图像处理网站
法国 INRIA：http://www-sop.inria.fr/odyssee/team/?由 Olivier.Faugeras 领衔的牛人众多。
比利时鲁汶大学的 L.Van Gool：?www.esat.kuleuven.ac.be/psi/visics/
据说在这个只有中国一个小镇大小的地方的鲁汶大学在欧洲排行 top10，名列世界 top100，还出了几个诺贝尔奖，视觉研究也很强.
美国明德http://vision.middlebury.edu/stereo/
以下含有非顶尖美国学校研究组，没有链接(个别的上面已经提到)，供参考。
Amerinex Applied Imaging， Inc.
Boston University
Image and Video Computing Research group
University of California at Santa Barbara 加州大学芭芭拉分校
Vision Research Lab
Univer
sity of California at San Diego 加州大学圣迭戈分校
Computer Vision & Robotics Research Laboratory
Visual Computing laboratory
University of California at Irvine 加州大学欧文分校，加州南部一城，在圣安娜东南，?
Computer Vision laboratory
University of California， Riverside 加州大学河滨分校
Visualization and Intelligent Systems Laboratory (VISLab)
University of California at Santa Cruz
Perceptual Science Laboratory
Caltech (加州理工)
Vision group
University of Central Florida
Computer Vision laboratory
University of Florida
Center for Computer Vision and Visualization
Colorado State University
Computer Vision group
Columbia University
Automated Vision Environment (CAVE)
Robotics group
University of Georgia， Athens
Visual and Parallel Computing Laboratory
Harvard University（哈佛）
Robotics Laboratory
University of Illinois at Urbana-Champaign
Robotics and Computer Vision
University of Iowa
Division of Physiologic Imaging
Jet Propulsion Laboratory
Machine Vision and Tracking Sensors group
Khoral Research， Inc
Lawrence Berkeley Laboratories
Imaging and Collaborative Computing Group
Imaging and Distributed Computing
Lehigh University
Image Processing and Pattern Analysis Lab
Vision And Software Technology Laboratory
University of Louisville
Computer Vision and Image Processing Lab
University of Maryland
Computer Vision Laboratory
University of Miami
Underwater Vision and Imaging Laboratory
University of Michigan 密歇根
AI Laboratory
Michigan State University 密歇根州立
Pattern Recognition and Image Processing laboratory
Environmental Research Institute of Michigan (ERIM) 密歇根大学有汽车车身检测研究
University of Missouri-Columbia
Computational Intelligence Research Laboratory
NEC
Computer Vision and Image Processing
University of Nevada
Computer Vision Laboratory
Notre-Dame University
Vision-Based Robotics using Estimation
Ohio State University
Signal Analysis and Machine Perception Laboratory
University of Pennsylvania
GRASP laboratory
Medical Image Processing group
Vision Analysis and Simulation Technologies (VAST) Laboratory
Penn State University 宾夕法尼亚大学
Computer Vision?
Precision Digital Images
Purdue University 普渡大学
Robot Vision laboratory
Video and Image Processing Laboratory (VIPER)
Rensselaer Polytechnic Institute (RPI)
Computer Science Vision
University of Rochester
Center for Electronic Imaging Systems
Vision and Robotics laboratory
Rutgers University (The State University of New Jersey)
Image Understanding Lab
University of Southern California
Computer Vision
University of South Florida
Image Analysis Research group
Stanford Research Institute International (SRI)
RADIUS -- Research and Development for Image Understanding Systems
The Perception program at SRI's AI Center
SUNY at Stony Brook
Computer Vision Lab
University of Tennessee
Imaging， Robotics and Intelligent Systems laboratory
University of Texas， Austin
Laboratory for Vision Systems
University of Utah
Center for Scientific Computing and Imaging
Robotics and Computer Vision
University of Virginia
Computer Vision Research (CS)
University of Washington
Image Computing Systems Laboratory
Information Processing Laboratory
CVIA Laboratory
University of West Florida
Image Analysis/Robotics Research Laboratory
University of Wisconsin
Computer Vision group
Vanderbilt University
Center for Intelligent Systems
Washington State University
Imaging Research laboratory
Wright-Patterson
Model-Based Vision laboratory
Wright State University
Intelligent Systems Laboratory
University of Wyoming
Wyoming Image and Signal Processing Research (WISPR)
Yale University
Computational Vision Group?http://www.cs.yale.edu/?
