在多元化集团企业数字化转型过程中，数据中台构建是打破系统孤岛、实现数据驱动运营的关键环节。某省旅游投资集团旗下涵盖酒店、文旅、医疗、人力等六大板块 140 余家企业，面对系统独立、数据分散、标准不一的典型挑战，通过“平台—治理—服务”三阶段推进数据中台建设，形成可复用的集团级数据治理框架。

本文选自《数据治理行业实践白皮书》，重点解析该集团在数据汇聚、主题域划分、多租户隔离、质量管控等方面的技术实现路径，为同类企业提供架构参考。

一、业务背景与数据痛点

作为省级旅游产业投融资主平台，该集团已建成部分业务系统支撑基础运营，但存在以下关键问题：

• 系统孤岛严重：180 余个业务系统独立建设，数据交互依赖人工导出

• 数据标准缺失：各板块指标口径不一，财务、人力等核心数据无法直接对比

• 管控能力薄弱：缺乏统一数据视图，经营决策仍以报表汇总为主，响应迟缓

• 资源利用低下：数据重复采集、多头管理，计算与存储资源未能集约使用

二、数据中台架构与实施路径

基于“平台+治理+服务”三层架构，构建集团级数据中台技术体系：

旅游投资集团数据治理架构图

2.1 租户数据平台搭建

采用物理集中、逻辑隔离的“1+N”中台模式。集团总部部署统一物理平台，二级企业通过租户空间实现资源与数据隔离。完成 180 个系统数据接入，按业务属性划分 8 大主题域，形成 430GB 规模数据资产，涵盖 2000+指标与 300+标签。

旅游投资集团数据中台架构

2.2 标准化治理与质量管控

• 制定集团统一词根体系，规范业务与技术元数据管理流程

• 建立数据质量规则库，支持单表校验、多表比对等实时监测机制

• 通过血缘分析工具实现数据链路可追溯，问题定位效率提升 70%

2.3 服务化应用与场景赋能

• 构建 13 类主题驾驶舱，覆盖财务、人力、酒店等核心板块

• 开发专题分析报表体系，支持多级下钻与联动分析

• 提供标准化数据API服务，支持内部系统跨业务数据调用

三、平台成效与技术价值

3.1 构建集团数据资产体系

通过数据中台实现全域数据资源化管理，形成可复用数据模型与指标库，底层数据服务响应时间控制在 3 秒内，支撑实时决策需求。

3.2 实现多租户数据隔离与共享

依托租户权限机制，既满足二级企业数据自主管理，又支持集团层面数据汇总与分析，从“层层上报”转为“实时采集”，数据更新效率提升 85%。

3.3 推进业务场景数据闭环

以酒店会员运营为例，通过客史数据构建住前—住中—住后营销触点，实现偏好分析—精准触达—反馈优化的数据驱动闭环，会员复购率提升 20%。

旅游投资集团消费者全生命周期

四、总结

该案例表明，集团型企业数据中台建设需从架构设计阶段考虑多业务兼容性与标准统一性，通过技术平台实现数据资源的可控、可管、可用。未来可基于现有数据底座，逐步扩展 AI 预测、实时风控等智能应用场景。

欢迎技术同行交流多租户架构、数据血缘治理等实践细节，共同推进企业级数据中台标准化建设~

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