MLOps RNN 卷积神经网络 - 吴恩达 Andrew Ng 论文等资料汇总 易筋 ARTS 打卡 Week 66
发布于: 4 小时前
1.Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题
笔者的文章：
2.Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章
笔者的文章：
MLOps- 吴恩达Andrew Ng Overview of the ML Lifecycle and Deployment Week1 部署深度学习模型model 实现作业
3.Tips: 学习至少一个技术技巧
笔者的文章：
4.Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章
笔者的文章：
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【John(易筋)】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/1bc69e5995fc05e8aa8532332】。
本文遵守【CC-BY 4.0】协议，转载请保留原文出处及本版权声明。
问渠那得清如许？为有源头活水来 2018.07.17 加入
工作10+年，架构师，曾经阿里巴巴资深无线开发，汇丰银行架构师/专家。擅长架构、算法、数据结构、设计模式、iOS、Java Spring Boot。易筋为阿里巴巴花名。
评论