照亮无尽前沿之路：华为正成为科技灯塔的守护者

2022-12-01
河南
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20 世纪中叶，著名科学家、工程师，被誉为“信息时代之父”的范内瓦·布什，在《科学：无尽的前沿》中讨论了科学战略与科学基础设施对科技发展的重要性。其中提出，人类科技发展已经从以个人、学校为单位，来到了以地区、国家为单位的新时代。长期的科学探索，需要建立在强大、有效的科研基础设施底座上。

用基础设施建设，照亮科技的无尽前沿之路，已经成为全人类的共识。尤其随着 AI 技术的兴起，为科学研究带来了全新机遇：大模型、AI+生命科学、AI+流体力学、自动驾驶，这些至关重要的科技发展方向，都需要全新的科学研究基础设施作为支撑。

在这样的时代背景下，以人工智能计算中心、超算中心、国家（省级）实验室、大科学装置等为代表的科技“新基建”快速发展。而如何让全新的“科技基建”以最高效率实现预计目标，最快为科学界乃至社会带来价值，也随即成为一项全新的挑战。

为此，华为推出了智慧科技解决方案，聚焦人工智能计算中心、国家科研创新平台，通过提供平台辅助运营服务，夯实科技“新基建”建设成果。

从人工智能计算中心，到国家（省级）实验室，这些底座式平台就像一座座灯塔，照亮无尽前沿的科学发展之路。但灯塔不光要建，还要有人守护、呵护。

华为智慧科技解决方案，正在扮演这个至关重要的角色。

科技“新基建”的需求与挑战

现阶段，全国各个主要城市都在建设人工智能计算中心（AICC）。我们也可以通过 AICC 这个最具代表性的科技“新基建”，来看看科技发展中从基础设施建设到价值转化的需求与挑战。而透过对这些挑战的分析，也能够理解华为为什么要通过辅助运营，来助力科技产业发展。

AI 与科学研究的结合、产业智能化的发展，都需要充沛的 AI 算力。这一点已经成为业内的共识。在这样的共识下，一座座 AICC 拔地而起。在这样的建设行为之后，各地 AICC 都将面临一项关键的挑战：AICC 的算力究竟如何赋能产业，助力产业升级？

这里并不是说 AI 算力的需求不足。AICC 作为新的算力基础设施，绝大多数本地企业、院校没有接触过 AICC，并且 AICC 的建设方、运营方在初期也不具备科研创新、聚合企业、产业价值变现的经验。如果不能用起来，AICC 就只是楼宇和设备。只有充分被使用，AICC 才能成为一座城市、一个地区的智能基座。

此时，AICC 亟须通过运营服务来贯通供需，解决 AICC 建设后面临的一系列挑战。如：

1.AICC 的算力如何快速、高效投入使用？如何找到客户，搭建渠道，赋能伙伴？甚至具体到算力如何定价，如何上市、退市？把算力转化成服务，是 AICC 的首要需求。

2.接下来，还需要解决产业生态聚集发展的需求。各个地方希望通过 AICC 赋能产业，推动本地相关企业发展，形成产业集群，实现产业价值变现。而这就需要将本地的企业、高校、科研院所凝聚起来，形成合力。

3.此外，还需要解决 AICC 如何孵化创新成果的问题。无论是大模型的开发，还是 AI+场景的结合，对各地企业、科研院校来说都是新生事物，缺乏相关经验。如何帮助各方适配 AICC 的新型基座，完成向新技术路线的迁移，都是亟待解决的问题。

AICC 就像一座灯塔，不仅需要建设，还需要每晚去点亮它，让它的灯火照见前路。而这就需要辅助运营的参与与支持。面对这一需求，华为肩负起了责任。

点亮智能灯塔：激活 AICC 的长期价值

深入科技创新场景，激活科技“新基建”的价值，是华为智慧科技解决方案的整体目标。当前阶段，智慧科技解决方案聚焦三大业务场景，即 AICC、智慧实验室、智慧科技场馆。

在 AICC 当中，华为不仅可以提供算力建设所需的软硬件基础设施，而且在生态辅助运营服务上助力 AICC 真正发挥产业价值、科研价值、社会价值。

围绕“一中心+四平台”的整体架构，华为能够为 AICC 提供成熟的运营经验，以及完善的运营服务。让城市不仅建立起 AICC 的中心，同时让四大平台也都发挥出应用的价值。

具体而言，四个平台包括：

1.公共算力服务平台：华为可以通过洞察区域 AI 产业发展现状、调研算力需求，帮助用户与 AICC 建立良好的算力服务体系，真正让 AI 算力惠及地方产业发展与科研创新。

2.应用创新孵化平台：进一步看，华为还将结合当地产业特点、协助行业用户、软硬件开发企业、科研院所，开展 AI 创新应用开发。让 AICC 成为把握技术新机遇的关键助力。

3.产业聚合发展平台：华为通过举办技术峰会、开发者大赛、初创企业对接、产业峰会等一系列活动，来帮助 AICC 增强运营能力，聚集产业力量，助推产业升级。

4.科研及人才培养平台：华为积极与高校、科研院所和企业开展 AI 人才培养合作，帮助当地构建多层次、可持续发展的人才生态系统，助力 AI 产业的长期发展。

对于 AICC 来说，最核心的问题是各方缺乏运营经验。这时候，就需要有充分 AI 产业聚合经验、AI 技术能力的企业，通过辅助运营的方式来成为各方粘合剂。

华为的价值得到了进一步凸显。通过扶上马、送一程的辅助运营服务，华为能够帮助 AICC 聚合产业生态，培养自身的运营服务能力与长期发展规划。华为能够做到这一切，是因为华为在 AI 算力基础设施与产学研协同方面的深度积累。比如说：