School of Medicine， Image Processing and Analysis group
国内：
中科院模式识别国家重点实验室?http://www.nlpr.ia.ac.cn/English/rv/mainpage.html?
虹膜识别、掌纹识别、人脸识别、
莲花山http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/Lotus/?
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
研究方向包括：激光及光电测试技术、传感及测量信息技术、微纳测试与制造技术、制造质量控制技术。该实验室是国内精密测试领域惟一的国家重点实验室。
“智能微系统及其集成应用技术”、“微结构光学测试技术”、“油气储运安全检测技术”、“先进制造中的视觉测量及其关键技术”、“正交偏振激光器原理、特性及其在精密计量中的应用研究”等 5 项代表性成果（07.3）。
中科院长春光机所?http://www.ciomp.ac.cn/ny/keyan.asp
中科院沈阳自动化所http://www.sia.ac.cn/index.php
中科院西安光机所http://www.opt.ac.cn/yanjiushi/gpcxjs1.htm
北京大学智能科学系http://www.cis.pku.edu.cn/vision/vision.htm
三维视觉计算与机器人，生物特征识别与图像识别
二、专家网页
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/?
这位可是 MIT 人工智能实验室的 BILL FREEMAN。专长是：理解--贝叶斯模型。
http://www.merl.com/people/brand/?
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”。
http://research.microsoft.com/~ablake/?
CV 界极有声望的 A.Blake 1977 年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在 MIT，Edinburgh，Oxford 先后组建过研究小组并成为 Oxford 的教授，直到 1999 年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html?
这位专家好像正在学习汉语，主页并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲。
他的主页上面还有几个专家：Shumeet Baluja， Takeo Kanade。他们的 Face Detection 作的绝对是世界一流。毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。
工厂自动化，机器视觉，机电设备制造改造维修的复合型人才?
2009-08-08 16:55:08 楼主?
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yongcai?
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第 2 部分
http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html?
这位在 1963 年就获得了 MIT 的博士学位！他领导的 Image Lab 比较出名的是指纹识别。?
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下面这些是搜集到的专家：
Zucker Computational Vision Group?http://cs-www.cs.yale.edu/homes/vision/zucker/zpublications.html?
Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis?http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/?
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition?http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/?
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory?http://cs.armstrong.edu/burge/?
yalin Wangocument Image Analysis?http://students.washington.edu/~ylwang/?
Geir Storvik: Image analysis?http://www.math.uio.no/~geirs/?
Heidorn?http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/?
Joakim Lindbladigital Image Cytometry?http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html?
S.Lavirotte:?http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/?
Sporring:scale-space techniques?http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/?
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts?http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/?
Justin K. Romberg:digital signal processing?http://www-dsp.rice.edu/~jrom/?
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest?http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/?
James J. Nolan:Computer Vision?http://cs.gmu.edu/~jnolan/?
Daniel X. Pape:Information?http://www.bucho.org/~dpape/?
Drew Pilant:remote sensing technology?http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html?
张正友?http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/
来自美国帝腾大学的链接。
Camera Calibration Links to toolboxes (mostly MATLAB) for camera calibration.?
Paul Debevec. Modeling and Rendering Architecture from Photographs.?
Marc Pollefeys， Tutorial on 3D Modeling from Images，， ECCV 2000，
Available here: notes (12.1MB pdf)?
Richard Szeliski NIPS 2004 Tutorial on Acquiring Detailed 3D Models From Images and Video，
Available here: slides (37.6 MB， ppt)?
Peter Corke did his thesis work on visual servoing for robot applications and has authored a robotics toolkit and vision toolkit for MATLAB.
local copy of thesis: Corke thesis (4.36 MB， pdf)
robot toolkit: robot.zip (568 KB， zip)
vision toolkit: mv.zip (1.08 MB， zip)?
P. D. Kovesi.， MATLAB Functions for Computer Vision and Image Analysis.
School of Computer Science & Software Engineering， The University of Western Australia.
Available locally as a zip archive MatlabFns.zip (4.8 MB， updated 21 May 2005)?
