信通院发布“2023 可信 AI 案例 知识计算应用优秀案例”， 百度知识中台三大案例入选

近日，中国信息通信研究院依托中国人工智能产业发展联盟、AI 工程化委员会知识计算工作组公布了“2023 可信 AI 案例知识计算应用优秀案例”名单。基于百度知识中台打造的“国能绥中电厂设备知识库应用”、“银联云闪付 APP 智能推荐平台应用”以及“南网智搜能源大数据知识计算应用”三个优秀案例成功入选。

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据了解，本次知识计算案例征集活动共有近 40 家企业参与，经过近 2 个月的材料评审、技术评审、专家评审等环节，最终遴选出 25 项具备示范效应的优秀应用案例，案例覆盖了金融、政务、交通、电信、能源、互联网等十余个垂直行业。本次三个案例均获评选组认可，是百度知识中台解决方案从技术创新性和实践应用能力上的又一证明。

在数字化转型过程中，企业普遍希望以数据驱动的方式提升企业经营管理的效率，但如何利用数据资源，使其更高效地在业务中发挥价值，是当下企业面临的新挑战。百度基于领先的 AI 能力与各行业知识的深度融合打造的知识中台解决方案，能够帮助行业客户便捷地从数据中提炼知识，高效地将知识进行应用，并对分散在企业各处的知识进行集约化管理，助力企业提升智能化水平。目前，百度知识中台已在能源、金融、医疗、媒体、政务等众多行业规模化落地。

以能源行业为例，百度知识中台应用智能企业搜索、设备知识库等产品能力，提供企业知识的搜索、知识的推荐、工作的协同，助力集团型企业将多系统中的业务数据凝练为可以支持业务处理和管理的信息，使集团内部员工能够高效搜索到业务数据、办公信息、资产信息等内容，提升员工工作效率。

国能绥中电厂作为链接东北和华北的重要电力枢纽，其平稳运行关系着整个华北地区和北京地区的电力稳定供应。随着业务系统愈发庞大，出现设备故障知识体系构建难、知识获取效率低以及设备故障研判效率低等问题，电厂的设备健康管理成为一大挑战。百度知识中台为国能绥中打造了“设备故障知识库”，帮助企业构建了围绕设备检修全生命周期的解决方案。设备故障知识库通过对国能绥中电厂内部业务数据智能处理，实现运维数据快速查询、运维需求即问即答，信息查找速度较之前提升 90%；同时，对历史设备故障经验和运规数据进行智能分析，为维修人员提供辅助决策，设备故障检修周期缩短 50%以上，大幅降低企业因设备故障带来的经济损失。

在金融行业，百度知识中台基于文心大模型及深度学习等技术，从海量金融数据中挖掘知识，提供智能化决策支持，提升金融行业客户服务水平。如某手机银行 APP 应用知识中台的智能搜索、推荐产品能力，在客户的服务入口构建丰富的搜索场景，新增信用卡、资讯、权益、电影、积分等数十类业务数据，并通过自然语言处理、机器学习等领先 AI 技术提升搜索准确性，提升用户搜索体验；同时建设了全流程可视化智能推荐平台，提供千人千面的智能推荐服务，推荐场景点击率相对提升 90%以上，人力运营成本降低约 70%，大幅提升了服务质量和效率。

企业如何从数据中提取知识，用知识赋能业务，帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策，提升企业的经营效率与业务创新能力，将是产业智能化的必由之路。本次入选的案例验证了百度知识中台解决方案在技术领先、产业实践上的优势，将为产业智能化变革发展提供助力。