大数据分析与运营(一)
林静博士
7 个方面
大数据改变我们认识世界的能力
经济学人,07 年。数据是新时代的石油。
随时随地,留下数据
互联网公司逐步超越传统石油公司(阿里巴巴、腾讯)
信息与数据是第一类以光速传播的物质。光速传播,快,无限可操性
美国人最喜欢的派是什么?苹果派。加上大小的维度,结果就有变化了。个人型排在第 4,5 位。
领先指标:雷曼兄弟倒闭前,雷曼员工应聘很活跃。
多维数据俯视角
物流
卫星、灯光,房地产数据
wifi 判断空置律,如鬼城
平民榨菜指数,人口流入流出。民工离开华南地区(07 49% ->11 29.9%)
行为反应需求
目光聚集的地方,金钱必将跟随
上帝视角
数据孪生
来源:数据从哪来
人、机器、组织
人产生的数据
非结构化、应用难度大
合适的工具:检索与存储
整体的数据:预处理
相关的人才:数据分析,NLP,自然语言理解、图像理解
机器产生的数据
数据量极大
有价值的少
发动机 5000 个传感器,每秒 10G
只有设备彼此关联,自动化分析与收集,才能产生价值
组织数据
各种交易记录、医疗记录
高度结构化,便于分析
数据孤立,彼此独立,打通是难点
合适的工具、整合的数据、相关的人才
产生数据的瞬间
日常服务:低延迟低摩擦,产生的瞬间捕获并满足用户
银行向低摩擦、低延时的参与的转变势不可当,空荡荡的网点
银行 4.0:金融服务无处不在,就是不在银行网点
数据的整合(开放的 API)
生态体系扩张
开放的银行服务
所有参与者的结合
数据的整合
降低数据的复杂度
增加数据可用性
统一你的数据系统
加强数据协作
生态重要性,梅特卡夫定律
“梅特卡夫定律”的表述非常简单——一个网络的价值和这个网络节点数的平方成正比,用公式表述就是:V=K×N²,其中 V 代表一个网络的价值,N 代表这个网络的节点数,K 代表价值系数。
数据应用本质
大数据+实名制=个性化光速革命
QQ、MSN 没有微信,FB 成功。识别结点的身份。
线上线下结点识别,多重身份结合成为可能,构建整个生态,覆盖尽量多的时间。
数字世界与物理世界合二为一,线上线下打通,了解每个人的全貌。更好的个性化推荐与服务。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【soho】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/1b23f216743a17c25f99f70ff】。未经作者许可,禁止转载。
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