Philip Torr， among many other contributions， submitted a Structure and motion toolkit in Matlab to the MathSoft File Exhange.
Local copy here: torrsam.zip (2.4 MB， zip).?
---------------------
paper 毕竟是死的， 写 paper 的人才是活的. 那么我现在研究一下 cv 圈的格局， 按师承关系，?
借鉴前人， 我总结 a tree stucture of cv guys.
David Marr
----->Shimon Ullman (Weizmann)?
----->Eric Grimson (MIT)
----->Daniel Huttenlocher (Cornell)
----->Pedro Felzenszwalb (Chicago)
Thomas Binford (Stanford)
----->David Lowe (UBC)
----->Jitendra Malik (UC Berkeley)
----->Pietro Perona (Caltech)
----->Stefano Soatto (UCLA)
----->Fei-Fei Li (Princeton)
----->Jianbo Shi (UPenn)
----->Yizhou Yu (UIUC)
----->Christoph Bregler (NYU)
----->Serge Belongie (UCSD)
----->Alyosha Efros (CMU)
Andrew Blake (Microsoft Research Cambridge)?
----->Andrew Zisserman (Oxford)
----->Andrew Fitzgibbon (Microsoft Research Cambridge)
----->Roberto Cipolla (Cambridge)
----->Alan Yuille (UCLA)
(UK 这个学派的师承关系不太清楚， 这是我听说加上自己猜测的. 事实上， 几个
非常优秀的 researcher 如 Vladimir Kolmogorov 虽然不是 Andrew Blake 的学生， 但是
也属于这个学派. )
Thomas Huang (UIUC)
----->Yong Rui (Microsoft Research Redmond)
----->Nebojsa Jojic (Microsoft Research Redmond)
----->Ying Wu (Northwestern University)
----->Hai Tao (UCSC)
----->Yuncai Liu (SJTU)
(Huang 这个系的人太多， 而且很怪的是， UIUC 的 web 上信息不全， 在此仅列出我知道的.)
此外， 还有 Takeo Kanade 等非常有名的大牛， 囿于篇幅， 不一一列举. 从上得知， 加州派
基本占了 cv 的半壁江山. 最近几年， 特别活跃的 cv guys 是
USA
Jitendra Malik， UC Berkeley
Pietro Perona， Caltech
Serge Belongie， UCSD
Jianbo Shi， UPenn
Stefano Soatto， UCLA
Fei-Fei Li， Princeton
William Freeman， MIT
Trevor Darrell， MIT
Simon Baker， CMU
Yanxi Liu， CMU
Songchun Zhu， UCLA
Alan Yuille， UCLA
Yi Ma， UIUC
Michael Black， Brown?
Carlo Tomasi， Duke
Ramin Zabih， Cornell?
Shree Nayar， Columbia
Rama Chellappa， Maryland
Steve Seitz， University of Washington
Europe
Andrew Zisserman， Oxford， UK
Andrew Fitzgibbon， Microsoft Research Cambridge， UK
Roberto Cipolla， Cambridge， UK
Jean Ponce， INRIA， France
Cordelia Schmid， INRIA， France
Bill Triggs， LEAR， France
Yair Weiss， Hebrew University， Israel?
Anat Levin， Hebrew University， Israel?
Michal Irani， Weizmann， Israel
Luc van Gool， University of Leuven/ETH Zurich， Czechic
China?
Harry Shum， MSRA
Xiaoou Tang， MSRA/CUHK
Jian Sun， MSRA
Steve Lin， MSRA
Yasuyuki Matsushita， MSRA
Zhouchen Lin， MSRA
Long Quan， HKUST 香港科技
Chi-Keung Tang， HKUST
Olivier Faugeras
----PonceUIUC
---lazebnik
----Zhengyou ZhangMSR
----Martial HebertCMU
Mit AI lab
poggio
---Oliva
---serre
Freeman 80 年代还来太原理工扶贫了
---Y. Weiss
----- Levin
---Antonio Torralba （research scientist）
Trevor Darrell
---Grauman
补充一下
Zisserman 还有一个不错的学生
lifeifei 的合作者 Rob Fergus
按研究方向分分， 应该更合理一些。
现在计算机视觉， 计算机图形图像， 机器学习开始融合到一起了吧。
J. Malik，Zhu Songchu 偏 segmentation;
D. Lowe， S. Ullman， Poggio 偏于从生物视觉的启发来研究视觉；
Zisserman， Schmid， Lowe 研究局部特征；
Luc Van Goo， Long Quanl 三维重建；
Perona， Li Feife， Freeman 视觉 i 学习， 物体分类；
还有运动分析， 视觉跟踪，纹理分析.............
