案例｜蓝耘科技×焱融 YRCache 共同打造新一代 AI 推理算力平台

在 AI 大规模落地的今天，模型推理的效率与成本已成为企业智能化的核心瓶颈。如何以更低延迟、更高吞吐、更优性价比支撑海量推理请求，是横亘在各行业面前的共同挑战。

蓝耘科技携手焱融科技，基于焱融 YRCache 推理存储，共同打造新一代 AI 推理算力平台。该平台兼容主流推理框架，并将逐步扩展对 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Hugging Face TGI 等生态的支持，让企业在不同技术栈下的推理部署更加简单高效。在实际应用中，相较开源推理框架，平台性能大幅跃升：单服务器 Token 吞吐量提升 68.2%，并发能力提升 3 倍，为用户带来更低延迟、更稳定、更流畅的推理体验。

为什么推理效率如此关键？

随着大模型深入业务场景，推理阶段已成为 AI 价值兑现的主战场。企业在落地 AI 应用时，常面临三大痛点：

• 高并发下的响应延迟：用户体验直接受影响

• GPU 资源利用率低：算力成本居高不下

• 框架选择受限：不同场景需适配不同推理技术

蓝耘科技作为国家级专精特新“小巨人”企业，长期深耕 AI 算力基础设施领域。为破解上述难题，蓝耘选择与焱融科技合作，将焱融 YRCache 高性能推理加速能力深度集成至其智算平台中，构建起新一代高性能、多框架兼容的推理服务体系。

一套方案，三重提升

1. 性能飞跃：单服务器吞吐量提升 68.2%

基于 vLLM 推理框架，在主流英伟达 GPU 算力环境下的多场景测试显示，在接入焱融 YRCache 后，单台 GPU 服务器的 Token 吞吐量相比开源推理框架 vLLM 平均提升约 68.2%。这意味着：

• 对算力服务商：同一台服务器产生 Token 营收增长 68.2%，投资回报率显著提升。

• 对企业用户：同等成本下，可获得更大的推理处理能力，业务支撑规模大幅扩展。

2. 并发跃升：同等算力资源承载能力提升 3 倍

焱融 YRCache 通过智能多级缓存与 KVCache 高效管理，使 GPU 利用率与推理效率大幅跃升，系统并发处理能力可提升至开源推理框架 vLLM 的 3 倍。这意味着在保证快速响应与良好用户体验的前提下，同等算力资源能够承载的同时在线用户数与并发请求量更多。

系统并发能力的成倍增强，真正实现了“让每一块算力都产生更高价值”，不仅提升了推理服务的可扩展性，也为企业带来更具经济性的资源利用模式与成本优势。

3. 生态兼容：支持主流推理框架，用户选择更自由

焱融 YRCache 全面兼容 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Hugging Face TGI 等主流推理框架，并将 TTFT（首次 Token 时间）降低 70%。这对终端用户的价值在于：

• 可在同一平台上自由选择最适合业务场景的推理框架

• 无需担心不同框架的性能差异，聚焦业务创新

• 享受一致的高性能体验，降低技术适配成本

全栈赋能，加速千行百业 AI 落地

蓝耘科技以自主研发的“元生代 MetaGen”智算中心操作系统为核心，融合算力调度、AI 开发、模型服务等全栈能力，打造“算力+数据+模型”三位一体的赋能体系。集成焱融 YRCache 后，其平台能力进一步强化：

• 服务升级：支持多元推理框架，满足更广泛客户需求

• 体验优化：低延迟、高吞吐响应，保障业务连续性

• 成本可控：显著提升资源利用率，降低企业 AI 使用门槛

蓝耘科技与焱融科技的合作，标志着 AI 推理基础设施正向更高效率、更强兼容、更优成本的方向演进。焱融 YRCache 作为“推理加速基础层”，正持续为更多行业客户提供坚实的工程化支撑。

在 AI 规模化部署的关键阶段，推理效率的提升已不仅是技术问题，更是商业竞争力的核心。未来，焱融科技也将持续强化 YRCache 产品能力，助力企业在 AI 时代实现更具竞争力的智能服务。