Aloudata 重磅发布《NoETL 开启自动化数据管理新时代》白皮书

随着数字化转型的深入，越来越多的企业从数字化管理跃迁到数智化运营。在这一进程中，我们发现，数据源、数据分析需求、数据分析人群的爆炸性增长，使得企业数据管理复杂度指数级提升。数据应用场景不断增加，数据链路持续增长，更多的团队参与数据链路构造，形成更为复杂的数据体系结构和数据管理组织架构。

在此背景下，各行各业的头部企业为应对“风险、成本、效率”的三大挑战，实施了诸多策略与机制，不断把功能做得更多更全面，把制度和规范制定得更细更严谨，但却无法从根本上解决数据管理的困境。

作为 Data Fabric 和 DataOps 的实践者、创新者和引领者，Aloudata 开创性地在业内首次提出了“NoETL 理念”，旨在以“自动化”代替人工 ETL，系统性地提升数据管理与数据价值挖掘的效能。

本白皮书深入分析了数智化运营阶段企业数据管理面临的各项挑战产生的根因，归纳了众多头部企业在传统数据管理策略与机制建设过程中积累的经验，条分缕析现有方案“治标不治本”的症结所在。由此阐释了 NoETL 自动化数据管理理念的背景、目标、架构设计、产品化解决方案与未来展望。

企业数据平台的管理者和大数据从业人员可以从中萃取众多现象、经验背后的深入思考，从而对数据管理体系的建设和实践获取更多启发。

全文目录如下：

• 引言

• 企业数据管理复杂度指数级提升

• 数据管理的三大主要挑战与应对方案

• 数据管理挑战的归因分析

• NoETL 开启自动化数据管理新时代

• Aloudata 推出 NoETL 产品解决方案

• 结论与展望

值得一提的是，此前 Aloudata 发布了《Data Fabric，面向未来的数据管理架构》、《NoETL 驱动数据工程新变革》白皮书，结合最新发布的《NoETL 开启自动化数据管理新时代》，形成了“NoETL 理念”的“智慧合集”，为企业数智化运营注入更先进的数据管理理念，提供产品化解决方案，加快释放数据价值。

访问 Aloudata 官网，即可获取完整版白皮书，欢迎您的关注、交流、分享和反馈。