前言
kubectl 作为最重要的 Kubernetes 客户端工具一直以来都被广泛的应用与各种场景，其对于 YAML 工程师的作用就像战士手中的枪，用的好不好完全可以影响到 YAML 工程师的整体工作效率。虽然 kubectl 本身迭代的速度非常快，但是也很难满足所有人的全部需求，这时 kubectl 的插件机制就可以很好的弥补这个问题。
Krew
Krew 是 kubernetes SIG 项目，是 kubectl 的插件管理器，其提供了类似 brew 的包管理功能，用户可以方便的使用 krew 安装和使用 kubectl 插件，极大的方便了 kubectl 插件的开发和管理。
安装
Krew 虽然也可以使用 brew 进行安装，但是官方貌似并不积极支持该方式。这里使用如下命令脚本来完成安装：
( set -x; cd "$(mktemp -d)" && OS="$(uname | tr '[:upper:]' '[:lower:]')" && ARCH="$(uname -m | sed -e 's/x86_64/amd64/' -e 's/\(arm\)\(64\)\?.*/\1\2/' -e 's/aarch64$/arm64/')" && curl -fsSLO "https://github.com/kubernetes-sigs/krew/releases/latest/download/krew.tar.gz" && tar zxvf krew.tar.gz && KREW=./krew-"${OS}_${ARCH}" && "$KREW" install krew)
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脚本运行成功后，将 $HOME/.krew/bin 添加到 PATH 中，在 .bashrc 或 .zshrc 文件中添加以下内容：
export PATH="${KREW_ROOT:-$HOME/.krew}/bin:$PATH"
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添加完成后请重启终端，使用 kubectl krew 检查是否安装成功。
插件推荐
接下来推荐一些增强可观测性的 kubectl plugin。
tree
该插件是由 Google 大佬开发，通过 ownerReferences 来发现 kubernetes 对象之间的相互关联，并通过树状图来展示，对资源的关系一目了然。
项目地址：https://github.com/ahmetb/kubectl-tree
安装
$ kubectl krew install tree$ kubectl tree --help
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示例
kubectl tree
status
kubectl-status 这个插件简化了 get 和 describe 操作，采用不同颜色和箭头等元素来展示 kubernetes 资源的生命周期和状态信息，可以查看单个资源，也可以查看该 namespace 下的所有该资源的状态，极大的缩短了问题排查的时间，减少了操作步骤。
项目地址：https://github.com/bergerx/kubectl-status
安装
$ kubectl krew install status$ kubectl status --help
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示例
Pod
StatefulSet
view-allocations
kubectl-view-allocations 可以非常方便的展示 CPU、内存、GPU 等资源的分布情况，并可以对 namespace、node、pod 等维度进行展示。
项目地址：https://github.com/davidB/kubectl-view-allocations
安装
脚本安装
$ curl https://raw.githubusercontent.com/davidB/kubectl-view-allocations/master/scripts/getLatest.sh | bash
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krew
$ kubectl krew install view-allocations
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cargo
$ cargo install kubectl-view-allocations
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示例
展示 GPU 的分配情况
$ kubectl-view-allocations -r gpu
Resource Requested Limit Allocatable Free nvidia.com/gpu (71%) 10.0 (71%) 10.0 14.0 4.0 ├─ node-gpu1 (0%) 0.0 (0%) 0.0 2.0 2.0 ├─ node-gpu2 (0%) 0.0 (0%) 0.0 2.0 2.0 ├─ node-gpu3 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 0.0 │ └─ fah-gpu-cpu-d29sc 2.0 2.0 ├─ node-gpu4 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 0.0 │ └─ fah-gpu-cpu-hkg59 2.0 2.0 ├─ node-gpu5 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 0.0 │ └─ fah-gpu-cpu-nw9fc 2.0 2.0 ├─ node-gpu6 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 0.0 │ └─ fah-gpu-cpu-gtwsf 2.0 2.0 └─ node-gpu7 (100%) 2.0 (100%) 2.0 2.0 0.0 └─ fah-gpu-cpu-x7zfb 2.0 2.0
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展示 namespace 维度资源的分配情况
$ kubectl-view-allocations -g namespace
Resource Requested Limit Allocatable Free cpu (21%) 56.7 (65%) 176.1 272.0 95.9 ├─ default 42.1 57.4 ├─ dev 5.3 102.1 ├─ dns-external 200.0m 0.0 ├─ docs 150.0m 600.0m ├─ ingress-nginx 200.0m 1.0 ├─ kube-system 2.1 1.4 ├─ loki 1.2 2.4 ├─ monitoring 3.5 7.0 ├─ sharelatex 700.0m 2.4 └─ weave 1.3 1.8 ephemeral-storage (0%) 0.0 (0%) 0.0 38.4T 38.4T memory (8%) 52.7Gi (15%) 101.3Gi 675.6Gi 574.3Gi ├─ default 34.6Gi 60.0Gi ├─ dev 5.3Gi 22.1Gi ├─ dns-external 140.0Mi 340.0Mi ├─ docs 448.0Mi 768.0Mi ├─ ingress-nginx 256.0Mi 1.0Gi ├─ kube-system 840.0Mi 1.0Gi ├─ loki 1.5Gi 1.6Gi ├─ monitoring 5.9Gi 5.7Gi ├─ sharelatex 2.5Gi 7.0Gi └─ weave 1.3Gi 1.8Gi nvidia.com/gpu (71%) 10.0 (71%) 10.0 14.0 4.0 └─ dev 10.0 10.0 pods (9%) 147.0 (9%) 147.0 1.6k 1.5k ├─ cert-manager 3.0 3.0 ├─ default 13.0 13.0 ├─ dev 9.0 9.0 ├─ dns-external 2.0 2.0 ├─ docs 8.0 8.0 ├─ ingress-nginx 2.0 2.0 ├─ kube-system 43.0 43.0 ├─ loki 12.0 12.0 ├─ monitoring 38.0 38.0 ├─ sharelatex 3.0 3.0 └─ weave 14.0 14.0
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images
kubectl-images 可以展示集群中正在使用的镜像，并对 namespace 进行一个简单的统计。使用这个插件可以非常方面的查看 namespace 中使用了哪些镜像，尤其在排查问题需要查看镜像版本时非常有用。
项目地址：https://github.com/chenjiandongx/kubectl-images
安装
$ kubectl krew install images$ kubectl images --help
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示例
kubectl-images
结语
有了 plugin 的加持，可以轻松为 kubectl 打造出一整套适合自己操作习惯的工具体系。如果这些插件都不符合要求，大可以自己开发一款插件，这样做可以大大提升工作效率，将自己从重复的劳动中解放出来！这也是笔者不常加班的原因之一。
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