布局低代码的企业越来越多，而且正在从收购公司与技术、研发自有产品，向整合已有产品与技术，与自有软件开发与运营系统深度集成，甚至与 AI、RPA 等生态链技术与产品伙伴合作等方向迈进。

毫不讳言，低代码的先行者已经让低代码开发平台在不同的行业得到应用，产生的效果令同行惊艳。

同时，低代码开发开始向云端加速渗透。今年 9 月，大数据独角兽 Databricks 宣布收购德国创业公司 8080 Labs，扩展其低代码/无代码功能，以降低用户对数据分析的使用门槛。在 9 月初，Databricks 获得 16 亿美元 H 轮融资，估值高达 380 亿美元。

此前，Databricks 的投资者亚马逊云科技和谷歌也在积极布局低代码，亚马逊也于当年收购了 Honeycode，谷歌在 2020 年收购了 AppSheet。

10 月 15 日，企业自动化行业的领头羊 UiPath 与数据云公司 Snowflake 建立合作伙伴关系，目标是将低代码和自动化功能带到云上数据分析领域。

低代码加速云上布局，期望发挥出高效、高速、低成本等优势。不过人们担心的是，布局低代码的企业越来越多，产品整合越来越深，低代码领域上百家会不会发生内卷？上云能解决低代码的内卷现象吗？

01

兼顾线下，低代码开始云上布局

数字化转型下企业应用开发需求大增，但是软件人才供不应求，需求与供给的鸿沟短时无法弥补。

出路就是借助日益成熟的低代码开发平台，让稍微有点软件知识的业务人员加入应用开发的队伍，既提高软件开发速度，又提高应用对业务响应的敏捷性。

因而进入 2021 年，低代码开发的价值逐渐得到了用户的认可，需求日益增长，赛道也变得异常拥挤。

不过，低代码赛道已经进入产品与技术的深度整合阶段，不同赛道的企业，步子迈得都挺大。

作为低代码赛道的现行这，软件企业的做法是既关注线下业务，也兼顾云上需求，并先声夺人。

微软就是其中的一个代表，从整合云平台、开源语言，到四大工具商用。

微软的低代码整合首先是江投资收购的技术快速的融入自己的低代码平台 Power Platform。微软还开源了低代码语言 Power Fx，一种基于 Microsoft Excel 的通用、强类型、声明性和函数式编程语言，同时支持文字表述。

只要你会使用 Excel 公式，那么就会使用该编程语言。微软此举动标志着，一个全民开发人人都是程序员的时代已来临。

其次，将低代码平台整合近其已有产品。2020 年 6 月 8 日，Power Platform 正式在华商用。Power Platform 通过无缝集成 Azure、Office365、Dynamics365 微软自己的三朵云和为第三方独立应用提供支持，使每个人都有能力创建可加速业务发展的解决方案。

其中作为一款完整的的低(无)代码 PaaS 云平台，微软 Power Platform 是让业务人员可以像使用 PPT 一样轻松地开发应用程序，让所有的业务人员和开发人员都能开发出满足业务需求的企业应用，因此被称为微软的 Next Big Thing。

第三，Power Platform 通过四个工具组件实现智能分析数据、快速构建应用、流程自动化，将创意快速转化为解决方案。

使用 Power BI 从数据中获得见解，通过使用 Power Apps 构建应用程序来推动智能业务流程，使用 Power Automate 实现流程的自动执行, 使用 Power Virtual Agents 创建对话机器人。

用友 YonBIP 平台整合低代码工具，服务更多用户。

像微软一样，用友将低代码平台融入公司整体战略，为伙伴和客户提供服务。

2020 年，用友基于 iUap 平台把开发工具和业务组件按低代码的思路重新“组装”成用友 YonBuilder，为用友自身应用开发、用友伙伴开发、客户开发提供统一的开发能力输出。

今年 6 月 3 日，用友更以 1.51 亿元收购移动端低代码开发平台创企 APICloud。APICloud 的百万开发者生态将融入用友 YonBIP。开发者可以基于 APICloud 的移动端低代码平台能力以及 YonBIP 成熟的企业级应用与后端开发能力，更好地服务用友网络庞大的客户群体。

