GitHub 高赞！Python 零基础也能搞定的数据分析与处理

经常会有人让我推荐一些 Python 入门教程。虽然 Python 入内教程到处都有，但是这些教程要么太宽泛(没有讲任何关于数据分析的内容)，要么太专业(全是关于科学原理的内容)。然而 Excel 用户往往处在一个中间位置：他们的确是和数据打交道，但是科学原理对于他们来说可能又太专业了。

他们常常有一些现有教程无法满足的特殊需求，举例如下

• 为完成某个任务，我应该用哪个 Python-Excel 包？

• 我如何将 Power Query 数据库连接迁移到 Python？

• Excel 中的 AutoFilter 和数据透视表在 Python 中对应的是什么？

今天给小伙伴们分享的这份手册，就是让你从对 Python 一无所知的同时，能够灵活运用 Python 的数据分析和科学计算工具。

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！

第一部分 Python 入门

第 1 章 为什么要用 Python 为 Excel 编程

第 2 章 开发环境

第 3 章 Python 入门

第二部分 pandas 入门

第 4 章 NumPy 基础

第 5 章 使用 pandas 进行数据分析

第 6 章 使用 pandas 进行时序分析

第三部分 在 Excel 之外读写 Excel 文件

第 7 章 使用 pandas 操作 Excel 文件

第 8 章 使用读写包操作 Excel 文件

第四部分 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程

第 9 章 Excel 自动化

第 10 章 Python 驱动的 Excel 工具

第 11 章 Python 包追踪器

第 12 章 用户定义函数

限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！