LeetCode-111. 二叉树的最小深度 (java)

​一、前言：

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二、题目描述：

题目：

       给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

具体请看如下示例：

示例 1:

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：2

示例 2:

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出：5

提示：

• 树中节点数的范围在 [0, 105] 内

• -1000 <= Node.val <= 1000
  

题目来源：LeetCode官网

题目难度：⭐⭐

三、思路分析：

       题目给定：最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。解题思路还是递归，万金油解题思路！凡是遇到二叉树题，递归也是我最能想到的，哈哈哈，但是还是存在很大的优化空间的，比如深度优先搜索或者广度优先搜索。具体思路及解题步骤请看如下：

• 当前节点 root 为空时，说明此处树的高度为 0。

• 当前节点 root 的左子树和右子树都为空时，说明此处树的高度为 1。

• 如果为其他情况，则说明当前节点有值，且需要分别计算其左右子树的最小深度，返回最小深度进行+1，+1 表示当前节点存在有 1 个深度。

四、算法实现：

AC 代码

​​具体算法代码实现如下：

class Solution {    public int minDepth(TreeNode root) {
        //当前节点为空，直接返回0        if(root == null) {            return 0;        }
        //左右节点皆空，直接返回1.        if(root.left == null && root.right == null) {            return 1;        }
        //若当前节点有值，则分别计算左右节点的最小深度。        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        //计算左节点的最小深度。        if(root.left != null) {            ans = Math.min(minDepth(root.left), ans);        }
        //计算右节点的最小深度。        if(root.right != null) {            ans = Math.min(minDepth(root.right), ans);        }
        //进行+1        return ans + 1;    }}

五、总结：

leetcode 提交运行结果截图如下：

​复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是树的节点数。对每个节点访问一次。

• 空间复杂度：O(h)，其中 h 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(n)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为 O(logn)。 

       如上就是采用的深度优先搜索思路进行的破题，还有我提到的广度优先，不知道大家对这种思路解法是否了解，你们也可以去试试，这里我就不给大家都演示了，我是觉得写起来代码上是有些不同的，你们去试试就知道啦。

       再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。

       好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。

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七、文末：

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       我是 bug 菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！

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