2022 年 Python 项目管理最佳实践（qbit）

前言

• 本文对 Python 3.8-3.10 适用

Best practices

• Windows PC 个人独占使用时可以直接安装 CPython，无需安装 Anaconda/Miniconda

• Windows 服务器共享使用时推荐安装 Anaconda/Miniconda

• Linux 服务器无论个人独占还是多人共享都推荐安装 Anaconda/Miniconda，因为 Linux 系统本身依赖 Python，如果把系统 Python 搞坏了，可能整个操作系统都会崩

• Python 环境安装好后，首先给 pip 配置一个国内镜像源加速

# 阿里云pip3 config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 豆瓣pip3 config set global.index-url https://pypi.doubanio.com/simple/

• pipx 在隔离环境中安装和运行 Python 程序，pipx 和 pip 同属于 PyPa
  

• poetry 是截止 2022 年最受环境的 Python 项目管理工具

• 安装 pipx 以运行 poetry

pip3 install pipx

• 使用 pipx 安装 poetry

pipx install poetry

• 在项目文件夹用 poetry 初始化项目

poetry init

• 确认项目文件 pyproject.toml
  

• 更新项目依赖

poetry update -vvv

• 运行项目

poetry run python main.py

coda/Anaconda/Miniconda

• conda 是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。

• Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的 python、众多 packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。

• Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python 与 conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda 是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。

• Anaconda 官方下载链接：https://www.anaconda.com/products/individual
  

• Miniconda 官方下载链接： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
  

本文出自 qbit snap