华为拥有完善的工具平台，可以为 AICC 用户提供全流程的 AI 开发工具链、开箱即用的行业 SDK、优选模型库，以及开源的 AI 开发框架。避免出现企业不会用、无法用 AI 算力的问题。

华为拥有丰富的辅助运营经验，包括 600+联合解决案例、100+项目经验、10+AI 计算中心辅助运营经验。可以有效避免出现因为经验不足导致的 AICC 无法被有效利用等问题。

与此同时，华为还拥有强大的平台资源能力。华为与生态合作伙伴、高校、ISV 伙伴，以及广大客户的合作关系，本身就可以成为 AICC 的运营发展助力，与本地 AI 算力深度结合。

在这些能力的基础上，华为可以为 AICC 提供长期发展所必需的生态运营助力，在每晚点亮这座照见智能前路的灯塔。AICC 的光芒，已经在越来越多的城市熠熠生辉。

推开智能之门：三座城市的故事

在此前，我们介绍过武汉 AICC 的建成投用，以及在遥感等领域带来的产业赋能价值。今天让我们把视野投射到更多地方，去看看沈阳、南京、西安三座城市如何推开 AICC 的大门，通过华为带来的辅助运营能力激活 AI 产业的发展空间。

（西安未来人工智能计算中心）

在古都西安，AI 算力正在助力这座千年之城焕发新的产业活力。西安未来人工智能计算中心目前已经成为西北地区人工智能的创新发展新高地，实现西安市乃至陕西省人工智能“政-产-学-研-用”的闭环。

在企业创新方面，AICC 已经帮助西安孵化了超过 150 个企业项目，涵盖遥感、语音、文旅、制造、交通等。其中，华为联合西安锐思数智科技股份有限公司打造基于 AI 的遥感影像智能翻译解决方案，让遥感分析技术落地于自然资源、农林水利、能源双碳城市管理等行业场景；同时还联合西安电子科技大学开展“雷达遥感大模型”研究，将时下最热门的 AI 大模型与雷达遥感结合，让 AI 与遥感构筑了西安科技进步的新动力。

（南京鲲鹏·昇腾人工智能计算中心）

在同为古都的南京，南京鲲鹏·昇腾人工智能计算中心是长三角地区首个基于国产技术的人工智能计算中心。目前，AICC 上线半年时间已初具成效，服务对接百余个客户，共孵化出 150 个创新解决方案，紧贴产业发展需求，与科研创新团队达成多项创新合作，涵盖电磁仿真、生命健康、智慧育种等方向，积极助推南京乃至华东地区的人工智能产业集聚和生态发展。

在科研创新领域，由南京大学生命科学学院张辰宇院长牵头打造的“金陵·女娲”大模型项目于 11 月 22 日正式签约，该模型致力于从基因出发探究生命体的新规律。其产出成果预计应用于小核酸药物研发、合成生物学、精准医疗等领域，服务生物医药、基因工程等应用方向，价值潜力可谓巨大。

（沈阳人工智能计算中心）

在沈阳，沈阳人工智能计算中心正在与伙伴共同建设“东北数字第一城”“北方算谷”。AICC 在这座东北名城，已经孵化超过 60 个创新方案。在工业巡检、煤矿智能化等领域成为技术突破助力，帮助东北地区的工业智能化升级更进一步。在学研领域，AICC 已经为东北大学 4 个院士团队 153 个科研课题服务。

在大模型方面，AICC 与东北大学联合开发的“沈阳·太一”大模型、与美行科技共同孵化的“知者乐行”道路数据大模型，充分使用了 AI 算力，被誉为“东北大模型双子星”。

在这些城市，我们可以看到华为以最高效率、最广泛的联接，聚合了产、学、研、政各个领域。让 AICC 的算力有的放矢，服务准确直达，生态快速成型。打造了一个个符合属地经济、科研、社会发展需求的产业闭环。

具备研发实力，同时提供端到端运营服务的华为，正在成为这些城市推开智能大门的伙伴与朋友。

通向无尽前沿：科学事业的更多价值空间

21 世纪，是一个大规模科技创新投入、跨越性科技创新产出的时代。科技“新基建”无论从规模、类型、数量上，都必然呈现出直线上升的态势。而这些科技“新基建”，也必然需要从建设，到运营、服务、数字化基础设施升级、生态聚合等一系列能力提升。只有如此，科技“新基建”才能获得更多、更大的价值空间，真正照亮无尽前沿之路。

AICC 可以作为一格前哨、一台望远镜，让我们看到更多科技“新基建”的运营发展需求，也让我们看到华为带来的智慧科技发展范式。这种范式不仅可以在 AICC 中起到关键作用，在更多领域也是如此。比如在十四五规划提出以国家战略性需求为导向推进创新体系优化组合，加快构建以国家实验室为引领的战略科技力量。目前阶段，诸多领域都在组建国家实验室。而国家实验室的建设，需要数字化、智能化底座来支持科研创新，保障科研环境。并且如何提升实验室的管理运营水平，也是目前主要面临的问题。