第五周 - 总结

分布式缓存架构

什么是缓存， 缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储，当数据需要多次读取的时候，用于加快读取的速度

Cache （缓存）【为了多次读取】

Buffer（缓冲）【高速与低速之间，通过缓冲中间进行写入低速设备， 低速设备读取到高速设备中】

作用： 加快访问速度

无处不在的缓存

CPU缓存、操作系统缓存、数据库缓存、JVM编译缓存、CDN缓存、代理与反向代理缓存、应用程序缓存、分布式对象缓存

缓存数据存储（hash表），从内存中记录，方便快速访问

key: value方式，快速访问 hash表





缓存的关键指标

缓存是否有效依赖于能多少次 重用同一个缓存响应业务请求，这个度量指标被陈祚缓存命中率

如果查询一个缓存，十次查询查询到9次，命中率90%

命中率被以下影响：

缓存KEY越少命中越高

缓存可以使用的内存空间有限

缓存对象生存时间TTL, 需要对缓存进行清理

代理缓存





反向代理缓存： 代理服务的缓存





多层反向代理缓存： 动静结合





CDN内容分发（CDN)





cdn 同时配置静态文件和动态内容





通读缓存





旁路缓存





浏览器缓存





本地对象缓存





本地对象缓存构建分布式集群 - jboss cache [淘汰]

需要同步，造成数据不够用，一直更新同步，耗用网络带宽与性能，所以淘汰





远程分布式对象缓存（独立出来-共享集群）



Memcached分布式对象缓存

不同的集群服务器垂直伸缩，可以增加容量，客户端可以自己计算到哪台服务存储





Memcached缓存模型

集群：提供同样功能的服务器的服务，共同提供。-通过路由算法进行选择，利用HASH表，进行一次HASH计算，决定去台服务器



分布式对象缓存一致性hash算法





基于虚拟节点的一致性hash算法