第五周 - 总结

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发布于: 2020 年 07 月 09 日

分布式缓存架构

什么是缓存, 缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储,当数据需要多次读取的时候,用于加快读取的速度

Cache (缓存)【为了多次读取】

Buffer(缓冲)【高速与低速之间,通过缓冲中间进行写入低速设备, 低速设备读取到高速设备中】

作用: 加快访问速度

 

无处不在的缓存

CPU缓存、操作系统缓存、数据库缓存、JVM编译缓存、CDN缓存、代理与反向代理缓存、应用程序缓存、分布式对象缓存

 

缓存数据存储(hash表),从内存中记录,方便快速访问

key: value方式,快速访问 hash表





缓存的关键指标

缓存是否有效依赖于能多少次 重用同一个缓存响应业务请求,这个度量指标被陈祚缓存命中率

如果查询一个缓存,十次查询查询到9次,命中率90%

 

命中率被以下影响:

缓存KEY越少命中越高

缓存可以使用的内存空间有限

缓存对象生存时间TTL, 需要对缓存进行清理

代理缓存





反向代理缓存: 代理服务的缓存





多层反向代理缓存: 动静结合





CDN内容分发(CDN)





cdn 同时配置静态文件和动态内容





通读缓存





旁路缓存





浏览器缓存





本地对象缓存





本地对象缓存构建分布式集群 - jboss cache [淘汰]

需要同步,造成数据不够用,一直更新同步,耗用网络带宽与性能,所以淘汰





远程分布式对象缓存(独立出来-共享集群)

 



Memcached分布式对象缓存

不同的集群服务器垂直伸缩,可以增加容量,客户端可以自己计算到哪台服务存储





Memcached缓存模型

集群:提供同样功能的服务器的服务,共同提供。-通过路由算法进行选择,利用HASH表,进行一次HASH计算,决定去台服务器

 



分布式对象缓存一致性hash算法





基于虚拟节点的一致性hash算法



















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