混凝土行业数智化之路：“十五五”政策指导下，安全与无人化成破局关键

混凝土是城市建设中不可或缺的基础建材。我国是全球最大的混凝土生产国和消费国，在新一轮科技革命与产业变革的浪潮中，混凝土行业正经历深度调整与转型期。

数智化转型：混凝土行业破局存量时代的必然选择

商品混凝土，是指由水泥、砂石骨料、水以及根据需要掺入的外加剂、矿物掺合料等成份按一定比例，在搅拌站经计量、拌制后出售的、采用运输车在规定时间内运至使用地点的混凝土拌合物。相比较现场搅拌的混凝土，因在保障工程质量、降低能耗、节省施工用地、改善劳动条件、减少环境污染等方面益处颇多，商品混凝土受到国家有关部门的高度重视和推广。

据中国混凝土网的不完全统计，我国混凝土产量自 2021 年达到顶峰后，近几年受疫情及房地产行业从“增量建设”转向“存量提质”等市场环境影响，产量逐年递减，传统“快速大规模”发展模式宣告终结。与此同时，行业作业安全的痛点亟待破解：传统搅拌站依赖人工操作，工人需在粉尘、高温、夜间等恶劣环境中高强度作业，易引发中暑、中毒、滑倒坠落等安全事故；而且，老龄化加剧导致熟练工缺口扩大，“招工难、用工贵”问题凸显；此外，传统生产模式下效率波动大、质量稳定性不足。

为此，政府积极引入“新质生产力”，明确要求深化应用“人工智能等新一代信息技术”，为混凝土产业升级注入新活力。在政策层面，《“十四五”智能制造发展规划》明确“推进制造业智能化改造”；“十五五”规划提出推动制造业高端化、智能化、绿色化发展；《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026 年）》提出到 2026 年建材行业“关键工序数控化率达 70%”“产业链协同企业比例达 25%”等量化目标。因此，数智化成为混凝土行业突破困局、实现高质量发展的必经之路。

智能化成果初显：从行业探索到技术落地

混凝土行业数智化转型已迈出实质性步伐。例如，2025 年，《预拌混凝土行业数智化产品推荐目录》启动遴选，旨在为企业提供“好用、管用、耐用”的解决方案；同年 9 月广州中国混凝土展设立“数智化产品联合展厅”，19 家企业携 40 余款产品覆盖生产、质量、物流、环保全链条场景，为企业转型提供数智化“工具箱”。

在此背景下，网易旗下工程机械智能化品牌“网易灵动”选择从搅拌站场景切入，推动行业无人化作业转型。作为数智化落地的关键场景，搅拌站场景相对结构化、可复制性强，是无人化技术批量落地的理想切入点。但要让无人装载机真正“上岗”，网易灵动仍需攻克两大核心作业环节：上料作业（铲、运、卸）与堆料作业（囤积物料、整理料面），同时应对高作业效率、复杂环境适配、高精度作业、高安全底线等多重挑战。这一选择既契合行业对无人化与安全升级的迫切需求，也为技术落地明确了攻坚方向。

以具身智能破局，装载机器人助力无人化生产

针对粉尘大、环境恶劣的散料场景，网易灵动通过智能化改造与无人驾驶技术，推出全球首款面向全域场景的具身智能装载机器人——“灵载”，并将生产管理全面迁移至线上，助力混凝土搅拌站破解安全生产、人力成本两大难题。

“灵载”装载机器人并非简单的远程遥控替代，而是拥有“大脑”的全域智能体。

• 首先，“灵载”解决方案兼容性强，可适配徐工、三一、临工、柳工、龙工等市场主流品牌装载机，并支持燃油与电动等动力车型的智能化改造，降低行业升级门槛。

• 其次，基于网易自研的“机械智心”训练框架，“灵载”通过端到端深度学习，实现在封闭料场与开放场景等多种复杂环境下的自主适配与高效作业，覆盖“铲、运、卸、拢”全流程。

• 在安全方面，“灵载”基于“感知-决策-控制”联动的技术内核，不仅能实时精准识别车辆、人员等动态障碍，实现主动避让和紧急刹停，更能与厂区门禁系统智能协同，实现“车-路-场”一体化的安全管控，将人机碰撞风险有效降低，为无人化落地提供了安全保障。

目前，“灵载”装载机器人已在全国多个搅拌站项目实践落地。例如，上海建工建材科技集团联合网易灵动推动旗下搅拌站智能化升级，装载机器人系统实现 24 小时无间断生产，生产效率与质量稳定性提升，规避粉尘、噪音等环境安全隐患；甘肃路桥建设集团完成旗下搅拌站无人化改造，装载机器人在粉尘弥漫、光线昏暗的超窄通道内灵活作业，24 小时不间断上料，实现事故风险与人力投入双降，为西北地区交通建筑行业树立转型范式。

此外，“灵载”装载机器人突破传统封闭场景限制，除了标准化搅拌站外，已成功拓展至开放型港口、堆场、电厂、化工厂、沥青搅拌站、农业等多场景的规模化应用。在保障作业安全的前提下，大幅提升港口散料运输、电厂燃煤输送、堆场物料整理等场景的运营效率。

数智化引领行业，迈向高质量可持续未来

混凝土行业的数智化转型不是简单技术叠加，而是生产模式、管理理念、产业生态与人才体系的全方位变革。从政策驱动到企业实践，从“灵载”的技术突破到甘肃路桥等客户的标杆实践，无人化作业正成为破解安全与效率难题的核心路径。当数据驱动替代人力依赖，行业正以开放姿态拥抱变革，在算法与 AI 的加持下，迈向更高质量、更可持续的未来。

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