作者 : 神牛 003 ,链接: https://cnblogs.com/wangrudong003/p/10627539.html
公众号：Java小咖秀，网站：javaxks.com
本篇内容主要讲解的是 redis 分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的 redis 环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用 docker；本篇内容节点如下：
jedis 的 nx 生成锁
如何删除锁
模拟抢单动作 (10w 个人开抢)
jedis 的 nx 生成锁
对于 java 中想操作 redis，好的方式是使用 jedis，首先 pom 中引入依赖：
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId></dependency>
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对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：
创建锁的策略 redis 的普通 key 一般都允许覆盖，A 用户 set 某个 key 后，B 在 set 相同的 key 时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户 set 成功的；这里 jedis 的 setnx 方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当 A 用户先 set 成功了，那 B 用户 set 的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁。搜索公众号：MarkerHub，关注回复 [vue] 获取前后端入门教程！
锁过期时间 某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当 A 用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A 用户流程会正常释放锁；过期时间只是为了更有保障。
下面来上段 setnx 操作的代码：
public boolean setnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return false; } return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60). equalsIgnoreCase("ok"); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return false; }
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这里注意点在于 jedis 的 set 方法，其参数的说明如：
setnx 如果失败直接封装返回 false 即可，下面我们通过一个 get 方式的 api 来调用下这个 setnx 方法：
@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) { return jedisCom.setnx(key, val);}
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访问如下测试 url，正常来说第一次返回了 true，第二次返回了 false，由于第二次请求的时候 redis 的 key 已存在，所以无法 set 成功
由上图能够看到只有一次 set 成功，并 key 具有一个有效时间，此时已到达了分布式锁的条件。
如何删除锁
上面是创建锁，同样的具有有效时间，但是我们不能完全依赖这个有效时间，场景如：有效时间设置 1 分钟，本身用户 A 获取锁后，没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后，此时其他用户应该能正常下单了才对，但是由于有个 1 分钟后锁才能自动释放，那其他用户在这 1 分钟无法正常下单（因为锁还是 A 用户的），因此我们需要 A 用户操作完后，主动去解锁：
public int delnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return 0; }
//if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end StringBuilder sbScript = new StringBuilder(); sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'"). append(" then "). append(" return redis.call('del','").append(key).append("')"). append(" else "). append(" return 0"). append(" end");
return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString()); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return 0; }
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这里也使用了 jedis 方式，直接执行 lua 脚本：根据 val 判断其是否存在，如果存在就 del；
其实个人认为通过 jedis 的 get 方式获取 val 后，然后再比较 value 是否是当前持有锁的用户，如果是那最后再删除，效果其实相当；只不过直接通过 eval 执行脚本，这样避免多一次操作了 redis 而已，缩短了原子操作的间隔。(如有不同见解请留言探讨)；同样这里创建个 get 方式的 api 来测试：
@GetMapping("/delnx/{key}/{val}")public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) { return jedisCom.delnx(key, val);}
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注意的是 delnx 时，需要传递创建锁时的 value，因为通过 et 的 value 与 delnx 的 value 来判断是否是持有锁的操作请求，只有 value 一样才允许 del；
模拟抢单动作 (10w 个人开抢)
有了上面对分布式锁的粗略基础，我们模拟下 10w 人抢单的场景，其实就是一个并发操作请求而已，由于环境有限，只能如此测试；如下初始化 10w 个用户，并初始化库存，商品等信息，如下代码：
//总库存 private long nKuCuen = 0; //商品key名字 private String shangpingKey = "computer_key"; //获取锁的超时时间 秒 private int timeout = 30 * 1000;
@GetMapping("/qiangdan") public List<String> qiangdan() {
//抢到商品的用户 List<String> shopUsers = new ArrayList<>();
//构造很多用户 List<String> users = new ArrayList<>(); IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> { users.add("神牛-" + b); });
//初始化库存 nKuCuen = 10;
//模拟开抢 users.parallelStream().forEach(b -> { String shopUser = qiang(b); if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) { shopUsers.add(shopUser); } });
return shopUsers; }
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有了上面 10w 个不同用户，我们设定商品只有 10 个库存，然后通过并行流的方式来模拟抢购，如下抢购的实现：
/** * 模拟抢单动作 * * @param b * @return */ private String qiang(String b) { //用户开抢时间 long startTime = System.currentTimeMillis();
//未抢到的情况下，30秒内继续获取锁 while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) { //用户b拿到锁 logger.info("用户{}拿到锁...", b); try { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; }
//模拟生成订单耗时操作，方便查看：神牛-50 多次获取锁记录 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
//抢购成功，商品递减，记录用户 nKuCuen -= 1;
//抢单成功跳出 logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存：{}", b, nKuCuen);
return b + "抢单成功，所剩库存：" + nKuCuen; } finally { logger.info("用户{}释放锁...", b); //释放锁 jedisCom.delnx(shangpingKey, b); } } else { //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁，不需要处理// if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {// logger.info("用户{}等待获取锁...", b);// } } } return ""; }
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这里实现的逻辑是：
parallelStream()：并行流模拟多用户抢购
(startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判断未抢成功的用户，timeout 秒内继续获取锁
获取锁前和后都判断库存是否还足够
jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：用户获取抢购锁
获取锁后并下单成功，最后释放锁：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)
再来看下记录的日志结果：
最终返回抢购成功的用户：
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