6.2 分布式关系数据库 (下)

1.分布式数据库中间件

1.连接：应用通过 jdbc 等连接到 Mycat 数据库中间件

2.分片：MyCat 实现数据库分片，示例中：分片逻辑，根据省份分片,数据库 1 存放省份是 wuhan 的数据，数据库 2 存放 sh 上海的数据，数据库 3 存放 bj 北京的数据。

3.解析：解析 SQL 请求请求内容（prov='wuhan'）

4.路由选择：将 SQL 路由到目标数据库服务器(dn1)去处理。

5.聚合：dn1 数据库返回结果给 MyCat，Mycat 聚合结果作为整体，发送给应用程序。

分片逻辑由 Mycat 负责：Mycat 接收请求，并路由到目标服务器。应用程序连接到 Mycat，就像连接到普通数据库。

====>应用程序不需要关注分片逻辑。应用程序和分片逻辑解除耦合。

分布式数据库中间件的设计原理：相似。

2.分布式数据库中间件-Cobar 架构

路由配置示例：

?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><cobar:rule xmlns:cobar="http://cobar.alibaba.com/">
<!-- 路由规则定义，定义什么表，什么字段，采用什么路由算法 --><tableRule name="rule1">   <rule>     <columns>id</columns>     <algorithm><![CDATA[ abs(hash(id)) mod 2 = 0 ]]></algorithm>   </rule>   <rule>     <columns>id</columns>     <algorithm><![CDATA[ abs(hash(id)) mod 2 = 1 ]]></algorithm>   </rule>   <rule>     <columns>id</columns>     <algorithm><![CDATA[ func1(${id}) ]]></algorithm>   </rule></tableRule>
   <!-- 路由函数定义 -->   <function name="func1" class="com.alibaba.cobar.route.function.PartitionByLong">     <property name="partitionCount">2</property>     <property name="partitionLength">512</property>   </function></cobar:rule>

3.如何做集群伸缩

      解析：新增数据库服务器时，新服务器时空白的，没有数据。===>要把其他服务器上的数据迁移一部分到新服务器上。如何迁移？

      解决方法：预估数据库服务器集群较大规模数量，比如将来数据库服务器规模达到 100 台。

                      路由计算时，对 100 取模。比如：hash(id) mod 100=[0-99]

                      路由配置 100 个规则，数据库配置 100 个连接（实际只有两台服务器）

                      ===>启动时，启动 100 个数据库实例，分配 100 个数据库实例到 2 台服务器，每台 50 个实例（一致性哈市算法：虚拟节点<===>物理节点）。

      迁移操作：1.增加一台数据库服务器。

                      2.主从设置：原 MySQL 服务器 1==>设置 15 个主库===>新服务器 15 个从库；

                                         原 MySQL 服务器 2==>设置 15 个主库===>新服务器 15 个从库；

                                         原 MySQL 服务器 3==>设置 15 个主库===>新服务器 15 个从库；

                      3.主从复制：主从同步数据。

                      4.更新规则：调整数据库连接到新的服务器上。 

4.数据库部署方案-单一服务与单一数据库

5.数据库部署方案-两个 Web 服务与两个数据库

6.数据库部署方案-综合部署