等的 API。

ChatOps 的前提是，运维平台和基础设施体系建设已经比较成熟，各种信息和运维能力几乎都可以通过远程调用，比如 HTTP、SSH 等。只有机器人（Bot）获得了这些基础运维信息和能力，才能真正发挥 Ops 的作用。

3、主要优点

ChatOps 只是运维自动化的一个外壳吗？表面上看，好像是这样。但实际上，它是一种创新的工作方式，当你真正用起来时，会有意想不到的收获。

首先，它拟人化的身份，让枯燥的运维操作立即变得简单和有趣了许多。聊天可能是我们寻求信息的最快路径。和机器人实时对话，可以立即得到反馈，它像是一个贴心和强大的管家，轻松帮你完成日常运维工作，而不需要人为切换各种运维工具，方便、快捷。

其次除了提供汇报、展示执行过程的功能，ChatOps 还有两个作用：一方面是增强与同事之间的协作，另一方面是寓教于做、现场教学——去学人家的操作，直接看聊天信息就行了，就像看 Linux 系统中的历史记录，而这种 ChatOps 的聚合操作，比历史记录里一条一条枯燥的指令更清晰、更简洁。这样一个例子：首先，检查服务器状况，发现 CPU 占用率过高，接着检查进程信息，发现 Java 进程 CPU 占用高达 58%，接着执行内置 JVM 分析脚本，为 Java 进程生成完整的报告，然后再重启应用服务器，问题暂时得到解决，接下来 @开发人员，将 JVM 分析报告的链接发给他们去排查。

最后一点是“移动性”，将 Ops 机器人连上移动版的 IM 工具，我们就拥有了远程的运维能力。如今智能手机功能越来越强大，地位越来越重要，你可以不带钱包、钥匙、资料、电脑，但是你一定会带上智能手机。如果没有 ChatOps 这个重要的工具，你可能还要随时随地携带电脑包，一旦有流程或者告警过来，就得立即处理。有了 ChatOps 之后，你可以在任何地点运维你的产品，只要你的手机还有电和信号，这种体验很棒！