2024 年企业软件定制开发必须了解的 4 大趋势

根据 Statista 的统计数据显示，全球企业级软件市场占据主导地位，预计到 2028 年市场规模将接近 3760 亿美元。企业应用软件市场持续稳健增长，即使在经济不景气时期也能够持续增长，彰显出软件解决方案对提高企业运营效率和盈利能力的重要性。然而，鉴于这些解决方案的核心作用，它们必须随着组织需求的变化和技术市场的发展趋势进行不断适应和更新。

因此，企业十分有必要了解最新的技术发展趋势，以确保定制的企业软件解决方案时刻保持最新状态，并且能够高效运行。

01 AI 和生成式 AI

人工智能的快速发展已经成为企业软件行业最具活力的趋势之一，其中生成式人工智能更是领头羊。这种技术可以从根本上改变企业的问题解决和创新方法，其核心优势在于可以创造新的内容、构思和深入的数据分析见解。它不仅可以极大地简化企业管理流程，还可以提高客户沟通效率。

通过人工智能驱动的自然语言处理技术，可以模拟人类回复，实现客户服务的自动化和个性化。在内容创作方面，AI 使得营销专业人员能够批量制作各种多样化且吸引人的内容，包括电子邮件营销和社交媒体帖子。

尽管目前关于人工智能生成内容的质量仍然存在一些保留，但预计到 2030 年，在 99%的情况下，人工智能所生成的视觉内容将达到与真实内容几乎无法区分的程度。

预测性分析是人工智能的另一个主要应用领域。生成式人工智能模型可以用于预测市场动向和消费者行为，以帮助企业基于数据快速做出决策。AI 驱动的计算机视觉技术可以自动追踪库存，并通过监测异常行为提升企业场所的安全性。它还可以辅助自动完成数据录入、表单处理和身份验证等任务。

02RPA（机器人流程自动化）

全球经济的衰退在 2023 年催生了企业寻求经济高效的解决方案，这进一步推动了机器人流程自动化（RPA）技术的广泛应用。

机器人流程自动化（RPA）可以自动完成简单且重复的手工任务，为员工节省时间，使他们能够专注处理更具战略意义和更为复杂的问题。目前，RPA 已经在各种重复且耗时的工作流程中得到应用，比如工资发放、索赔处理、电子邮件管理、销售订单更新或库存管理等等。通过 RPA，不仅可以帮助企业降低人工成本，还能提高工作效率和准确性，同时优化客户体验。

与许多其他技术一样，RPA 正与 AI 结合，打造智能流程自动化（IPA）解决方案。不同于传统的规则驱动的自动化流程，IPA 利用人工智能的能力来处理和自动化那些需要策略性思考的复杂业务任务。例如，配备了 IPA 功能的系统可运用自然语言处理（NLP）和预测分析技术来解读文本，并作出决策，包括何时、如何以及与谁分享其掌握的信息。

03 云应用

Statista 报告显示，越来越多的企业正在逐步放弃价格昂贵的传统本地企业软件，预计到 2027 年，超过 60%的组织将选择成本更为有效的云计算解决方案。

云端应用程序是部署在云平台上的，通过互联网进行访问。这对于中小型企业来说尤为合适，因为它能够快速启动，大幅减少初期投资，并具备良好的扩展性，而且不需要庞大的 IT 支持团队。

在目前竞争激烈的市场中，计划从零开始开发应用程序的企业越来越倾向于采用云原生开发策略。云原生应用使用微服务架构和持续集成/持续部署（CI/CD）的实践，因此能够实现快速部署和定期更新。这些应用程序专为云环境设计，能够轻松适应规模扩展并保持灵活性，同时能够高效地利用资源。因此，它们成为那些希望在市场中获得动态发展的企业的首选解决方案。

04 边缘计算

约 83%的企业高管认为，要维持未来市场的竞争力，边缘计算至关重要。边缘计算基于云计算技术，将计算和数据存储移至产生数据的附近，以满足当地的主要需求。同时，边缘计算通过本地处理数据，提高了数据隐私保护和安全性，同时也增强了网络的可靠性和抗压能力。

尽管边缘设备管理的复杂性引起了人们的关注，但随着人工智能和 5G 技术的结合，边缘计算正在成为现代企业解决方案中必不可少的一部分，特别是对于需要实时或几乎实时处理的系统。

结语

许多现代技术研究报告表明，要保持企业的市场竞争力，就必须紧跟人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）、云计算以及边缘计算等技术潮流。这些技术是推动创新和提高业务流程效率的重要驱动力。然而，这些能够带来竞争优势的技术也可能带来一些潜在风险，比如数据泄露、运营故障或合规问题。

因此，企业在开始进行技术转型时，需要制定详细的转型战略。企业可以自主制订这些战略，或是寻求第三方顾问的专业帮助。

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