BI 分析助力企业数字营销与运营，瓴羊 Quick BI 让企业决策更精准

近年来，数字化管理、BI 分析对于企业经营发展的重要性，正被越来越多的企业所重视。

一方面，随着移动互联网的快速发展与“互联网+”在各行各业的全面落地，企业面临的市场环境越来越复杂、越来越多变，线上化、智能化、柔性化取代了过去的规模化、标准化，成为了企业新的核心竞争力所在。另一方面，随着企业自身的成长，由初创到成熟，人员规模不断扩大，早期的“经验主义”已经无法适应企业自身发展的需要，借助 BI 分析工具提升企业经营管理的精准性、科学性成为了许多创始人或企业高层的共同选择。

大东鞋业，是一家销售男女鞋、女装、童鞋、皮具及配饰等产品的服饰鞋业公司。公司成立于 1995 年，经过 20 多年发展，旗下现已拥有 112 家分公司、8000 多家门店。在创立初期，许多的管理决策主要靠管理者个人经验做出，这让大东在早年获得了快速的发展。但当市场进入“蓝海”，竞争对手越来越多，公司内部又日益庞大之际，仅凭管理者经验的决策模式“就成了一种赌博”，给公司带来了极大的风险和不确定性。

这种情况，在中国大量的中小企业身上屡见不鲜。很多企业往往在初创阶段通过成功决策快速成长，但上规模后，往往又因为管理者缺乏数据支撑的精准决策而影响发展。为了避免这一风险，在 2019 年，大东引入了瓴羊的 MaxCompute 和 Quick BI，这一关键举措让大东从此走上了数字化发展的“高速路”。

瓴羊的 Quick BI 为大东解决的主要难题，就是新品的铺货管理。在当时，大东鞋业每季度大约有 500 款的新品需要投放市场，112 家分公司、8000 多家门店应该上哪些新品、数量多少，全凭经验，很容易导致铺货不均、库存积压等问题。

经过充分调研之后，瓴羊团队为大东鞋业的新品首铺、补货、调价等场景设计了多套完善的指标体系，拉通了后台的多种数据源，构建了复杂的数据预测与分析模型，搭建了完整的数据门户。

在此基础上，Quick BI 将这些数据按不同管理权限下放至 112 家分公司，从而让分公司的业务人员能够通过即席分析等功能个性化地自主生成所需的营销分析报表，并通过算法模块对新品的定价进行统计分析，最终得出新品调价模型，使之后的新品定价更精准、更符合市场预期。

对于更多零售、快消行业的民营企业来说，Quick BI 在大东鞋业上的应用很具参考价值。通过数据的打通、分析能力的授权和下放，能够帮助这类企业实现总部与终端的高效协同，让管理决策更接地气，也让市场反馈能更快传递至决策层，从而让企业的决策更加精准、科学。