MIT 的 Brain & Cognitive Science Dept 和 CSAIL 里面聚集了一帮人，有的作 low level 有的作 mid level to high level 的。他们的工作是值得关注的。
当然说视觉还是要从伟大的 David Marr 开始。Tomaso Poggio， Richard Whitman 是 Marr 的同事，传承了其理念，一直往下走。Poggio 最近几年比较重点的工作放在他那个 hierarchical model 上。
T. Poggio 的第一个 PhD 学生是 Christof Koch （kLab at Caltech）。哦，顺便说一下 Koch 的另外一个导师是 Valentino Breitenberg——同样是影响了一个时代的大人物。Koch 研究重点兴趣在 consciousness 上，在 Nature 上的很多文章体现了他的研究思想。不过他们也做不少初级的视觉问题，诸如 attention。
Koch 比较知名的弟子比如 Laurent Itti 和 Li Feifei。
Richard Whitman 年纪比较大了，个人不是很关注他现在做的东西。不过他所在的 Perceptual Science Group，是一个非常有影响力的地方，这个组其他大家比较熟悉的老师有 Aude Oliva 和 EH Adelson。Adelson 最著名的一个事儿是色彩恒常相关的视错觉，93 年发在 Science 上的那篇。
关于 Oliva，前面的帖子错了，她不是 Poggio 的学生，这家伙和 Torralba 是老乡，同在法国念书，主要从心理学那条路子开始做，成名之役是 hybrid image，和 Antonio Torrralba 一起搞的。这个 Hybrid Image 其实 80 年代就有了，但是最开始从心理学方向上探讨，没有非常有影响力的文章。后来开始靠谱作自然图像统计，得到 Gist theory，当然这个 illusion 本身后来转投 SIGGRAPH，其影响是深远的。嗯，这个和 CV 关系不大。
Perceptual Science Group 出了不少牛人，他们的 alumni list 可谓超豪华阵容：Yair Weiss， Josh Tenenbaum， Pawan Sinha， Bill Freeman……
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2009-08-08 16:56:20 沙发?
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第 3 部分
三、前沿国际国内期刊与会议
这里的期刊大部分都可以通过上面的专家们的主页间接找到
1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源，大学 8.常见问题
1. 国际会议
现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是 ICCV， CVPR 和 ECCV，统称之为 ICE。?
ICCV 的全称是 International Comference on Computer Vision。ICCV 两年一次，与 ECCV 正好错开，是公认的三个会议中级别最高的。
ECCV 的全称是 Europeon Conference on Computer Vision，是一个欧洲的会议。
CVPR 的全称是 Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion 国际计算机视觉与模式识别会议。这是一个一年一次的会议，举办地在美国。
ICIP—
BMVC—
MVA—
国际模式识别会议(ICPR )：
亚洲计算机视觉会议(ACCV)：
2.国际期刊
以计算机视觉为主要内容之一的国际刊物也有很多，如:
International Journal of Computer Vision?
IEEE Trans. On PAMI?http://www.computer.org/tpami/index.htm?
IEEE Transactionson Image Processing?http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm?
Pattern Recognition?http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203?
Pattern Recognition Letters?http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655?
