教你从零搭建 Web 漏洞靶场 OWASP Benchmark

摘要：Owasp benchmark 旨在评估安全测试工具的能力（准确率、覆盖度、扫描速度等等），量化安全测试工具的扫描能力，从而更好得比较各个安全工具优缺点。

本文分享自华为云社区《Web漏洞靶场搭建（OWASP Benchmark）》，作者：Xuuuu 。

Web 漏洞靶场搭建（OWASP Benchmark）

渗透测试切记纸上谈兵，学习渗透测试知识的过程中，我们通常需要一个包含漏洞的测试环境来进行训练。而在非授权情况下，对于网站进行渗透测试攻击，是触及法律法规的，所以我们常常需要自己搭建一个漏洞靶场，避免直接对公网非授权目标进行测试。

漏洞靶场，不仅可以帮助我们锻炼渗透测试能力、可以帮助我们分析漏洞形成机理、更可以学习如何修复提高代码能力，同时也可以帮助我们检测各种各样漏洞扫描器的效果。

本次靶场选择 OWASP Benchmark | OWASP Foundation 靶场。Owasp benchmark 旨在评估安全测试工具的能力（准确率、覆盖度、扫描速度等等），量化安全测试工具的扫描能力，从而更好得比较各个安全工具优缺点。

测试用例

目前 v1.2 版本包含了近 3000 个漏洞，覆盖常见的 SQL 注入、命令注入、路径遍历、XSS，以及众多安全编码类的问题

每个漏洞包含多种漏洞场景，对于命令注入来说，可以校验测试工具在：

• 多种注入位置：param/data/form-data/json/mut/header/cookie/
  

• 多种调用场景：ProcessBuilder/RuntimeExec
  

• 不同拼接方式：可控变量作为独立的命令拼接、仅作为ls/echo 的参数

• 复杂业务流程: if/else/switch 导致无法进入漏洞位置（假漏洞场景）等等场景下的表现。

评分标准

Benchmark 可以根据测试工具的扫描报告为测试工具进行评分。Benchmark 靶场的所有漏洞信息储存在 BenchmarkJava/expectedresults-1.2.csv at master · OWASP-Benchmark/BenchmarkJava ，此文件用于标识每个场景下的漏洞信息。Benchmark 解析测试工具的扫描报告再与预期结果进行对比，从而为每个工具进行打分。

对于测试工具来说，我们期望他能够

• 发现所有的真正是问题的漏洞 即 True Positive，TP 指数，检出率尽可能高

• 能够忽略所有非问题的漏洞 即 False Positive，FP 指数，误报率尽可能低

Benchmark 将以 TP,FP 为坐标轴绘制一张图，当点越靠近左上方时，认为测试功能能力更优。

Benchmark 最后得分参考约登指数给出，用以下公式计算分值，得分越靠近 11 表明测试工具能力越强。

Sensitivity+Specificity-1=TP+(1-FP)-1=TP-FPSensitivity+Specificity−1=TP+(1−FP)−1=TP−FP

扫描报告解析

Benchmark 目前支持大部分主流测试工具，详见 OWASP Benchmark | OWASP Foundation 页面。当评估测试工具时，可以自行扩展 OWASP-Benchmark/BenchmarkUtils: OWASP Benchmark Project Utilities - Provides scorecard generation and crawling tools for Benchmark style test suites. 中的 org.owasp.benchmarkutils.score.parsers.Reader 类

• 重写 parse 方法：用于解析报告内容

• 重写 canRead 方法：用于判断解析哪种报告文件

解析报告中的 url/cwe 等关键信息，实现自动打分。

Demo

package org.owasp.benchmark.score.parsers;    import org.dom4j.Document;  import org.dom4j.Element;  import org.dom4j.io.SAXReader;    import java.io.File;  import java.util.List;  import java.util.regex.Matcher;  import java.util.regex.Pattern;    public class SecScanReader extends Reader {      private static final String NUMBER_PATTERN = "BenchmarkTest(\\d+)";      private static Pattern pattern;        public SecScanReader() {          pattern = Pattern.compile(NUMBER_PATTERN);      }  
	public boolean canRead(ResultFile resultFile) {		return resultFile.filename().endsWith(".xml") && resultFile.xmlRootNodeName().equals("XXXXXX");	}
    public TestResults parse(File file) throws Exception {          TestResults tr = new TestResults("XXXXXX", true, TestResults.ToolType.DAST);          for (Object obj : issues) {  			// .....			TestCaseResult tcr = new TestCaseResult();  			tcr.setCategory("XSS");  			tcr.setCWE(cweLookup(13));			tcr.setNumber(0001);            tr.put(tcr);          }          return tr;      }        public static int cweLookup(String pluginId) {          switch (pluginId) {              default: return 0;          }      }  
}

生成评分报告

$  mvn validate -Pbenchmarkscore -Dexec.args="expectedresults-1.2.csv results"

部署运行

$ git clone https://github.com/OWASP-Benchmark/BenchmarkJava$ cd benchmark$ mvn compile   (This compiles it)$ runRemoteAccessibleBenchmark.sh/.bat - This compiles and runs it.

Refernece

• OWASP Benchmark | OWASP Foundation

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