一、引言
java8 最大的特性就是引入 Lambda 表达式，即函数式编程，可以将行为进行传递。总结就是：使用不可变值与函数，函数对不可变值进行处理，映射成另一个值。
二、java 重要的函数式接口
1、什么是函数式接口
函数接口是只有一个抽象方法的接口，用作 Lambda 表达式的类型。使用 @FunctionalInterface 注解修饰的类，编译器会检测该类是否只有一个抽象方法或接口，否则，会报错。可以有多个默认方法，静态方法。 java8 将函数式接口封装到流中高效的帮助我们处理集合。
注意：Student::getName 例子中这种编写 lambda 表达式的方式称为方法引用。格式为 ClassNmae::methodName。
惰性求值：只描述 Stream，操作的结果也是 Stream，这样的操作称为惰性求值。惰性求值可以像建造者模式一样链式使用，最后再使用及早求值得到最终结果。
及早求值：得到最终的结果而不是 Stream，这样的操作称为及早求值。
2、常用的流
2.1 collect(Collectors.toList())
将流转换为 list。还有 toSet()，toMap() 等。及早求值。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> studentList = Stream.of(new Student("路飞", 22, 175), new Student("红发", 40, 180), new Student("白胡子", 50, 185)).collect(Collectors.toList()); System.out.println(studentList); } }
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2.2 filter
顾名思义，起过滤筛选的作用。内部就是 Predicate 接口。惰性求值。
比如我们筛选出出身高小于 180 的同学。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飞", 22, 175)); students.add(new Student("红发", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<Student> list = students.stream() .filter(stu -> stu.getStature() < 180) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); } }
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2.3 map
转换功能，内部就是 Function 接口。惰性求值
将 student 对象转换为 String 对象，获取 student 的名字。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飞", 22, 175)); students.add(new Student("红发", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<String> names = students.stream().map(student -> student.getName()) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(names); } }
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2.4 flatMap
将多个 Stream 合并为一个 Stream。惰性求值
调用 Stream.of 的静态方法将两个 list 转换为 Stream，再通过 flatMap 将两个流合并为一个。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飞", 22, 175)); students.add(new Student("红发", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
List<Student> studentList = Stream.of(students, asList(new Student("艾斯", 25, 183), new Student("雷利", 48, 176))) .flatMap(students1 -> students1.stream()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(studentList); } }
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2.5 max 和 min
我们经常会在集合中求最大或最小值，使用流就很方便。及早求值。
max、min 接收一个 Comparator（例子中使用 java8 自带的静态函数，只需要传进需要比较值即可。）并且返回一个 Optional 对象，该对象是 java8 新增的类，专门为了防止 null 引发的空指针异常。
可以使用 max.isPresent() 判断是否有值；可以使用 max.orElse(new Student())，当值为 null 时就使用给定值；也可以使用 max.orElseGet(() -> new Student()); 这需要传入一个 Supplier 的 lambda 表达式。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飞", 22, 175)); students.add(new Student("红发", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
Optional<Student> max = students.stream() .max(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge())); Optional<Student> min = students.stream() .min(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge())); // 判断是否有值 if (max.isPresent()) { System.out.println(max.get()); } if (min.isPresent()) { System.out.println(min.get()); } } }
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2.6 count
统计功能，一般都是结合 filter 使用，因为先筛选出我们需要的再统计即可。及早求值
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飞", 22, 175)); students.add(new Student("红发", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
long count = students.stream().filter(s1 -> s1.getAge() < 45).count(); System.out.println("年龄小于45岁的人数是：" + count); } }
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2.7 reduce
reduce 操作可以实现从一组值中生成一个值。在上述例子中用到的 count 、 min 和 max 方法，因为常用而被纳入标准库中。事实上，这些方法都是 reduce 操作。及早求值。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (acc, x) -> acc + x); System.out.println(reduce); } }
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三、高级集合类及收集器
3.1 转换成值
收集器，一种通用的、从流生成复杂值的结构。只要将它传给 collect 方法，所有的流就都可以使用它了。标准类库已经提供了一些有用的收集器，以下示例代码中的收集器都是从 java.util.stream.Collectors 类中静态导入的。
maxBy 或者 minBy 就是求最大值与最小值。
public class CollectorsTest { public static void main(String[] args) { List<Student> students1 = new ArrayList<>(3); students1.add(new Student("路飞", 23, 175)); students1.add(new Student("红发", 40, 180)); students1.add(new Student("白胡子", 50, 185));
OutstandingClass ostClass1 = new OutstandingClass("一班", students1); //复制students1，并移除一个学生 List<Student> students2 = new ArrayList<>(students1); students2.remove(1); OutstandingClass ostClass2 = new OutstandingClass("二班", students2); //将ostClass1、ostClass2转换为Stream Stream<OutstandingClass> classStream = Stream.of(ostClass1, ostClass2); OutstandingClass outstandingClass = biggestGroup(classStream); System.out.println("人数最多的班级是：" + outstandingClass.getName());
System.out.println("一班平均年龄是：" + averageNumberOfStudent(students1)); }
/** * 获取人数最多的班级 */ private static OutstandingClass biggestGroup(Stream<OutstandingClass> outstandingClasses) { return outstandingClasses.collect( maxBy(comparing(ostClass -> ostClass.getStudents().size()))) .orElseGet(OutstandingClass::new); }
/** * 计算平均年龄 */ private static double averageNumberOfStudent(List<Student> students) { return students.stream().collect(averagingInt(Student::getAge)); } }
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3.2 转换成块
常用的流操作是将其分解成两个集合，Collectors.partitioningBy 帮我们实现了，接收一个 Predicate 函数式接口。
将示例学生分为会唱歌与不会唱歌的两个集合。
public class PartitioningByTest { public static void main(String[] args) { //省略List<student> students的初始化 Map<Boolean, List<Student>> listMap = students.stream().collect( Collectors.partitioningBy(student -> student.getSpecialities(). contains(SpecialityEnum.SING))); } }
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3.3 数据分组
数据分组是一种更自然的分割数据操作，与将数据分成 ture 和 false 两部分不同，可以使用任意值对数据分组。Collectors.groupingBy 接收一个 Function 做转换。
例子：根据学生第一个特长进行分组
Collectors.groupingBy 与 SQL 中的 group by 操作是一样的。
public class GroupingByTest { public static void main(String[] args) { //省略List<student> students的初始化 Map<SpecialityEnum, List<Student>> listMap = students.stream().collect( Collectors.groupingBy(student -> student.getSpecialities().get(0))); } }
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3.4 字符串拼接
如果将所有学生的名字拼接起来，怎么做呢？通常只能创建一个 StringBuilder，循环拼接。使用 Stream，使用 Collectors.joining() 简单容易。
joining 接收三个参数，第一个是分界符，第二个是前缀符，第三个是结束符。也可以不传入参数 Collectors.joining()，这样就是直接拼接。
public class JoiningTest { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飞", 22, 175)); students.add(new Student("红发", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
String names = students.stream() .map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]")); System.out.println(names); } }
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