同时，用友构建“应用+平台+生态”一体化能力。采用 YonBuilder，YonBIP 不仅能提供标准 SaaS 服务，为客户提供 50%的商业创新；同时合作伙伴可以通过 APILink 方式，为客户提供 30%的扩展应用；企业也可以直接通过 YonBIP，借助 YonBuilder 按需定制 20%的个性化应用。

今年 9 月 15 日，用友 BIP 商业创新平台旗下数智化生态产品“码前”发布。作为一站式“需求+产品+设计”工具，“码前”可将编码前的各环节紧密衔接，为各角色赋能，通过低代码工具链实现全流程敏捷开发。

与此同时，“码前”内置众多行业需求库、原型库、模板库，帮助企业及团队轻松梳理产品需求，智能化搭建产品原型，减少了大量重复性工作，有效提升 30%-60% IT 项目效率。​

浪潮开源 iGIX 低代码建模体系，并与应用开发平台和 ERP 应用深度整合，非常具有代表性。

作为新一代企业级 PaaS 平台，浪潮 iGIX 具备全新一代计算架构、低/零代码开发、全新交互体验、数智驱动、安全开放五大能力特性，既能满足大型企业产业数字化和数字产业化的需求，又能支撑企业智能化运营和数字化创新。

浪潮大型企业的 GS Cloud，成长性企业 inSuite 等都基于 iGIX 平台构建的。在低代码平台整合上，浪潮推出许多新举措，如：

第一，开源 iGIX。2019 年浪潮基于云原生、前后端分离、领域驱动设计、跨平台等架构与设计理念，形成了 UBML 低代码建模体系，并应用到了新一代产品 iGIX 当中。目前 UBML 已从 iGIX 中进行剥离并捐赠给开放原子开源基金会，启动 iGIX 开源进程。Open iGIX 将主要面向企业级应用的开发人员，包括专业开发人员和非专业开发人员，比如实施顾问、业务专家等。

第二，浪潮 inSuite 是面向成长型企业的新一代开源云 ERP 产品，其低代码开发平台 inStudio 定位在企业级应用领域，预置了丰富的 ERP 业务组件和服务，具备企业级应用配置和开发能力，主要满足快速开发和灵活调整两个业务场景。

同时 inSuite 与高可用开发平台 inCoder 直接打通，使得更复杂的业务逻辑可一键切换到编码模式进行操作。

第三，实践经验。浪潮 ERP 软件中，70%的代码是由低代码平台生成，大幅提升软件开发效率与质量。主打产品 GS Cloud 的十几个关键应用，包括前端和后端，数百功能模块，几十万模型，70%以上代码自动生成，项目开发周期缩短 50%以上。

02

低代码上云向数据应用深度进发

在 Databricks 之前，亚马逊云科技、谷歌云等在低代码领域的收购目标是 “clicks, not code”，都是为了解决云上应用开发需求量大、开发难、对开发人员要求高等弊端。

经过 3 年的布局，低代码上云的进程并没有停止，而是向更深的领域进发，涉及到数据分析、大数据领域等。

最近行业内出现的大数据分析应用开始拥抱低代码平台，在看似高端的大数据应用和数据云服务方面，采用低代码、机器人流程自动化等技术，加速数据应用。

云上大数据供应商 Databricks 宣布收购德国创业公司 8080 Labs，要在自己的核心服务——数据湖仓储 Lakehouse 平台上，集成 8080 Labs 的 UI 数据科学工具 Bamboolib，供用户以低代码的方式探索数据。

8080 Labs 提供一个免费的 Bamboolib 社区版以及一个具有额外企业功能的付费专业版。

首先，Bamboolib，可降低数据操作的门槛。其低代码用例包括：数据准备只需单击几下，即可清理和组织原始数据，使其可用于任何下游用例；数据转换直接在 UI 中，轻松聚合和转换高度复杂的数据集；数据可视化快速创建和导出 Plotly 表达图并利用 10 倍更快的数据可视化；数据探索，使用探索数据帧功能在几分钟内探索数据。