IEEE Trans. on Robotics and Automation，
IEEE TPAMI
IEEE TIP
CVGIP Computer Vision. Graphics and Image Processing，
Visual Image Computing，
IJPRAI(Internatiorial Journat of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
众所周知， computer vision(cv) 存在 ICCV/CVPR/ECCV 三个顶级会议， 它们档次差不多，都应该在一流会议行列， 没有必要给个高下。 有些 us 的人认为 ICCV/CVPR 略好于 ECCV，而欧洲人大都认为 ICCV/ECCV 略好于 CVPR， 某些英国的人甚至认为 BMVC 好于 CVPR。简言之， 三个会议差不多， 各有侧重和偏好。
笔者就个人经验浅谈三会异同， 以供大家参考和讨论。 三者乃 cv 领域的旗舰和风向标，其 oral paper (包括 best paper) 代表当年度 cv 的最高水准， 在此引用 Harry Shum 的一句话， 想知道某个领域在做些什么， 找最近几年此领域的 proceeding 看看就知道了。 ICCV/CVPR 由 IEEE Computer Society 牵头组织， ECCV 好像没有专门负责的组织。 CVPR 每年(除 2002 年)都在美国开， ECCV 每两年开一次，仅限欧洲， ICCV 也是每两年一次， 各洲轮值。 基本可以保证每年有两个会议开， 这样研究者就有两次跻身牛会的机会。
就录取率而言， 三会都有波动。 如 ICCV2001 录取率>30%， 且出现两个人(华人)各有三篇第一作者的 paper 的情况， 这在顶级牛会是不常见的 (灌水嫌疑)。 但是， ICCV2003， 2005 两次录取率都很低， 大约 20%左右。 ECCV 也是类似规律， 在 2004 年以前都是>30%， 2006 年降低到 20%左右。 CVPR 的录取率近年来一直偏高， 从 2004 年开始一直都在[25%，30%]。最近一次 CVPR2006 是 28.1%， CVPR2007 还不知道统计数据。 笔者猜测为了维持录取 paper 的绝对数量， 当 submission 少的时候录取率偏高， 反之偏低， 近几年三大会议的投稿数量全部超过 1000， 相对 2000 年前， 三会录取率均大幅度降低， 最大幅度 50%->20%。 对录取率走势感兴趣的朋友， 可参考?http://vrlab.epfl.ch/~ulicny/statistics/(CVPR2004的数据是错的)，http://www.adaptivebox.net/research/bookmark/CICON_stat.html.
显然， 投入 cv 的人越来越多，这个领域也是越来越大， 这点颇不似 machine learning 一直奉行愚蠢的小圈子主义。另外一点值得注意， ICCV/ECCV 只收 vision 相关的 topic， 而 cvpr 会收少量的 pattern recognition paper， 如 finger print 等， 但是不收和 image/video 完全不占边的 pr paper，如 speech recognition 等。 我一个朋友曾经 review 过一篇投往 CVPR 的 speech 的 paper， 三个 reviewer 一致拒绝， 其中一个 reviewer 搞笑的指出， 你这篇 paper 应该是投 ICASSP 被据而转投 CVPR 的。 就 topic 而言， CVPR 涵盖最广。 还有一个没有验证过的原因导致 CVPR 录取率高: 很多 us 的 researcher 不愿意或没有足够的经费到 us 以外的地方开会， 故 CVPR 会优先接收很多来自 us 的 paper (让大家都 happy)。
以上对三会的分析对我们投 paper 是很有指导作用的。 目前的 research 我想绝大部分还是纸上谈兵， 必经 read paper -> write paper -> publish paper -> publish paper on top conferences and journals 流程。 故了解投 paper 的一些基本技巧， 掌握领域的走向和热点， 是非常必要的。 避免做无用功，选择切合的 topic， 改善 presentation， 注意格式 (遵守规定的模板)， 我想这是很多新手需要注意的问题。 如 ICCV2007 明文规定不写 summary page 直接 reject， 但是仍然有人忽视， 这是相当不值得的。
3.国内期刊
自动化学报、计算机学报、软件学报、电子学报，中国图象图形学报，模式识别与人工智能，光电子激光，精密光学工程等。
4.神经网络
神经网络-Neural Networks Tutorial Review?
http://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm?
ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html
Image Compression with Neural Networks?
http://www.comp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm
Backpropagator's Review?
http://www.dontveter.com/bpr/bpr.html
Bibliographies on Neural Networks?
http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/
Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum?
Kernel Machines?
http://www.kernel-machines.org/
Some Neural Networks Research Organizations?
Neural Network Modeling in Vision Research?
http://www.rybak-et-al.net/nisms.html
Neural Networks and Machine Learning?
还未添加个人签名 2021.11.08 加入
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