导语

为 AI 革命提供高级搜索能力，腾讯云 Elasticsearch Service 正式上线 8.8.1 版本！该版本特别引入了 Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE™）—— 一款强大的 AI 增强搜索引擎，为搜索与分析带来全新的前沿体验。

一、原生向量搜索引擎

利用 Elasticsearch 作为向量数据库，有效地创建、存储和搜索密集向量。其特性包括：

1）提供图索引，通过 HNSW 以实现高效的最近邻搜索。

图一

2）支持端到端的向量生成、向量索引、向量相似性比较，无需额外的平台进行向量推理。

图二

3）一体化的搜索体验：多路召回混合打分、Faceting 聚合分析能力、基于角色的访问控制。

图三

4）将向量存储为字节而不是浮点，同时，应用主成分分析 PCA 等方法来支持降低向量维度，节省存储空间。

图四

5）持续优化的向量索引和查询性能。

图五

二、全新混合排序算法

Reciprocal Rank Fusion (RRF) 混合排序算法，支持全文检索和向量搜索，让开发人员更好地优化 Al 搜索引擎，使其实现语义和关键字的组合查询。

图六

三、自定义 Transformer 模型

开发人员可在 Elastic 中管理和使用自己的 transformer 模型来完成各种自然语言处理任务，以适应特定的业务场景。

图七

四、Elastic 训练的优化搜索模型

使用 Elastic 训练的开箱即用的 Learned Sparse Encoder 机器学习模型来优化搜索，可在各种领域提供更好相关性、语义化的搜索。

图八

五、与第三方 Transformer 模型集成，提取直观摘要

通过 API 与大语言模型集成(如 OpenAl 的 GPT- 3 和 4)，从 Elasticsearch 数据源中提取摘要。

图九

充分应用各种自然语言处理（NLP）任务和模型

ESRE™ 具备强大的自然语言处理能力，可以处理各种 NLP 任务和模型，使得搜索结果更加符合自然语言的语义。

图十

与第三方工具集成，构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序。与第三方工具如 LangChain 集成，帮助用户构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序。

图十一

通过这次发布，我们希望能够帮助用户轻松切换到由 GAI 驱动的前沿搜索与分析体验中。ESRE™ 的强大功能将为您的业务提供更准确、更智能、更高效的搜索服务，助您在竞争激烈的市场中取得更大的成功。

六、如何使用？

登录腾讯云 ES 控制台，选择版本为 8.8.1，并完成集群创建即可。