其次，Databricks 利用 Bamboolib 无缝集成 Python 生态系统统，能够更快地在其产品组合提供低代码数据操作工具，并且生成可直接用于产品的程序代码。

Databricks 计划将低代码功能和新的 AutoML、可视化和仪表板产品集成，在 Lakehouse 平台扩展 UI 功能，降低用户操作数据的门槛，使具有基本知识的人，就能在数据集上训练模型。

第三，Databricks 的低代码工具可让非技术人员，也能够利用数据和人工智能工具，发挥在业务上的影响力，多数的公民数据科学工具虽然可以提供简单的数据探索功能，但是仍需要工程背景才能应用在机器学习用例上。

Databricks 已经发布了 AutoML，通过自动化进行预处理、特征工程、模型训练和调校，使得用户能够快速构建和部署任何规模的机器学习模型。而 AutoML 所创建的基准模型，具有完整可编辑的笔记本，结合上 Bamboolib，就能让企业中公民数据科学家，不需要专家帮忙，开发数据分析和机器学习应用。

10 月 15 日，企业自动化软件公司 UiPath 宣布与数据云公司 Snowflake 建立合作伙伴关系，目标是实现 UiPath Insights 与 Snowflake 平台的整合。

中国软件网认为，UiPath 是 RPA 领域的领头羊，其在技术和应用上的创新是 RPA 行业发展的风向标。

Snowflake 是一家云上的数据仓库公司，可帮助大型企业将数据迁移到云中，以帮助企业更好的分析数据。其商业模式是基于客户和使用量而付费。虽然从技术上讲，Snowflake 不是一家基于 SaaS 的公司，但将数据仓库服务转移到云上，利用云计算的弹性资源和按使用付费功能，带动了数据云的发展。

未来，企业继续将更多的应用程序、工作负载和数据转移到云中。全球大流行实际上加速了这一趋势。UiPath 和 Snowflake 合作，将 RPA 引入企业云上数据的自动化分析，有非常强的现实意义，必将引领行业的发展。

03

低代码与 RPA、AI 平台等不断整合

作为低代码平台发展风向标的领头羊企业，正在将低代码整合引入新的领域。

Salesforce 将低代码与 RPA、AI 平台等不断整合。

Salesforce 在低代码领域有多重布局。首先发布了自己的低代码开发平台 Force.com。其次，通过投资收购，Salesforce 将更多技术融入其低代码平台。2018 年，Salesforce 以 65 亿美元的价格收购了一个低代码平台 Mulesoft。

今年 8 月，Salesforce 以未公开的金额收购一家总部位于德国的机器人流程自动化 (RPA) 公司 Servicetrace，并将其并入 Mulesoft。

Salesforce 将 Mulesoft 与自有的低代码平台进行整合，发布了 Mulesoft Composer——一种针对管理员的 Salesforce 集成工具，利用 Mulesoft 连接不同的系统，使 Salesforce 平台上的每种体验都是由低代码构建的，并且都内置了服务可用性、可伸缩性和安全性功能。

在过去的一年里，Salesforce 推出了好几项低代码创新技术，其中包括动态表单、动态操作、智能工作流和爱因斯坦人工智能预测与分析。

今年，Salesforce 将 Servicetrace 并入 Mulesoft，扩展其 RPA 和 BPM 功能，将提供领先的统一集成、API 管理和 RPA 平台，进一步丰富 Salesforce Customer 360，使组织能够从任何地方提供互联体验。新的 RPA 功能将增强 Salesforce 的 Einstein Automate 解决方案，实现跨服务、销售、行业等任何系统的端到端工作流自动化。

这样，Salesforce 基本完成了其在低代码领域的布局，形成了 AI 平台+RPA+低代码的格局，成为其 PaaS 和 SaaS 的核心技术能力。任何接受 Salesforce 服务的用户，都可以利用这种能力，快速、智能的搭建自己的应用。

