开源 SPL 强化 MangoDB 计算

MongoDB 是 NoSQL 数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及 MongoDB 的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。

开源集算器 SPL 是一款专业结构化数据计算引擎，拥有丰富的计算类库和完备、不依赖数据库的计算能力。SPL 提供了独立的过程计算语法，尤其擅长复杂计算，可以增强 MongoDB 的计算能力，完成分组汇总、关联计算、子查询等通通不在话下。

1 常规查询

MongoDB 不容易搞定的连接 JOIN 运算，用 SPL 很容易搞定：

单表多次参与运算，复用计算结果：

IN 计算：

外键对象化，外键指针不仅方便，效率也高：

APPLY 算法的简单实现：

集合运算，合并交差：

在序列中查找成员序号：

多成员集合的交集：

2 复杂计算

TOPN 运算：

嵌套结构的聚合：

合并多属性子文档：

嵌套 List 子文档的查询

交叉汇总：

分段分组

分类分组

3 数据写入

导出成 CSV：

更新数据库（MongoDB 到 MySQL）：

更新数据库（MySQL 到 MongoDB）：

4 混合计算

借助 SPL 还很容易实现 MongoDB 与其他数据源进行混合计算：

5SQL 支持

SPL 除了原生语法，还提供了相当于 SQL92 标准的 SQL 支持，可以使用 SQL 查询 MongoDB 了，比如前面的关联计算：

6 应用集成

不仅如此，SPL 提供了标准 JDBC/ODBC 等应用程序接口，集成调用很方便。如 JDBC 的使用：

…Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");PrepareStatement st=con.prepareStatement("call splScript(?)"); // splScript为spl脚本文件名st.setObject(1,"California");st.execute();ResultSet rs = st.getResultSet();…

有了这些功能，增强 MongoDB 的计算能力可不是说说而已，要不要下载试试？

7SPL 资料

• SPL下载
  

• SPL源代码