CAP原理有称为CAP原则、CAP定理

是指一个分布式系统中，一致性（Consistency），可用性（Availability），分区耐受性（ Partition tolerance）三者不可兼得。只能满足其中两项，CA、CP或AP。

一致性（C）

定义：在分布式系统中，同一时刻，所有节点的数据是否相同。

分布式系统一致性是分布式系统中比较重要的话题。如果数据仅存在一台机器上，就会有单点故障。为了解决这个问题，可以将数据复制到多个节点上，以避免由于单点的永久性故障导致的数据丢失问题。如何规定用户对多副本数据进行读写，就需要制定数据读写协议，也被成为一致性模型。

可用性（A）

定义：集群内部分节点故障后，集群整体是否还能对外提供服务。

大多是情况下，用户希望自己的每次点击都得到响应，而不是返回一个错误或者失去响应。单纯对针对可用性来说，仅仅是给出响应即可，不需保证数据是否是最新的。

分区耐受性（P）

以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

所以关于CAP原理，在分布式系统环境下，在保证分区耐受性的前提下，在可用性和一致性之间平衡。