Appian 整合无代码+RPA+AI，支持数字化转型各个阶段。

处于 Gartner 低代码无代码平台产品领导者象限的 Appian 起源于 BPM 市场，专注于复杂的业务流程和其他有复杂的自动化、规则和分析的应用程序，善于处理复杂的业务规则、决策和工作流。

Appian 在 2020 年收购西班牙 RPA 开发商 Novayre。Novayre 公司的 RPA 产品 Jidoka，2019 年被 Gartner 评为最有潜力的 RPA 平台。通过此次收购，加强了 Appian 在低代码自动化领域的领先优势，将为用户提供更好的一站式 RPA+AI 服务。

同时，Appian 已将 Google AI 服务集成到其 RPA 中，可以让更多的客户享受到 AI 服务。

Appian 公司的优势：

第一，低代码平台是以模型驱动的智能商业化模式为主，对具有复杂的业务规则的决策和工作流程的业务公司具有比较好的适应力。

第二，Appian 声称在其最新平台版本 RPA 中，设计了无代码部署功能，用户可以高出普通 RPA 20 倍的速度部署强大的企业应用程序。对于其最新的无代码版本，包括：集成处理功能、界面设计、可视化存储器等。

第三，能够提供创新型的原生人工智能服务，具有多场景交互能力，支持聊天机器人和其余的 Web 应用程序服务，同时可以与 Google Cloud、Amazon 平台上的机器学习/人工智能代码进行集成。

04

低代码正确打开方式？

中国软件网观察，在低代码领域，出现了行业看好，市场却没有大爆发的奇异现象。

Gartner 预计，到 2025 年，企业开发的新应用程序中，70%将由低代码或无代码技术构建，而 2020 年这一比例不到 25%。

同样是 Gartner 的数据，到 2025 年，整体 LCAP（低代码应用平台）市场规模将达到 290 亿美元，年复合增长率超过 20%。

从目前市场来看，低代码市场没有出现爆炸性增长，根本原因是低代码平台或者技术鱼龙混杂，还不能完全解决传统的软件开发通常存在几大问题，如成本高、开发周期长，体验差、效率低，不稳定、扩展性弱等，还不能完全解决传统的软件开发不够敏捷，已经无法适应业务的快速变化的问题。

另外，低代码平台的适应范围还是受到行业、应用环境等的限制，有一定的局限性。期望拥有一个放之四海而皆准的低代码平台是不现实的。

正像以为行业专家所言，低代码平台不是万能的，但可以高效地解决数字化转型最后一公里的问题。目前，只有特定的一部分应用能够通过 SaaS 来解决，而定制化开发可以专注核心业务应用，其他一些业务需求可以用低代码平台完成，快速实现并连接最后一公里。

因此，数字化时代，低代码平台要聚焦解决主要矛盾和问题，即 IT 开发人员和业务之间的快速增长的矛盾，能不断降低开发迭代的门槛，建立可持续发展的 IT 架构，加速应用交付，降低系统运维难度，有效转化业务需求。

另外，低代码平台核心能力需求，包括流程设计、业务逻辑设计、报表设计等，把更多的功能做成第三方的开放能力，让第三方平台商更好地接入，可以更好地为企业提供数字化转型阶段所需要的新型的开发范围。

可喜的是深度整合各种技术的公司开始见到低代码领域的曙光。Salesforce 的低代码平台 Force.com 业务营收逐年增长且占比提高，同时带动了其总体毛利的提升。

2020 年，在 Salesforce 平台创建的低代码应用程序超过 136 万个——平均每个月超过 10 万个。

微软一位高管预计低代码包括其 Power Platform 平台将成为主要收入来源。

中国软件网认为，低代码是数字化转型到一定阶段的必然产物，低代码开发是一种问题导向，由痛点催生的开发范式，是一种生产力工具，重点解决业务需求增加与开发人员不足的问题。

因此低代码开发的目的是让全民开发者使用专业工具实现对自己工作内容的自动化和智能化，而不是替代专业软件开发者。同样，低代码开发是一种新型的生存技能，每个业务人员和软件开发人员都需要掌握。

从这一点来看，低代码平台行业属性以及应用属性，会随着企业应用上云而逐渐淡化，市场空间有望增大。