如何系统、科学地自学编程知识？

别问，先上 github 搬运几个程序运行看看。

能运行就看看人家的代码，看得懂就 copy 下来用，别不好意思，这种实践往往是提升编程能力最好的方式，而且我认为也是最有目的性，最有针对性的。

你要是像我们以前读书一样的把目录从头看到尾，然后一点一点跟着学，真的不出 2 个月就得放弃。（没错我就是这么放弃的）。

如果程序运行有 bug 怎么办？如果看不懂代码怎么跑的怎么办？

先看文档，然后去 stackoverflow 问答一下，再不济就是知乎、csdn、这些平台统统问一遍，或是直接问 chatgpt，总有一个能帮你。

当然，以上都是基于几年的工作经验感慨总结的规律，虽然是个野路子，但是管用，如果你自己觉得要比较科学、系统地学习编程，我推荐一些比较“正统”的路子吧。以 python 为例;

第一阶段：基础入门（1-2 个月）

1.Python 语言介绍

• 学习 Python 的基础知识，了解应用领域。

• 推荐资源：《Python 编程：从入门到实践》

2.搭建编程环境

• 学习如何在您的电脑上安装 Python 和设置开发环境（例如，安装 Anaconda，设置 VS Code 或 PyCharm）。

3.基本语法和概念

• 变量、数据类型、基本运算符。

• 推荐资源：菜鸟教程 Python 基础。

4.控制结构

• 条件语句、循环。

• 推荐练习：LeetCode 简单级别的问题。

第二阶段：进阶学习（2-3 个月）

1.函数和模块

• 学习如何定义和使用函数，理解模块和包。

• 推荐资源：菜鸟教程 Python 函数和模块。

2.面向对象编程

• 类和对象的概念，属性和方法，继承和多态。

• 推荐项目：构建一个简单的类，如一个简单的银行账户类。

3.异常处理和文件操作

• 学习如何处理错误和异常，以及如何读写文件。

• 推荐项目：写一个程序来读取文件，统计词频。

第三阶段：实战应用（3-6 个月）

1.数据结构与算法

• 学习列表、字典、集合等数据结构和常见算法。

• 推荐资源：《算法图解》。

2.Python Web 开发

• 了解 Flask 或 Django 框架，尝试构建一个小型网站。

• 推荐项目：制作一个个人博客或简单的电商网站。

3.数据科学或机器学习（可选）

• 如果对数据科学或机器学习感兴趣，可以学习 NumPy、Pandas、Matplotlib 和基础的机器学习算法。

• 推荐资源：Coursera 或 edX 上的相关课程。

持续学习

• 参加线上课程：如 Coursera、edX 或 Udemy 上的 Python 课程。

• 实践项目：通过实际项目来应用所学知识。

• 参与社区：加入如 Stack Overflow、GitHub、Reddit 等社区，参与讨论和协作。

不过这还是一个很粗略的例子，但是就初期学习而言的话还是够的。