使用 Python 捕获和处理异常日志
前言
在程序的开发以及测试中，异常处理是至关重要的一环。当我们的程序运行时发生错误或异常，及时捕获并记录异常日志可以帮助我们快速定位和解决问题，提升程序的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用 Python 来捕获和处理异常日志，帮助读者更好地理解和应用异常处理的技术。
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异常
什么是异常
通常情况下，当我们尝试做一件事情的时候，在这个过程中有可能会发生一些意外情况影响程序的执行，这种情况就称之为异常。要注意的是：异常不是错误。
例如，我们写一段除法的程序，输入被除数除数，并输出商并打印，代码如下：
上面这段代码看上去并没有语法错误并且可以执行，但仔细想下，这段代码有可能会产生异常，就比如数学运算中，0 不能作为除数。还有，在执行int(a)/int(b)的时候，如果输入的不是数字而是字母也会产生异常。
异常处理
当程序出现异常的时候，我们需要捕获它并且处理它，否则程序会停止执行。
异常处理的方法：
使用 Try 语句进行异常监控：基本语法为：
代码如下：
try-except当我们考虑周全以后，就可以把可能会出现异常的代码块放到 try 语句里，然后把可能会出现的异常类型写在 except 后面，下面写出现此类异常的处理方式。程序执行到 try 语句里的语块，会自动捕获异常，如果出现异常，会立即中断 try 语句块的执行，转到 except 语句块。如果异常类型与 except 语句有匹配，执行相应的异常处理，如果匹配不成功，则停止执行并抛出异常信息。
finally还有一个非常重要的处理语句 finally，一般代码中只能有一个 finally 语法块，它表示无论是否发生异常，都会被执行到的一段代码。finally 通常是用来释放占用的资源，例如关闭文件，关闭数据库连接等。
抛出异常
我们通过抛出异常可以提醒调用者是什么原因导致出现了异常。在程序中，抛出异常使用 raise 语句，基本语法为：raise 异常类型名称（返回的异常信息）
日志
打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python 标准库提供了logging模块，让我们也可以方便的在 Python 中打印日志。
1.日志级别
日志一共分成 5 个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。
DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO：确认一切按预期运行WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR：更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行
这 5 个等级，也分别对应 5 种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是 WARNING，当在 WARNING 或之上时才被跟踪。
日志输出
输出日志有两种方式，第一种是输出到控制台，第二种是输出到日志文件。
输出到控制台
输出到日志文件
总结
异常处理是编程中的重要技术，能够有效地增强程序的稳定性和健壮性。通过 Python 的异常处理机制，我们可以捕获和处理程序运行过程中的异常情况，并记录相关的日志信息，帮助定位和解决问题。希望本文可以帮到大家！
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