写点什么

第七周作业

用户头像
晨光
关注
发布于: 2020 年 07 月 23 日



  • 性能压测的时候,随着并发压力的增加,系统响应时间和吞吐量如何变化,为什么?



统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间



QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量



并发数: 系统同时处理的request/事务数



响应时间: 一般取平均响应时间



有一个基本的三者的关系公式:QPS(TPS)=并发数/平均响应时间;简而言之就是一个系统吞吐量通常有QPS(TPS),并发数两个因素决定,每套系统这个两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统的吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换,内存等等其他消耗导致系统处理性能下降,响应时间增加。



用户头像

晨光

关注

还未添加个人签名 2019.08.13 加入

还未添加个人简介

评论 (1 条评论)

发布
用户头像
作业请加“极客大学架构师训练营”标签,便于分类
2020 年 07 月 27 日 17:12
回复
没有更多了
第七周作业