【架构师训练营】第七期笔记

性能测试

性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。

主观：用户感受到的性能（用户体验）

客观：性能指标衡量的性能

性能指标：响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器

响应时间：系统发出请求开始到收到最后响应数据需要的时间（系统的快慢）

并发数：系统能够同时处理请求的数目（负载特性）

吞吐量：单位时间内系统处理的请求数量（系统的处理能力）

吞吐量=并发数/响应时间(s)

性能计数器：服务器数据指标（System Load（正在执行和等待执行的进程数）、对象与线程数、内存使用、CPU、磁盘、网络IO）

性能测试方法：性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试





性能优化

一般方法：

• 性能测试，获得性能指标

• 指标分析，发现性能与资源瓶颈点

• 架构与代码分析，寻找性能与资源瓶颈关键所在

• 架构与代码优化，优化关键技术点，平衡资源利用

• 性能测试，进入性能优化闭环

进程

进程的运行期状态： 运行、就绪（获得了除CPU之外的所需资源）、阻塞（正在等待某一事件发生）

避免阻塞引起的崩溃

• 限流：控制请求数

• 降级：关闭部分功能程序的执行

• 避免阻塞：异步IO，无临界区

锁 CAS(V,E,N)



• 偏向锁、轻量级锁、重量级锁

• 总线锁与缓存锁

• 公平锁、非公平锁

• 可重入锁

• 独享锁、互斥锁、共享锁、读写锁

• 乐观锁、悲观锁

• 分段锁

• 自旋锁



网络通信协议



Web请求的一次网络通信历程



OSI七层模型、TCP/IP四层模型



数据库



数据库架构



PrepareStatement：预先提交带占位符的SQL到数据库进行预处理，提前生成执行计划，效率更高



聚簇索引（主键ID和所在记录行存储在一个B+树中）



非聚簇索引（数据保存在外部，需要回表）



数据库事务（ACID）：

• 原子性(Atomicity)：事务要么全部完成，要么全部取消

• 隔离性(Isolation): 两个事务同时运行，不管谁先结束，最终结果都是相同的

• 持久性(Durability): 一旦事务提交，不管发生什么，数据要保存在数据库中

• 一致性(Consistency): 只有合法的数据才能写入数据库