GitHub 高赞!Python 零基础也能搞定的数据分析与处理
经常会有人让我推荐一些 Python 入门教程。虽然 Python 入内教程到处都有,但是这些教程要么太宽泛(没有讲任何关于数据分析的内容),要么太专业(全是关于科学原理的内容)。然而 Excel 用户往往处在一个中间位置:他们的确是和数据打交道,但是科学原理对于他们来说可能又太专业了。
他们常常有一些现有教程无法满足的特殊需求,举例如下
为完成某个任务,我应该用哪个 Python-Excel 包?
我如何将 Power Query 数据库连接迁移到 Python?
Excel 中的 AutoFilter 和数据透视表在 Python 中对应的是什么?
今天给小伙伴们分享的这份手册,就是让你从对 Python 一无所知的同时,能够灵活运用 Python 的数据分析和科学计算工具。
![](https://static001.geekbang.org/infoq/4e/4ec9f8ca6e60a82cbc1fda1e98c2ae6e.jpeg?x-oss-process=image%2Fresize%2Cp_80%2Fauto-orient%2C1)
限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来,有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取!
第一部分 Python 入门
第 1 章 为什么要用 Python 为 Excel 编程
![](https://static001.geekbang.org/infoq/6b/6b7d09d07719965414cb05b69850980e.png)
第 2 章 开发环境
![](https://static001.geekbang.org/infoq/e3/e30d697b68f9d45a036b07aec7ef6684.png)
第 3 章 Python 入门
![](https://static001.geekbang.org/infoq/94/947bd470896c0c372138873691b4a022.png)
第二部分 pandas 入门
第 4 章 NumPy 基础
![](https://static001.geekbang.org/infoq/af/af56e513f0ad49046f8991cba62c9f2d.png)
第 5 章 使用 pandas 进行数据分析
![](https://static001.geekbang.org/infoq/4f/4fc3d625c0c64086b8ac3626f6a8d9f9.png)
第 6 章 使用 pandas 进行时序分析
![](https://static001.geekbang.org/infoq/62/626ea638ebd8f409c9702e0c6e56c4e0.png)
第三部分 在 Excel 之外读写 Excel 文件
第 7 章 使用 pandas 操作 Excel 文件
![](https://static001.geekbang.org/infoq/b7/b7cecc77cee6deadc9d5046057960412.png)
第 8 章 使用读写包操作 Excel 文件
![](https://static001.geekbang.org/infoq/4d/4d197fa112dcdf6de6de1cb4d69ef596.png)
第四部分 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程
第 9 章 Excel 自动化
![](https://static001.geekbang.org/infoq/dd/dd89de1bd7dac2705f72260f1f9b286f.png)
第 10 章 Python 驱动的 Excel 工具
![](https://static001.geekbang.org/infoq/37/37547380c6dc2a381db731a8a560d6a7.png)
第 11 章 Python 包追踪器
![](https://static001.geekbang.org/infoq/b3/b336bdb1e9a0c7fd862d8b54c7e22942.png)
第 12 章 用户定义函数
![](https://static001.geekbang.org/infoq/95/95eacf8c088e09e257c983c8974b553f.png)
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