轻松上手 qData 数据中台开源版：Docker Compose 助你 10 分钟跑起来
说在前面
谁适合看这份指南？
初次接触 qData，希望快速体验功能的小伙伴
不想折腾复杂环境配置和前端打包的人
想用“一键启动”省事体验完整平台的用户
我们已经为你准备好“开箱即用”的完整部署包，包括：
✅ 前端静态资源（打包好的
dist文件夹）✅ DolphinScheduler 调度器（无需额外安装）
✅ Hadoop 全家桶（HDFS + YARN）
✅ Flink 1.12 与 Spark 3.3.0（已解压）
✅ 预设
.env环境变量文件✅ 完整目录结构与镜像包（无需手动下载）
不需要手动安装一堆依赖、不用构建前端、不用复杂配置。只需解压并运行脚本，整个大数据平台和 qData 就能跑起来！零基础也能轻松搞定！10 分钟体验 qData！
第 1 步：安装 Docker 和 Docker Compose
qData 通过 Docker 容器运行，必须先安装 Docker 和 Docker Compose。
推荐版本：
Docker：≥ 19.03
Docker Compose：≥ 1.28
🖥️ Windows / macOS
直接下载安装 Docker Desktop。
安装完成后，Docker Compose 已自动包含，无需额外安装。
🐧 Linux（Ubuntu 18.04+）
部署包中已附带离线安装包和安装脚本，可直接运行：
安装 Docker Compose：
第 2 步：部署包下载地址
🔗 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1QI0rWL8i9G-qYJFHTh19zA
🔑 提取码：提取码进 QQ 群 814145903（群一）、236734346（群二）
下载后请解压部署包：如
~/qData
第 3 步：导入 qData 镜像
解压部署包后进入 images 文件夹，执行以下命令加载镜像并检查是否导入成功：
预期输出中应能看到类似：
如果未看到镜像，请检查
.tar文件路径和文件是否正确。
第 4 步：启动 qData
部署包内部有一个 docker.zip 压缩包，先解压。解压完成进入到 ~/qData/docker 路径下（里面会有很多 .yml 文件）。
4.1 初始化数据库（首次运行必做）
⚠️ 注意：entrypoint.sh 文件权限问题
首次执行命令 sudo docker-compose --profile schema up -d 如果报错权限、Win 换行符问题。可依次执行以下命令：
4.2 启动 qData 和所有依赖
⚠️ 注意：端口占用问题
运行 sudo docker-compose --profile all up -d 时如果提示端口被占用：
根据报错提示，关闭服务器上占用对应端口的进程；
或者修改部署包中的
*.yaml配置，将除80端口外的其他端口映射注释或删除（不影响容器内部运行）。
4.3 其他常用命令
查看所有服务运行状态：
暂停 qData 所有服务（数据不丢）：
重启所有服务：
完全关闭并删除数据（恢复默认环境）：
⚠️
down会清空数据，如果想保留数据，只用stop即可。
部署完成！🎉
部署完成后可通过以下地址访问：
🌐 qData 数据中台
http://<服务器 IP>:80
账号：
admin密码：
qData123📅 调度器 DolphinScheduler
http://<服务器 IP>:12345/dolphinscheduler/ui/home
账号：
admin密码：
dolphinscheduler123⚡ Spark 后台
http://<服务器 IP>:8080/
🔑
<服务器IP>替换成你的服务器公网或内网 IP。
💡 小技巧
建议首次启动后稍等 1-2 分钟，让所有容器初始化完毕。
可以通过
docker ps查看容器状态。如果访问不了，检查服务器防火墙是否开放
80端口。
数据、知识、决策一体化，推动智能升级 2025-05-18 加入
江苏千桐科技有限公司（简称“千桐科技”）致力于构建连接感知、数据、知识与决策的智能平台体系，核心产品 qData 和 qKnow 已开源，助力智慧水利、智慧农业和智能制造等领域的数字化与智能化转型。
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