架构师训练营第六周

作业一：

下面两题，至少选做一题

• 请简述 CAP 原理。

C：Consistency



即一致性，访问所有的节点得到的数据应该是一样的。这里的一致性指的是强一致性，也就是数据更新完，访问任何节点看到的数据完全一致，要和弱一致性，最终一致性区分开来。



A：Availability



即可用性，所有的节点都保持高可用性。这里的高可用还包括不能出现延迟，比如如果节点B由于等待数据同步而阻塞请求，那么节点B就不满足高可用性。



也就是说，任何没有发生故障的服务必须在有限的时间内返回合理的结果集。



P：Partiton tolerence

即分区容忍性，这里的分区是指网络意义上的分区。由于网络是不可靠的，所有节点之间很可能出现无法通讯的情况，在节点不能通信时，要保证系统可以继续正常服务。

CA without P：如果不要求P（不允许分区），则C（强一致性）和A（可用性）是可以保证的。但其实分区不是你想不想的问题，而是始终会存在，CA系统基本上是单机系统，比如单机数据库。2PC是实现强一致性的具体手段。

CP without A：如果不要求A（可用），相当于每个请求都需要在Server之间强一致，而P（分区）会导致同步时间无限延长，如此CP也是可以保证的。很多传统的数据库分布式事务都属于这种模式。

AP wihtout C：要高可用并允许分区，则需放弃一致性。一旦分区发生，节点之间可能会失去联系，为了高可用，每个节点只能用本地数据提供服务，而这样会导致全局数据的不一致性。现在众多的NoSQL都属于此类。

作业二：

根据当周学习情况，完成一篇学习总结

分布式数据库与NoSQL

数据库索引

Mycat

映射外部存储

Cobar 系统组件模型 扩容策略 综合部署

CAP 原理与一致性冲突

产品需求

基于虚拟节点的分区算法

永久失效 扩容实施数据迁移

Doris