SQL SERVER 的统计信息

统计信息介绍

SQL Serve 分析执行计划时，会需要很多基础数据，包括表中各种数据分布情况，如何知道这些数据的分布情况，通过统计信息知道。

统计信息是查询优化器进行查询计划选择的重要依据。

通过统计信息得到数据的分布情况，从而算出查询复杂度，进而选择一个代价小的执行计划。索引的统计信息，大部分时候都是自动更新的，不需要手动维护。

统计信息创建和更新

默认的，SQL Server 会开启 AUTO_CREATE_STATISTICS 和 AUTO_UPDATE_STATISTICS 这两个选项，这个两个选项的作用是自动创建和更新索引统计信息。

alter database db_name SET AUTO_CREATE_STATISTICS ON alter database db_name SET AUTO_UPDATE_STATISTICS  ON

何时创建统计信息

1. 当创建索引时，会自动为索引字段创建统计信息

2. 当优化器认为需要为某字段创建统计信息时，也会创建

何时更新统计信息

1. 500

2. X+X*20% (X 大于 500)

手动更新统计信息

# 更新索引统计信息UPDATE STATISTICS [Order Details](OrdersOrder_Details)

备注：统计信息正常情况会自动更新。极个别时候会因为各种原因停止更新。也不用太担心，当查询性能严重下降，好像索引没起作用时，可以查询下索引统计信息，是否长时间未更新。

使用 sys.stats 查看统计信息

select * from sys.stats where object_id=OBJECT_ID('dbo.Orders')

如下图红框中所示，0 值代表不是自动添加（比如由于创建索引添加）， 1 值代表该统计信息是 sqlsever 自动为该表添加的。

使用 show_statistics 查看的统计信息

--查询所以统计信息dbcc show_statistics('dbo.Orders','idx_cl_od')

解读：如图所示，分为三个部分：统计信息的基础信息，数据字段的密度信息，直方图。

基础信息的几个字段：

1. Name，统计信息的名称

2. Updated，统计信息的最后更新时间

3. Row，该表数据的行数

4. Rows Sampled，当前统计信息取样的行数

5. Steps，数据被分成了多少个桶（直方图会详细介绍）

6. Density，表示数据的分布密度，即字段中一个数据在表中所占的比例

7. Average key length，统计信息关键字的平均长度

8. String Index，当前统计字段是否是字符串信息，若是字符串，会有特殊的标志以优化 like 查询

数据密度：

1. All density，表示对应字段的分布密度， 该值为 1/非重复值个数（密度越小越好，最大密度是 1，对于查询毫无意义）

2. Average Length，统计信息关键字的平均长度

3. 统计信息字段的组合情况

直方图：

在统计信息对象中，只有第一个字段会被建立一个直方图，并且该直方图最多建立 200 个桶。

1. Gange_hi_key，表示一个边界值，是从字段中取出的某一个具体的值

2. range_rows，表示从上一个边界值到当前边界值存储在的行数，不包括与边界相等的数据

3. eq_rows，表示与当前边界相等的数据的行数

4. distinct_range_rows，表示两个边界之间数据去重之后的数据个数

5. avg_range_rows 表示重复列值的平均数，即 range_rows/distinct_range_rows

当 where 条件中，有两个查询条件，并且这两个条件上都有索引时，应该用哪个呢？ 这时，就要用到索引统计信息中的数据密度和直方图了。根据数据密度以及查询的值，对应到直方图的桶中的数据量，看看那个索引的选择性更好，就选择哪个索引。

案例

上次有朋友问我 “最近，数据库查询很慢，数据量，并发等并没有大的变化。”。我建议他查询一下相关的统计信息是否有及时更新。

经过查询发现，统计信息已经一个月没有更新了，手动更新以后，查询慢的现象消失了。

手动更新统计信息

UPDATE STATISTICS table_name index_name